大数据带来哪些安全的挑战
挑战一：大数据的巨大体量使得信息管理成本显著增加
挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加
挑战二：大数据的繁多类型使得信息有效性验证工作大大增加
挑战四：大数据的快速处理要求使得独立决策的比例显著降低
挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低
挑战六：大数据网络的相对开放性使得安全加固策略的复杂性有所降低
大数据时代个人的信息安全面临什么问题？
近日，大数据时代个人的信息安全，正成为国内外舆论关注的焦点。国内有网友发现，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况。这在互联网行业被称作“大数据杀熟”。另外，李彦宏在中国高层发展论坛上就个人信息利用问题发表的观点——“我想中国人可以更加开放，对隐私问题没有那么敏感。如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况下他们是愿意的，那我们就可以用数据做一些事情。”此言一出，李彦宏成为众矢之的。国外，Facebook也遭遇了数据泄露丑闻。根据一名剑桥分析公司员工的爆料，该公司在用户不知情的情况下，秘密分析了大约5000万脸书用户的个人资料，以此制定个人化的政治宣传，预测并影响选民投票，帮助美国总统特朗普赢得2016年的大选。Facebook很快遭到了市场的惩罚，股价蹭蹭往下掉，市值蒸发500多亿美元。这一丑闻愈演愈烈，国外发起了#delete Facebook（删除Facebook）运动，埃隆·马斯克站出来当起了表率，注销了自己两家公司SpaceX和Tesla在Facebook的官方主页，越来越多的网友参与其中。并且，因为影响选举，数据泄露还上升为政治事件，引起了英美等国政要的“强烈不安”。很长一段时间以来，我们享受到了大数据时代带来的种种便利，而忽视个人信息被攫取和利用的巨大风险。我们本以为逃匿在网络空间是为了“隐身”，可在互联网企业眼里，我们其实是在“裸奔”。人们关于个人信息安全的保护意识，开始苏醒。
大数据时代下，如何更好的保护个人信息？
在大数据时代下如何保护好个人信息？大数据分析能够轻易计算出一个人的各种喜好，判断一个人做出某种行为的几率。可以说掌握了用户的信息就掌握了财富的密码。而网络的进步让原本就容易泄露的个人信息变得更加透明。如何保护成了人们指的思考的事情，以下几点可以帮助人们更好地保护个人信息：一、软件购物时避免使用真名在软件上购物时用户姓名的位置可以是任意的名字，比如彭于晏老婆等等，但不要使用自己真实的姓名，姓名和手机号是很微妙的组合，通过快递公司等，这些信息很可能会泄露给电信诈骗方。网购信息二、快递盒子丢弃时撕掉个人信息快递盒子上最重要的信息就是用户的手机号码。在网络发展的现在，通过手机号就可以掌握一个人的绝大信息，可以窥伺你的微信，抖音，以及各种通过手机号注册的软件。丢弃快递盒子时随手撕掉个人信息能够避免绝大多数骚扰短信自己各种麻烦。快递盒子三、避免下载不良软件避免使用不良插件一个难以发现的小小脚本可能在片刻之间就窃取了你手机中的各种信息，甚至会监听你的手机音响打开你的摄像头。这不是骇人听闻，是目前技术能够实现的事情。不要下载没有上架或手机提示危险的软件，不要登录手机提示危险的网站，更不要下载自己不了解的插件。不上违法网站四、上传手持身份证时要慎重现在很多软件开通一些权限时会需要用户提供手持身份证，注意身份证信息也是一样非常重要的个人信息，加上人脸信息可能一不小心就会被贷款或者被开信用罚单。所以上传手持身份证时一定要确保网站的正规性。信息保护
大数据时代信息安全问题点有哪些
"大数据"之"大"实际上指的是它的种类丰富、存储量大，因此管理起来是一个具有挑战性的工作。然而，无论从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，"管理风险"不可避免地成为了"大数据就是大风险"的潜在推力。红线隐私保护系统表示，大数据让人欢喜让人忧，围绕它的问题主要体现在五个方面。
1、云数据：目前来看，企业快速采用和实施诸如云服务等新技术还是存在不小的压力，因为它们可能带来无法预料的风险和造成意想不到的后果。而且，云端的大数据对于黑客们来说是个极具吸引力的获取信息的目标，所以这就对企业制定安全正确的云计算采购策略提出了更高的要求。
2、网络安全：随着在线交易、在线对话、在线互动，在线数据越来越多，黑客们的犯罪动机也比以往任何时候都来得强烈。如今的黑客们组织性更强，更加专业，作案工具也是更加强大，作案手段更是层出不穷。相比于以往一次性数据泄露或者黑客攻击事件的小打小闹，现在数据一旦泄露，对整个企业可以说是一着不慎满盘皆输，不仅会导致声誉受损、造成巨大的经济损失，严重的还要承担法律责任。所以在大数据时代，网络的恢复能力以及防范策略可以说是至关重要。
3、隐私：随着产生、存储、分析的数据量越来越大，隐私问题在未来的几年也将愈加凸显。所以新的数据保护要求以及立法机构和监管部门的完善应当提上日程。
4、消费化：众所周知，数据的搜集、存储、访问、传输必不可少的需要借助移动设备，所以大数据时代的来临也带动了移动设备的猛增。现在很多用户互联网体验都已经转向了移动端，移动设备更多的承载了数据储存工具。
5、互相联系的供应链：每个企业都是复杂的、全球化的、相互依存的供应链中的一部分，而供应链很可能就是最薄弱的环节。信息将供应链紧密地联系在一起，从简单的数据到商业机密再到知识产权，而信息的泄露可能导致名誉受损、经济损失、甚至是法律制裁。信息安全的重要性也就不言而喻了，它在协调企业之间承包和供应等业务关系扮演着举足轻重的角色。
信息安全的主要威胁是什么
信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制（数字签名、消息认证、数据加密等），直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。
信息安全学科可分为狭义安全与广义安全两个层次，狭义的安全是建立在以密码论为基础的计算机安全领域，早期中国信息安全专业通常以此为基准，辅以计算机技术、通信网络技术与编程等方面的内容；广义的信息安全是一门综合性学科，从传统的计算机安全到信息安全，不但是名称的变更也是对安全发展的延伸，安全再是单纯的技术问题，而是将管理、技术、法律等问题相结合的产物。本专业培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。
1. 信息安全的主要威胁是什么
(1) 信息泄露：信息被泄露或透露给某个非授权的实体。
(2) 破坏信息的完整性：数据被非授权地进行增删、修改或破坏而受到损失。
(3) 拒绝服务：对信息或其他资源的合法访问被无条件地阻止。
(4) 非法使用(非授权访问)：某一资源被某个非授权的人，或以非授权的方式使用。
(5) 窃听：用各种可能的合法或非法的手段窃取系统中的信息资源和敏感信息。例如对通信线路中传输的信号搭线监听，或者利用通信设备在工作过程中产生的电磁泄露截取有用信息等。
(6) 业务流分析：通过对系统进行长期监听，利用统计分析方法对诸如通信频度、通信的信息流向、通信总量的变化等参数进行研究，从中发现有价值的信息和规律。
(7) 假冒：通过欺骗通信系统（或用户）达到非法用户冒充成为合法用户，或者特权小的用户冒充成为特权大的用户的目的。黑客大多是采用假冒攻击。
(8) 旁路控制：攻击者利用系统的安全缺陷或安全性上的脆弱之处获得非授权的权利或特权。例如，攻击者通过各种攻击手段发现原本应保密，但是却又暴露出来的一些系统“特性”，利用这些“特性”，攻击者可以绕过防线守卫者侵入系统的内部。
(9) 授权侵犯：被授权以某一目的使用某一系统或资源的某个人，却将此权限用于其他非授权的目的，也称作“内部攻击”。
(10)特洛伊木马：软件中含有一个觉察不出的有害的程序段，当它被执行时，会破坏用户的安全。这种应用程序称为特洛伊木马(Trojan Horse)。
(11)陷阱门：在某个系统或某个部件中设置的“机关”，使得在特定的数据输入时，允许违反安全策略。
(12)抵赖：这是一种来自用户的攻击，比如：否认自己曾经发布过的某条消息、伪造一份对方来信等。
(13)重放：出于非法目的，将所截获的某次合法的通信数据进行拷贝，而重新发送。
(14)计算机病毒：一种在计算机系统运行过程中能够实现传染和侵害功能的程序。
(15)人员不慎：一个授权的人为了某种利益，或由于粗心，将信息泄露给一个非授权的人。
(16)媒体废弃：信息被从废弃的磁碟或打印过的存储介质中获得。
(17)物理侵入：侵入者绕过物理控制而获得对系统的访问。
(18)窃取：重要的安全物品，如令牌或身份卡被盗。
业务欺骗：某一伪系统或系统部件欺骗合法的用户或系统自愿地放弃敏感信息等等
威胁的主要来源有：
◆ 自然灾害、意外事故；
◆ 计算机犯罪；
◆ 人为错误，比如使用不当，安全意识差等；
◆ "黑客" 行为；
◆ 内部泄密；
◆ 外部泄密；
◆ 信息丢失；
◆ 电子谍报，比如信息流量分析、信息窃取等；
◆ 信息战；
◆ 网络协议自身缺陷，例如TCP/IP协议的安全问题等等。
◆ 嗅探,sniff。嗅探器可以窃听网络上流经的数据包。
