generator

时间:2024-03-05 10:25:29编辑:奇闻君

<generator class="native"></generator>这句话是什么意思

设置主键
HIbernate主键详解------Native
Native主键生成方式会根据不同的底层数据库自动选择Identity、Sequence、Hilo主键生成方式
特点:根据不同的底层数据库采用不同的主键生成方式。由于Hibernate会根据底层数据库采用不同的映射方式,因此便于程序移植,项目中如果用到多个数据库时,可以使用这种方式


infinitesimal+generator是什么意思

  infinitesimal generator

  英 [ˌɪnfɪnɪˈtesəməl ˈdʒenəreitə]

  美 [ˌɪnfɪnɪˈtɛsəməl ˈdʒɛnəˌretɚ]

  [词典]无穷小生成元[算子];

  [网络]无穷小量发生器; 生成元;

  [例句]Infinitesimal generator of particle systems with aggregation
property

  具有聚合性质的粒子系统的无穷小生成元


python generator是什么类型

generator是一种特殊的函数,和一般的函数不同:一般的函数调用一次,总会结束返回;generator却可以执行到某个位置停住,通过yield让出执行权,下次再调用时,从上一次yield后面的地方开始执行。例如:下面的代码可以反复调用4次generator函数。def generator(): yield "a" yield "b" yield "c"for i in generator(): print(i);


python异步有哪些方式

yield相当于return,他将相应的值返回给调用next()或者send()的调用者,从而交出了CPU使用权,而当调用者再次调用next()或者send()的时候,又会返回到yield中断的地方,如果send有参数,还会将参数返回给yield赋值的变量,如果没有就和next()一样赋值为None。但是这里会遇到一个问题,就是嵌套使用generator时外层的generator需要写大量代码,看如下示例: 注意以下代码均在Python3.6上运行调试#!/usr/bin/env python# encoding:utf-8def inner_generator():i = 0while True:i = yield i if i > 10: raise StopIterationdef outer_generator():print("do something before yield")from_inner = 0from_outer = 1g = inner_generator()g.send(None) while 1: try:from_inner = g.send(from_outer)from_outer = yield from_inner except StopIteration: breakdef main():g = outer_generator()g.send(None)i = 0while 1: try:i = g.send(i + 1)print(i) except StopIteration: breakif __name__ == '__main__':main()1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041为了简化,在Python3.3中引入了yield fromyield from使用yield from有两个好处,1、可以将main中send的参数一直返回给最里层的generator, 2、同时我们也不需要再使用while循环和send (), next()来进行迭代。我们可以将上边的代码修改如下:def inner_generator():i = 0while True:i = yield i if i > 10: raise StopIterationdef outer_generator():print("do something before coroutine start") yield from inner_generator()def main():g = outer_generator()g.send(None)i = 0while 1: try:i = g.send(i + 1)print(i) except StopIteration: breakif __name__ == '__main__':main()1234567891011121314151617181920212223242526执行结果如下:do something before coroutine start123456789101234567891011这里inner_generator()中执行的代码片段我们实际就可以认为是协程,所以总的来说逻辑图如下: 接下来我们就看下究竟协程是啥样子协程coroutine协程的概念应该是从进程和线程演变而来的,他们都是独立的执行一段代码,但是不同是线程比进程要轻量级,协程比线程还要轻量级。多线程在同一个进程中执行,而协程通常也是在一个线程当中执行。它们的关系图如下:我们都知道Python由于GIL(Global Interpreter Lock)原因,其线程效率并不高,并且在*nix系统中,创建线程的开销并不比进程小,因此在并发操作时,多线程的效率还是受到了很大制约的。所以后来人们发现通过yield来中断代码片段的执行,同时交出了cpu的使用权,于是协程的概念产生了。在Python3.4正式引入了协程的概念,代码示例如下:import asyncio# Borrowed from http://curio.readthedocs.org/en/latest/tutorial.html.@asyncio.coroutinedef countdown(number, n):while n > 0:print('T-minus', n, '({})'.format(number)) yield from asyncio.sleep(1)n -= 1loop = asyncio.get_event_loop()tasks = [asyncio.ensure_future(countdown("A", 2)),asyncio.ensure_future(countdown("B", 3))]loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))loop.close()12345678910111213141516示例显示了在Python3.4引入两个重要概念协程和事件循环, 通过修饰符@asyncio.coroutine定义了一个协程,而通过event loop来执行tasks中所有的协程任务。之后在Python3.5引入了新的async & await语法,从而有了原生协程的概念。async & await在Python3.5中,引入了aync&await 语法结构,通过”aync def”可以定义一个协程代码片段,作用类似于Python3.4中的@asyncio.coroutine修饰符,而await则相当于”yield from”。先来看一段代码,这个是我刚开始使用async&await语法时,写的一段小程序。#!/usr/bin/env python# encoding:utf-8import asyncioimport requestsimport timeasync def wait_download(url):response = await requets.get(url)print("get {} response complete.".format(url))async def main():start = time.time()await asyncio.wait([wait_download("http://www.163.com"),wait_download("http://www.mi.com"),wait_download("http://www.google.com")])end = time.time()print("Complete in {} seconds".format(end - start))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(main())12345678910111213141516171819202122232425这里会收到这样的报错:Task exception was never retrievedfuture: exception=TypeError("object Response can't be used in 'await' expression",)>Traceback (most recent call last):File "asynctest.py", line 10, in wait_downloaddata = await requests.get(url)TypeError: object Response can't be used in 'await' expression123456这是由于requests.get()函数返回的Response对象不能用于await表达式,可是如果不能用于await,还怎么样来实现异步呢? 原来Python的await表达式是类似于”yield from”的东西,但是await会去做参数检查,它要求await表达式中的对象必须是awaitable的,那啥是awaitable呢? awaitable对象必须满足如下条件中其中之一:1、A native coroutine object returned from a native coroutine function .原生协程对象2、A generator-based coroutine object returned from a function decorated with types.coroutine() .types.coroutine()修饰的基于生成器的协程对象,注意不是Python3.4中asyncio.coroutine3、An object with an await method returning an iterator.实现了await method,并在其中返回了iterator的对象根据这些条件定义,我们可以修改代码如下:#!/usr/bin/env python# encoding:utf-8import asyncioimport requestsimport timeasync def download(url): # 通过async def定义的函数是原生的协程对象response = requests.get(url)print(response.text)async def wait_download(url):await download(url) # 这里download(url)就是一个原生的协程对象print("get {} data complete.".format(url))async def main():start = time.time()await asyncio.wait([wait_download("http://www.163.com"),wait_download("http://www.mi.com"),wait_download("http://www.google.com")])end = time.time()print("Complete in {} seconds".format(end - start))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(main())123456789101112131415161718192021222324252627282930好了现在一个真正的实现了异步编程的小程序终于诞生了。 而目前更牛逼的异步是使用uvloop或者pyuv,这两个最新的Python库都是libuv实现的,可以提供更加高效的event loop。uvloop和pyuvpyuv实现了Python2.x和3.x,但是该项目在github上已经许久没有更新了,不知道是否还有人在维护。 uvloop只实现了3.x, 但是该项目在github上始终活跃。它们的使用也非常简单,以uvloop为例,只需要添加以下代码就可以了import asyncioimport uvloopasyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy())123

python 是什么类型的语言

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后,python的使用率呈线性增长 。

python生成器和迭代器的区别

  迭代器和生成器都是Python中特有的概念,迭代器可以看作是一个特殊的对象,每次调用该对象时会返回自身的下一个元素,从实现上来看,一个可迭代的对象必须是定义了__iter__()方法的对象,而一个迭代器必须是定义了__iter__()方法和next()方法的对象。生成器的概念要比迭代器稍显复杂,因为生成器是能够返回一个迭代器的函数,其最大的作用是将输入对象返回为一个迭代器。Python中使用了迭代的概念,是因为当需要循环遍历一个较大的对象时,传统的内存载入方式会消耗大量的内存,不如需要时读取一个元素的方式更为经济快捷。
迭代器
  迭代器(iterator)是一种对象,它能够用来遍历标准模板库容器中的部分或全部元素,每个迭代器对象代表容器中的确定的地址。迭代器修改了常规指针的接口,所谓迭代器是一种概念上的抽象:那些行为上像迭代器的东西都可以叫做迭代器。然而迭代器有很多不同的能力,它可以把抽象容器和通用算法有机的统一起来。
  迭代器提供一些基本操作符:*、++、==、!=、=。这些操作和C/C++“操作array元素”时的指针接口一致。不同之处在于,迭代器是个所谓的复杂的指针,具有遍历复杂数据结构的能力。其下层运行机制取决于其所遍历的数据结构。因此,每一种容器型别都必须提供自己的迭代器。事实上每一种容器都将其迭代器以嵌套的方式定义于内部。因此各种迭代器的接口相同,型号却不同。这直接导出了泛型程序设计的概念:所有操作行为都使用相同接口,虽然它们的型别不同。
  迭代器使开发人员能够在类或结构中支持foreach迭代,而不必整个实现IEnumerable或者IEnumerator接口。只需提供一个迭代器,即可遍历类中的数据结构。当编译器检测到迭代器时,将自动生成IEnumerable接口或者IEnumerator接口的Current,MoveNext和Dispose方法。
生成器
  生成器是一次生成一个值的特殊类型函数。可以将其视为可恢复函数。调用该函数将返回一个可用于生成连续 x 值的生成器【Generator】
  简单的说就是在函数的执行过程中,yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方,然后退出函数,下一次调用生成器函数的时候又从上次中断的地方开始执行,而生成器内的所有变量参数都会被保存下来供下一次使用。


dynamog和enerator有何区别?

打错了吧?应该是dynamo 和 generator,如果都指发电机,这两个词没什么区别,用哪个都可以,不是英国英语和美国英语的区别。

但是generator的含义还更广,不仅仅指发电机,可以是任何东西的发生装置,比如 gas generator 燃气发生器,还有什么smog generator 烟雾发生器等等都可以用generator,

但dynamo仅仅指发电机。


DYNAMO/GH城市建模

打错了吧?应该是dynamo 和 generator,如果都指发电机,这两个词没什么区别,用哪个都可以,不是英国英语和美国英语的区别。

但是generator的含义还更广,不仅仅指发电机,可以是任何东西的发生装置,比如 gas generator 燃气发生器,还有什么smog generator 烟雾发生器等等都可以用generator,

但dynamo仅仅指发电机。


贸易公司和外贸公司有什么区别

1、类型不同:贸易公司要想获得进出口经营权,必须进行特殊的申请和办理相关手续;进出口公司是具有进出口经营权的贸易公司,不用进行特殊申请。2、性质不同:贸易公司一般只做内贸,可做中间赚取利润的公司,不需要有进出口权;而进出口公司必须要有进出口权。拓展资料:贸易公司一般指从事货物和劳务交易的公司。其业务范围包括购买、销售和其他如进行营业活动,也可以用经纪人或代理商身份从事活动。但贸易公司不论采用哪一种方式从事业务活动,其职能都只是开发票。从国际税收方面看,跨国纳税人在国际避税地建立贸易公司是逃避国际税收的又一条途径。跨国纳税人通过建立贸易公司避税的典型模式是: 甲国的产品生产公司把产品销售给建立在避税地的乙国贸易公司,然后再由乙国贸易公司把产品转售给丙国客户,并从中留下一部分利润,从而逃避本应在甲国应负担的一部分所得税。经营范围(1)各种进出口商品的品质、卫生、安全质量检验(包括感官的、物理的、机械的、化学的、生物的和微生物检验)。(2)各种进出口商品的数量鉴定(包括衡器计重、水尺计重、容量计重),以及整批货物和包装内货物的数量鉴定(包括件数、长度、面积、体积等)。(3)各种进出口商品的包装、标记鉴定。(4)各种进出口货物的货载衡量。(5)进口货物承运船舶的舱口检视、监视卸载、载损鉴定和进口商品的残损鉴定。(6)出口货物承运船舱、车厢和集装箱的有关清洁、卫生、密固、冷藏效能等适载条件检验,以及积载鉴定和监视装载。(7)进出口商品的承运船舶,宣布共同海损后的海损鉴定(积货鉴定)。(8)为有关国家对进口商品实行全面监管制度提供装船前检验服务。(9)其他检验鉴定业务,如财产鉴定评估,价格比较,审核签发价值证明书,抽取或签封货物样品,出口成套设备从设计审查到监造,出口商品从原料检验到成品验收乃至装船前检验。凡国外的贸易单位、制造厂商、运输、保险部门以及公证检验机构等,都可直接向商检公司委托办理有关进出口商品的各项鉴定工作。商检公司也可接受有关方面的委托,派员到国外办理检验、鉴定;还可办理与商品检验有关的咨询业务和技术服务,如出口商品的催交,进口机电仪商品的调试、维修等等。进出口权全称是指自主经营进出口经营权。进出口权是指进出口企业开展进出口业务的资格,申请进出口权办理需要经过一个比较复杂的审批办理过程,拟申请进出口的企业必须同时得到市商务局、市/分区海关、检验检疫局、外汇管理局、电子口岸等相关部门的批准,并拿到上述部门审批各类证书后,才表示公司拥有了自营进出口的权利。只有拥有进出口权的企业,才可依法自主地从事进出口业务。参考资料:贸易公司-百度百科进出口权-百度百科

外贸中ETC是什么意思

ETC(截关日):ESTIMATED TIME OF CLOSING拓展资料国际贸易(International Trade)也称通商,是指跨越国境的货品和服务交易,一般由进口贸易和出口贸易所组成,因此也可称之为进出口贸易。国际贸易也叫世界贸易。进出口贸易可以调节国内生产要素的利用率,改善国际间的供求关系,调整经济结构,增加财政收入等。国际贸易专业属于经济学学科范畴,主要以经济学理论为依托,包括微观经济学、宏观经济学、国际经济学、计量经济学、世界经济学概论、政治经济学等国际贸易是指世界各个国家(或地区)在商品和劳务等方面进行的交换活动。它是各国(或地区)在国际分工的基础上相互联系的主要形式,反映了世界各国(或地区)在经济上的相互依赖关系,是由各国对外贸易的总和构成的。从一个国家的角度看国际贸易就是对外贸易(Foreign Trade)。区别“对外贸易”概念的定义一种观点:有的专家认为从某种角度,对外贸易或国际贸易都是指世界各国之间商品、服务和要求交换的活动,国际贸易是各国之间分工的表现形式,反映了世界各国在经济上的相互共存。从国家角度可称为对外贸易;从国际角度可称为国际贸易。另一种观点:对外贸易是指一国(或地区)同其他国家(或地区)所进行的商品、技术和服务的交换活动。因此,提到对外贸易时要指明特定的国家。如中国的对外贸易等;某些岛国如英国、日本等也称对外贸易为海外贸易。国贸分类按商品移动的方向国际贸易可划分为1、进口贸易(import Trade):将其他国家的商品或服务引进到该国市场销售。2、出口贸易(Export Trade):将该国的商品或服务输出到其他国家市场销售。3、过境贸易(Transit Trade) :A国的商品经过C国境内运至B国市场销售,对C国而言就是过境贸易。由于过境贸易对国际贸易的阻碍作用,WTO成员国之间互不从事过境贸易。


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