舆情监控都有哪些好处
舆情监控可以实时获得舆论信息和舆论导向，能及时的作出判断反应。舆情监测的最早形式是社会调查，下基层了解民间疾苦，现在发展为网络舆情监测，借助于互联网通道，采用技术手段，大大降低了社会舆情调查成本（社会调查的样本规模和代表性往往不足，如三峡移民调查1万人，调查人员需要走村串户，耗时几个月，而网络舆情可以在一个小时内采集到几百万的言论）。舆情监测一向都是各个国家和开明社会积极推动的事情，是完全合理合法为国为民的积极举措。需要舆情监控可以联系上海蜜度，上海蜜度的新浪舆情通根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务。
舆情监测是什么意思？
舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为。具体上讲，舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题监测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。这些言论主要为对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。需要舆情监测可以联系上海蜜度，新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。
舆情监控是什么意思？有什么作用？
舆情监控就是对敌情、我情、行情、民情全天候准确监控、随时随地战略决策。通过舆情监控可以在第一时间发现负面信息，抢占引导先机。使负面舆情仅处于散播阶段，而不会进入到集聚阶段。通过网络舆情监测系统，可以对全网的网络舆论声音进行实时收集，全面掌握网络所反映的社会舆情动态，自动识别敏感信息，及时告警，能够积极有效的引导，防止危机的形成。覆盖企业经营、财务、法律、市场、战略、高管等风险舆情，有助于快速了解自身及竞品企业互联网曝光状况。并且能够利用网络传播的优势，充分利用好正面舆论，抓住机遇，乘势而上，更好地提升企业在社会上的知名度和美誉度 获取用户的关键属性标签，深入了解用户对产品的认知和反馈，通过对粉丝的属性、兴趣、观点等分布分析，更好地制定品牌运营策略。
【海量信息】专注于大数据实践20年，提供数字化转型顶层设计、数据中台（内置用户画像核心引擎），业务中台建设、数据获取、治理、分析服务，是您值得信赖的企业数字化转型专业服务商。
舆情监控系统的作用?
国家领导人百忙之中都会经常上网与网民交流,通过互联网来了解民情、汇聚民智，听取网民的各种意见和建议，基层干部更要直接听取群众意见，了解群众呼声，解决群众困难，为群众办实事，已成为共产党坚持走群众路线的新体现。目前，中央和国务院都设有专门舆情机构进行24小时值班，并以“互联网舆情”形式提供给领导人参考，党和国家领导人对网络民意每年都有大量批示。同时，各级政府正在组建有关互联网舆情监测、分析、应对的队伍，建立相关值班制度和应急机制，其中有相当数量是24小时值班，派专人定点监控指定的新闻网站和论坛。此外，包括官方媒体在内的许多新闻机构，也正慢慢建立起专门的舆情分析、研判、评价和发布机制。
舆情检测监控系统的作用从根本上讲，网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素，实时性：舆情获得越早，给应对和处置留下的余地就越大，而网络舆情的发展往往是爆发式的，机会稍纵即逝，一旦错失最佳时机将追悔莫及；全面性：网络舆情容易攻其一点，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准确性：海量信息条件下，如何准确地掌握问题核心，不为纷扰所困，是得出正确判断的关键。
目前舆情监测的现状存在很多待改进的地方。首先，手工监测存在天然局限性。通过安排固定人手24小时值班，不间断地浏览目标站点并搜索目标关键词，是在缺少自动化系统时最直接也是最初级的舆情监测方式。由于受到每个人主观思想的限制，手工监测总会有观察盲区，总会有觉得不重要但事后被证明很严重的地方，且手工无法察觉到一些站点或者一些偏僻的网页内容发生改变；同时，人不是机器，长期反复监测容易导致疲劳，经常会使得该判断出来的舆情，一不留神就漏掉了。这些都会在实时性和准确性上存在很大波动。
其次是过度依赖搜索引擎。人们往往认为在网络舆情的大海里也只有搜索引擎才可能具备捞针的本领。但是，搜索引擎仍然具有不少局限性。除了搜索结果受关键词影响很大外，搜索引擎返回的结果往往来自不受任何访问限制的网站，而诸如论坛等需要登录的网站则完全被排除在外。但是网民发表意见最多的地方，恰恰是这些提供互动功能的网站。更进一步的，搜索引擎的网络爬虫具有一定的时延性，因此不能实时搜索到最新的网页更新。因此，搜索引擎不能为我们提供问题的全貌，因为它只针对关键词而不针对问题，所以谈不上全面性；搜索引擎也不能在第一时间得到我们所想要的结果，因为不仅是它的内容更新不够快，而且它也不能提供针对时效性的服务，所以谈不上及时性；搜索引擎只能在海量网页中返回另一个海量的结果，而且是以杂乱无章的形式，对于我们关心什么，它一无所知，所以它给出的结果是所有人都关心的，而非我关心的，因此也谈不上准确性。可见，我们不能完全依赖搜索引擎来监测网络舆情，需要提出全新的技术手段来获知网络舆情，并跟踪和分析舆情。
因此，要想保证舆情监测的实时性、全面性和准确性，最可靠的办法就是使用自动化的舆情监测系统，依靠软件系统来消除人工方式的不足，依靠软件系统来定点的监测目标站点及整个网络，跟踪分析各个舆情主题的发展轨迹，并自动地整理生成日报/周报等报告，将舆情与政府的日常工作业务有机整合在一起。
目前国内最主流的舆情监测系统有哪些，主要差别是什么
好的舆情监测软件,目前做舆情监测的系统太多 ，主要看你是做什么用了，差别也是功能差别而已，网络舆情监测系统的过程基本大概是：设定监控范围、设定关键字词组合、查看抓取结果、排除无关信息，设置关注点、对抓取信息进行舆情分析、拟写舆情报告、定期对系统运行状况进行检测。在做舆情监测的企业很多,形成的舆情监测产品也很多,下面常用的多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统为例,简要的介绍一下舆情监测的主要功能：l 热点识别能力可以根据新闻出处权威度、 评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题.l 倾向性分析与统计对信息的阐述的观点、主旨进行倾向性分析.以提供参考分析依据.分析的依据可根据信息的转载量、评论的回言信息时间密集度.来判别信息的发展倾向.l 主题跟踪主题跟踪主要是指针对热点话题进行信息跟踪,并对其进行倾向性与趁势分析.跟踪的具体内容包括：信息来源、转载量、转载地址、地域分布、信息发布者等相关信息元素.其建立在倾向性与趁势分析的基础上.l 信息自动摘要功能能够根据文档内容自动抽取文档摘要信息,这些摘要能够准确代表文章内容主题和中心思想.用户无需查看全部文章内容,通过该智能摘要即可快速了解文章大意与核心内容,提高用户信息利用效率.而且该智能摘要可以根据用户需求调整不同长度,满足不同的需求.主要包括文本信息摘要与网页信息摘要两个方面.l 趋势分析通过图表展示监控词汇和时间的分布关系以及趋势分析,包括地域信息分布.以提供阶段性的分析.如：信息传播的区域分布,转载量与转载网站类型等.l 突发事件分析突发事件不外乎有以下几种：自然灾害、社会灾难、战争、动乱和偶发事件等等.互联网信息监控分析系统主要是针对互联网信息进行突发事件监听与分析.对热点信息的倾向分析与趁势分析,以监听信息的突发性.l 报警系统报警系统主要是针对舆情分析引擎系统的热点信息与突发事件进行监听分析,然后根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析.以确保信息的舆论健康发展.l 统计报告根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可通过浏览器浏览,提供信息检索功能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持.
谁可以说说靠谱舆情监测系统怎么选？
对于舆情监控来说时效至关重要，一条信息的发布时间同企业得到的监测结果的时间间隔不大，能够强化企业处理舆情问题的效率，同样也会让企业对信息的处理更加的及时，也减少了人工干预所带来的人力与物力的消耗。先进的云服务技术和国内外深厚的采集经验凝聚而成的TOOM监测系统，可对相关部门的地域相关敏感事件、涉警涉检涉法案件等等相关话题进行全媒体秒级监测。不仅能够第一时间预警负面信息的来源，也能够监测包括网民物价信息反馈、公共安全事故、相关产品质量以及最新政策动态等信息。
企业应当如何鉴别和选择舆情监测系统？
舆情系统的出现代替传统人工为舆情管控工作带来了质的飞跃，但市面上舆情系统多种多样，价格五花八门，宣传文案却趋于雷同，均号称自己是“行业领先”。究竟什么是好的舆情系统？企业应当如何鉴别和选择舆情监测系统呢？建议从三方面来考量：“全”“快”“准”。“全”即全面，考量舆情系统收集的信息是否全面，媒体类型是否都有覆盖，以知于微舆情为例，覆盖新闻、论坛、微博、博客、微信、问答、博客、视频、电子报八大主流媒体类型，可以此参考是否有所缺失。“快”即快速，考量舆情系统收集舆情信息的时效性，现在很多主流舆情系统均可达到秒级实时更新。“准”即准确，考量舆情系统分析研判的准确度，此项指标主要基于自然语言处理技术，目前世界范围内平均准确率在66%作于，我国最高可达75%，普遍存在一定程度的误差，但凡是低于平均准确率的一定不可考虑。价格方面，主流舆情如百度舆情、军犬舆情、红麦舆情、清博舆情、新浪舆情等定价在几十万至上百万不等，同时支持一定程度的定制化需求。这类舆情系统各有所长，如百度舆情的优势在于百度自有数据，新浪舆情的优势在于新浪自有数据。这些舆情系统或市场步入早，或技术实力深厚，或有雄厚数据积累，规模大，价格高，质量也会有良好的保障。但也并不是说舆情系统越贵的越好，每家舆情系统都各有所长，如知于微舆情，主打轻量级舆情服务，支持单个或少量关键词购买，大大降低用户的资金压力，且基于国双的技术实力与数据积淀，在各项指标上同样有着不错的成绩。总之，在满足“全、快、准”的基础上，衡量价格的合理性，选择适合自身情况与需求的系统才最重要。
如何进行舆情监测？
企业在发展过程中往往需要借助媒体或者自身建立的自媒体账号进行新闻发布，让社会了解企业情况，提升企业知名度、建立企业威信、传播企业文化等。但是新闻发布后，如何进行信息传播评估，此时可以借助舆情监测系统评估推广宣传的新闻、软文等情况，同时可以收集网民的评价及网民反馈等。网络舆情如果不是啥好事，部门或第三方都不会推动舆情升温。相反，从长期的现实来看，部门（我们称之为宣传部、网信办等）多数情况下充当了“消防队员”，总是想方设法及时给舆情降温灭火。舆情选择靠谱的公司才能省心。而新浪舆情通基于互联网信息采集、文本挖掘和智能检索，及时发现并快速收集所需的网络舆情信息。并通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题监测和统计分析，实现社会热点话题、突发事件、重大情报的快速识别和定向追踪。集监测、预警、分析、报告于一体。
网络舆情监测系统如何运作
第一，现有的信息采集技术主 要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检 索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
第二，对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理，数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评 论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。
第三，据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，并且像蚁坊这类舆情监测系统提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
如何运用网络舆情监测系统？
随着新媒体的异军突起，网络舆情的价值就愈发凸现。网络传播速度快，影响范围广，不管是正面信息还是负面信息都有可能会在一夜间风靡整个网络，若是负面消息，甚至会造成广泛而深远的恶劣影响。在这种情况下，舆情的控制难度愈发加大。到底如何做好网络舆情工作? 上海网腾信息科技有限公司从舆情监测与分析角度做了分享。一般来说，企业对舆情信息的理解可分为四个层次：“信息管理”、“情报意识”、“科学决策”和“战略致胜”。一般情况来讲，我国大部分企业对信息的理解仅处于前两个层次(“信息管理”和“情报意识”)，有的甚至连“信息管理”都还谈不上。尽管有的企业已经做的很大，但从信息理解的角度看，整体上都还只是停留在比较低的水平。具体地说，舆情监测作用主要是提供决策依据、收集竞争对手情报、评估公关整体表现、了解行业发展趋势、危机预警等。上海网腾信息科技有限公司从网络舆情监测系统、舆情报告、舆情顾问咨询及危机公关培训三个方面来谈网络舆情监测。一、舆情监测系统上海网腾信息科技有限公司的舆情监测系统采用先进的云计算技术，能同时对数十万个综合门户、博客平台、微博平台、论坛社区、行业门户、地方站点、贴吧、股吧、空间等在内的中英文站点进行实时监测，并且拥有数字平媒挖掘技术，做到舆情监测的全网覆盖。同时辅以专业舆情分析人员的信息干预，能迅速监测并分析出网络、报刊和电视新闻等媒介中的重要信息，及时向客户提供服务。二、 舆情报告舆情监测报告是由专业的舆情分析师根据舆情监测系统数据，运用科学的网络舆情监测和分析理论体系，根据规范的作业流程和框架格式，对传统媒体网络信息(如报纸、杂志、电视)、新媒体网络信息(如论坛、博客、微博)等网络舆情主要载体进行全天候监测，得出的客观内容，形成的舆情报告。舆情监测报告根据不同多的分类方法可有多种分类。按性质可分为常规舆情监测报告和专项舆情监测报告。按时间分为即时预警报告、日信息梳理报告、周度信息研判报告、月度舆情分析报告等。三、与此同时除了常规地进行网络舆情监测与分析外， 昆明狼烟舆情监测系统加强网络舆情危机顾问咨询以及危机公关培训方面的研究与投入。舆情监测的作用之一在于良好舆论环境的塑造、正面形象的传播、负面危机的应对。大多情况下，并非仅仅为第一时间负面信息的知晓，目的在于维护与修复。由于舆情危机的发生往往具有突发性，不同的行业、不同的事件，在危机应对过程中呈现不同的特点和要求。昆明狼烟在多年的危机公关中形成了科学的危机应对理论和完善的应对体系，在危机应对、媒体管理、信息传播等方面积累了丰富的经验，可为企事业单位提供专业顾问咨询服务，服务方面包括，危机管理体系建设、危机管理培训等。最后，做好网络舆情监测工作需要做好两点：第一、不断深化和完善网络舆情监测系统，舆情监测系统是信息采取的最基本工作，是做好舆情监测和分析的前提。第二、舆情从业人员需要熟悉新媒体环境下的舆论格局，了解各种承载民意的平台并能熟练运用，掌握舆情传播、危机应对等理论知识。能够用科学的方法采取、提炼有价值的信息，并且能在信息之上做出合理的预警、研判和舆情建设。
企业如何建设网络舆情预警系统
从计算机领域的研究角度出发，数字图书馆的研究和开发的若干关键技术如下。
1.数字图书馆系统结构模型：
数字图书馆是一个相当复杂的系统，必须有统一、规范和系统化的模型作为研究和开发数字图书馆的理论指导和前提。对数字图书馆模型的研究，根据建模侧重点不同，可以将系统模型分为：结构模型、框架模型、动态模型、过程模型和功能模型。这五种模型各有所长，如何将其有机地结合和统一，形成对数字图书馆的相对完整刻画，还需要做许多的研究工作。
2.数字图书馆资源管理：
数字图书馆研究和建设的迅速发展，系统资源和信息资源已经显得非常重要，如何更加有效、合理地管理和利用有限的系统资源（cpu线程、i/o进程、缓冲区和网络处理）和信息资源满足数字图书馆的各种需求，是资源管理研究的主要内容。其中包括资源管理的机制和策略、管理模型和优化算法等。目前针对这个问题已经提出的解决方法：服务质量概念以及利用qos机制来解决该问题的方法；基于元调度方法“装箱”方案；基于数字图书馆的三层模型和多媒体协商、cpu调度、缓冲区分配和差错控制等方法。
3.分布式多媒体同步：
在数字图书馆的通信中有时不仅要求实时、等时地传输多媒体数据，而且要求各种媒体对象间保持时间和空间的同步约束。实时性、等时性和同步性是多媒体通信的基本特点，也是实现多媒体通信的关键技术和基础。同步性要求各种媒体在传输后仍然保持原来时间和空间上的制约关系。目前国际上关于多媒体同步模型的研究可分为时间线模型、层次模型和参考点模型三类。各种媒体信息时态关系的研究也是多媒体同步中重要组成部分。目前多媒体同步模型的研究比较深入，人们提出了不少模型，但还没有一种比较完善的、能够满足数字图书馆通信要求的分布式多媒体同步模型。
4.多媒体数据库：
多媒体数据库技术是以有效管理大量多媒体数据和相关信息为目标的数据库系统，它是开发数字图书馆的关键技术之一，是多媒体、图像处理和识别、人工智能和数据库技术相结合的产物。数字图书馆的媒体资源内容的组织方式将与传统的方式不同。其内容将按照用户需求挑选的高价值知识内容,经过分类、编辑、整理、加工,变成受教育者易于接受的形式。它是一种有很大增值的有序的知识库,会出现新的知识产权关系。数字图书馆将资源分为元数据和对象数据。对象数据是指数字化的文本、图像、声音、影像等,元数据则是那些描述和管理对象数据的数据。对象数据呈分布式存放在各地的资源点内,元数据则有必要集中在数字图书馆中心的超大规模服务器上，用户查询时,中心调度系统通过元数据调度各对象数据库数据以提供服务。
5.基于内容的信息检索：
基于内容的检索技术是多媒体数据库的重要组成部分，是目前数字图书馆研究的热点关键技术之一。所谓基于内容的检索是指根据媒体对象的语义和上下文联系进行检索。其特点在于：从媒体内容中提取信息特征。即对图像、视频、音频进行分析和特征提取，利用这些内容建立特征矢量作为索引进行检索；是一种基于媒体多维特征进行的近似性匹配，是一种信息检索技术。该技术将支持从数字图书馆的多媒体数据库中以用户可以接受的响应速度查询到所要求的信息。
6.数据压缩：
该技术是信息科学的关键技术及基础理论问题，同时也是建设数字图书馆系统的关键技术。压缩编码的理论基础是信息论。从信息论的角度看, 压缩就是去掉信息中的冗余,即保留不确定的信息,去除确定的信息(可推知的),也就是用一种更接近信息本质的描述来代替原有冗余的描述。编码方法可以分成三类:(1)考虑图像信源的统计特性。采用预测编码方法、变换编码方法、矢量量化编码方法、子带-小波编码法、神经网络编码法等。(2)考虑人眼视觉特性。采用基于方向滤波的图像编码法、基于图像轮廓-纹理的编码法。(3)考虑图像传递的景物特征采用分形编码方法、基于模型的编码方法。
7.网络：
在数字图书馆系统中，多媒体信息的存取、查询、检索和表现要求具有服务质量(qos)保证的通信网络。qos包括网络的吞吐量、带宽、允许的延迟、抖动和差错率等参数。设计一种综合的协议体系
所谓的舆情监测系统7*24小时实时监控是怎样一个原理？
原理是7*24小时实时监控程序无时无刻在轮询搜集需要的数据。对于有些网络舆论，有些舆情会对政府的形象产生影响，进行舆情监测，可以及时的了解事件的动态，对这些错误、失实的舆论进行正确的引导。政府实施舆情监测还可以掌握社会民意，通过了解社会各个阶层民众的情绪、态度、看法以及意见和行为倾向，然后对事件做出正确的决定。要对舆情进行监测，舆情服务平台很重要，而新浪舆情通的数据就挺及时和准确的。系统平台24小时不间断服务，根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务。
求教龙道明易舆情监测系统的工作原理？
龙道明易Media Insight舆情监测系统是研究消费者和品牌之间关系的社会化网络媒体沟通现象的互联网舆情监测系统。其工作原理简单说：指通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的软件工具。具体实现原理如下图所示：
http://img.album.pchome.net/04/71/74/24/4d636735018cb1ddc464d4f6b3f5178c.jpg
聊聊分析一下舆情监测系统的架构是什么样的？
1、舆情采集系统：
一、只要是互联网上发生的与“我”相关的舆情信息，都可以第一时间监测到，并且以最直观的方式显示出来，“一网打尽，一目了然”。监测网站类型包括：新闻、论坛、博客、贴吧、微博、电子报、搜索引擎等。
二、对于重点舆情以及负面信息通过手机短信等方式及时预警，不需要有专人值守就可以随时掌握舆情。
三、自动分析舆情信息的发展变化趋势、舆情信息的首发网站、作者、转载情况、热度变化、评估干预处理之后的效果等。
四、自动生成各种统计分析报表和舆情报告，助力舆情工作。配合相应的工作机制，可以有效提升舆情监管的质量和效率，提升舆情应对水平。
五、除了提供系统级7*24小时的运维服务，还配备专门的舆情分析师协助监测，人工预警。 系统建设目标是整合互联网信息渠道，形成系统、有效的舆情监测机制。实现系统运行，监控互联网信息、新浪、腾讯等主要微博微博，对其进行实时数据采集、全网监控、分析、检索，对敏感信息进行预警，防止负面信息传播，对重大事件做出最及时的反应和相应处理建议。并对近一段时期的热点问题、敏感词句进行搜索，从而掌握网络舆情，辅助领导决策服务。 主要的门户网站，主要的报纸、主要的大型网络论坛、社区、贴吧、博客、微博。例如新浪新闻、各大报纸的电子报、天涯论坛、新浪微博、百度贴吧等。 各类与我相关的以及区域内有影响力的网站。 百度、谷歌、360搜索等搜索引擎。 论坛搜索，博客搜索、微博搜索等专业搜索引擎。 重点网站提供的站内搜索等。
2、舆情分析系统：
分析引擎是本系统的关键组成部分。其主要作用是对采集系统采集的数据，自动进行智能分析。分析引擎的主要功能包括：自定分析舆情级别、自动生成热点、负面舆情研判、自动分类、自动生成专题、转载计算、自动抽取舆情要素和关键词、自动摘要、自动预警、自动生成统计图表等功能。类似多瑞科舆情数据分析站系统引擎内置了政府舆情模型、企业舆情模型和垂直监控模型，这些分析模型，是在多年舆情行业中按照客户的实际需求，不断重构和完善起来的，具有良好的实际应用效果。在实际项目中，不用通过二次开发就可以全面满足政府、企业单独应用。或者通过SAAS平台完成从上到下的垂直监测需求。对于特殊的应用需要，分析引擎还支持扩展插件，用于快速完成二次开发。
3、舆情服务平台：
主要是用户进行日常舆情管理的平台，能够及时接受舆情信息，进行一些常规的舆情管理工作。
乐思网络舆情监测系统是如何架构的？
系统的架构是编程的问题，不太好回答，即使知道的人也不能回答，这是人家的技术机密。
一般来说，舆情监测系统采集信息的思路分两种。
一种是集成搜索引擎的结果。有点类似于360的综合搜索，将搜索引擎的关键词索引结果进行综合。这样有其好处，就是用户在跟搜索引擎进行比对的时候，不会发现“遗漏”现象，看起来好像很全面，但是由于搜索引擎本身就不承诺会索引所有页面，因此在数据统计时误差较大。
另一种就是目录索引式。通过采集一大批的信息源进行监测，放出搜索蜘蛛去遍历所有的信息源。这样的好处是能够较为准确的抓取和统计相关信息，但是缺点也是显而易见，针对海量的互联网信息，信息源的整理是一份艰巨而复杂的工作。
采用SAAS模式的客户管理系统有什么优点
saas不需要打包购买，要用什么就买什么，要用多久就买多久。软件付费方式的改变：传统管理软件付费模式是客户需要一次性投入整个项目高昂的项目资金，除管理软件产品本身外，还有整个系统的服务器机群、网络平台、系统软件，如数据库系统等。SaaS模式通过租赁方式，定期支付租用的在线软件服务，这就大大降低了项目投资风险和资金投入压力，SaaS运营模式以“服务”为核心，销售的内容从软件的许可证转变为服务，软件产品成为服务的载体。软件供应商与客户的关系从软件产品的买卖关系转变为服务关系，这种关系的彻底改变，对客户来说是最好的。部署和实施方式的改变：企业管理软件的部署和实施比软件本身的功能、性能更为重要，万一部署失败，所有的投入几乎全部白费，这样的风险是每个企业用户都希望避免的。通常的软件项目的部署周期至少需要一两年甚至更久的时间，而SaaS模式的软件项目部署最多也不会超过90天，而且用户无需在软件许可证和硬件方面进行投资。传统软件在使用方式上受空间和地点的限制，必须在固定的设备上使用，而SaaS模式的软件项目可以在任何可接入Internet的地方使用。还有就是，相对于传统软件而言，SaaS模式在软件的升级、服务、数据安全传输等各个方面都有很大的优势。目前的发展来说，客服软件都已经开始向saas转变，市场比较好的我了解的有zendesk/易维帮助台等
Saas模式CRM系统优劣势有哪些
SaaS模式的CRM最主要的作用就是帮助企业更好的进行客户关系管理，从而提高销售业绩。提高销售水平需要提升企业的销售管理效率，更主要的就是提高销售人员的技能素质以及办公效率。目前大多企业都在应用CRM客户关系管理系统帮企业解决销售业务流程管理问题，帮助销售人员分担压力。
CRM主要功能包括以下三方面：
销售自动化
CRM的SFA能帮您提高销售业绩，获取更多收益。它能使您的销售行为更加自动化，帮您摆脱重复性操作，把更多精力放在寻找线索、落单、维系客户关系上。
大数据分析CRM自带商业机会分析预测系统，在结合市场和竞争对手现状基础上，采用最先进的大数据分析技术，可助力发现市场新商机，同时整合企业线上线下各类渠道客户资源，挖掘出潜在目标客户，帮助企业实现业绩的巨大突破。
市场营销自动化
CRM客户关系管理软件可以有效地规划营销活动，进行邮件直销，跟踪营销支出，并优化潜在客户开发流程。
客户服务与支持
CRM提供客户服务与支持管理（桌面帮助）的诸多功能，如服务支持 (故障通知)，Q&A(知识库)，基于工作流规则的服务支持分配与升级，轻松部署在线服务支持帮助快速解决客户问题。此外，CRM可以让客户将其请求发送到指定的电子邮件地址，并自动将客户电子邮件转换为服务支持。
服务支持与Q&A能让组织的客户服务支持过程更加流畅，并可将销售与服务支持整合在同一个系统之内。整合销售与售前支持管理，帮助组织更快的解决客户问题，从而提升客户满意度和忠诚度，同时增加交叉销售和二次销售的机会。
舆情监控系统应如何选择呢？选择舆情监控系统时应该注意哪些事项呢？主要用于金融行业
Rank舆情监测的采集不错，而且他们采用国内领先的自然语意识别技术，相对来说是更懂中文的，而且他们的采集使用的是云采集，采用倒排拉链方式收集的信息更为广泛。
下面是选择舆情监测系统的注意事项
网络舆情产品选择应着重考察以下三个内容：
1、数据采集能力，决定了监控的数据是否会有遗漏，当然这是在单位成本上来核算，否则没有意义。
2、分析能力，分析能力并非单指分词、关键词匹配，应该还可以对点击、回复、预警、敏感数据跟踪等多项内容提供分析支撑；
3、是否支持微博，微博不用说了，当前舆情的重点传播途径，及微博管理的工作流程；
其他的就要根据你自己的需求来进行分析了。
国内知名舆情监测系统
品牌名称：Rank舆情监测系统
界面美观：9分
采集范围：10分
监测范围：10分
语意分析：10分
预警通知：短信、邮件预警
分析报告：根据设定时间自动生成
使用难易：非常简单
价格：几万~几十万不等由行业而定
品牌名称：谷尼国际网络舆情监控系统
界面美观：9分
采集范围：10分
监测范围：10分
语意分析：9分
预警通知：可预警通知
分析报告：有
使用难易：简单
价格：根据行业而定
品牌名称：优捷信达舆情监测系统
界面美观：9分
采集范围：10分
监测范围：10分
语意分析：9分
预警通知：可预警
分析报告：有
使用难易：较难需要一定计算机基础
价格：根据行业而定
品牌名称：乐思网络舆情监测系统
界面美观：8分
采集范围：10分
监测范围：10分
语意分析：9分
预警通知：可预警
分析报告：
使用难易：较难厂家提供培训
价格：根据行业而定
