Pearson，Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同
在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同
两个连续变量间呈线性相关时，使用Pearson积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用Spearman秩相关系数来描述.
Spearman相关系数又称秩相关系数，是利用两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。Pearson相关系数的计算公式可以完全套用Spearman相关系数计算公式，但公式中的x和y用相应的秩次代替即可。
Kendall's tau-b等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格；
计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据; 计算Kendall秩相关系数，适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。
计算相关系数：当资料不服从双变量正态分布或总体分布未知，或原始数据用等级表示时，宜用 spearman或kendall相关
Pearson 相关复选项 积差相关计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析
Kendall 复选项 等级相关 计算分类变量间的秩相关，适用于合并等级资料
Spearman 复选项 等级相关计算斯皮尔曼相关，适用于连续等级资料
注：
1若非等间距测度的连续变量 因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关，对于完全等级离散变量必用等级相关
2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用 Spearman 或 Kendall相关。
3 若不恰当用了Kendall 等级相关分析则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用，可能得相关系数偏小或偏大结论而考察不到不同变量间存在的密切关系。对一般情况默认数据服从正态分布的，故用Pearson分析方法。
在SPSS里进入Correlate－》Bivariate，在变量下面Correlation Coefficients复选框组里有3个选项：
Pearson
Kendall's tau-b
Spearman：Spearman
spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）相关系数
斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法”
斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。
Kendall's相关系数
肯德尔(Kendall)W系数又称和谐系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。适用这种方法的数据资料一般是采用等级评定的方法收集的，即让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物。等级评定法每个评价者对N件事物排出一个等级顺序，最小的等级序数为1 ，最大的为N，若并列等级时，则平分共同应该占据的等级，如，平时所说的两个并列第一名，他们应该占据1，2名，所以它们的等级应是1.5,又如一个第一名，两个并列第二名，三个并列第三名，则它们对应的等级应该是1,2.5,2.5,5,5,5,这里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均。
肯德尔(Kendall)U系数又称一致性系数，是表示多列等级变量相关程度的一种方法。该方法同样适用于让K个评委（被试）评定N件事物，或1个评委（被试）先后K次评定N件事物所得的数据资料，只不过评定时采用对偶评定的方法，即每一次评定都要将N个事物两两比较，评定结果如下表所示，表格中空白位（阴影部分可以不管）填入的数据为：若i比j好记1，若i比j差记0，两者相同则记0.5。一共将得到K张这样的表格，将这K张表格重叠起来，对应位置的数据累加起来作为最后进行计算的数据，这些数据记为γij。
正态分布的相关检验
对来自正态总体的两个样本进行均值比较常使用T检验的方法。T检验要求两个被比较的样本来自正态总体。两个样本方差相等与不等时用的计算T值的公式不同。
进行方差齐次性检验使用F检验。对应的零假设是：两组样本方差相等。P值小于0.05说明在该水平上否定原假设，方差不齐；否则两组方差无显著性差异。
U检验时用服从正态分布的检验量去检验总体均值差异情况的方法。在这种情况下总体方差通常是已知的。
虽然T检验法与U检验法所解决的问题大体相同，但在小样本（样本数n）=30作为大样本）且均方差未知的情况下就不能用U检验法了。
均值检验时不同的数据使用不同的统计量
使用MEANS过程求若干组的描述统计量，目的在于比较。因此必须分组求均值。这是与Descriptives过程不同之处。
检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异，用One-Sample T Test 单样本T检验过程。
检验两个不相关的样本是否来自来具有相同均值的总体，用Independent-Samples T test 独立样本t检验过程。
如果分组样本不独立，用Paired Sample T test 配对t检验。
如果分组不止两个，应使用One-Way ANOVO一元方差分析（用于检验几个独立的组，是否来自均值相等的总体）过程进行单变量方差分析。
如果试图比较的变量明显不服从正态分布，则应该考虑使用一种非参数检验过程Nonparametric test.
如果用户相比较的变量是分类变量，应该使用Crosstabs功能。
当样本值不能为负值时用右侧单边检验。
Pearson，Kendall和Spearman三种相关分析方法的异同
两连续变量间呈线性相关使用Pearson积差相关系数满足积差相关析适用条件使用Spearman秩相关系数描述.
Spearman相关系数称秩相关系数利用两变量秩作线性相关析原始变量布作要求属于非参数统计适用范围要广些于服Pearson相关系数数据亦计算Spearman相关系数统计效能要低些Spearman相关系数计算公式完全套用Spearman相关系数计算公式公式xy用相应秩代替即
Kendall's tau-b等级相关系数：用于反映类变量相关性指标适用于两类变量均序类情况相关序变量进行非参数相关检验； 取值范围-1-1间检验适合于形表格；
Kendall Jenner为什么也曾遭超模Lexi Boling和Leona Binx Walton吐槽？
作为宇宙级网红，搞事情大概是肯达尔·詹娜 (Kendall Jenner) 的日常必备技能，这不，她在为《Love》杂志十周年刊拍摄的采访中表示：“从刚进入这行开始，我对走秀就非常挑剔。我永远不会成为那些一季走30场秀、或什么秀都接的女孩 (原文是：whatever the f*ck those girls do) 。祝她们好运了。”“我有几百万个工作等着我去做，不光是走秀，还有很多别的工作。”
Kendall Jenner为何会激怒半个模特圈？
“当无数人想尽办法登上开往罗马的火车时，他们发现有些人是在罗马出生的。”日前，时尚话题之王肯德尔·詹纳再次被舆论推到风口浪尖。这次她在接受《爱》杂志采访时说了一些冒犯性的话。“自从我开始做模特以来，我对自己做的每一个节目都非常挑剔——我从来没有像一些女孩那样一季做过30多个节目，她们需要更加努力。除了当模特，我还有无数其他的工作等着我去做。这些工作常常使我累得崩溃。这不容易。”肯德尔的这番话显然激怒了那些尽责的女孩，她们被模特圈的前辈和网友讽刺。“大力鸭”的超级名模达丽娅·斯特罗库斯（Daria strokous）出来说：“这些女孩只是想挣钱养活自己和家人每季度上70场真棒！为他们感到骄傲。”“这种说法是对模特界99%的人的不尊重。请先去google，谈谈努力工作意味着什么，”曾经为vimy工作的波兰模特jacqu jagaciak说。事发后第二天，肯德尔觉得不对他在推特上发了三条信息，称Instagram上的《爱》杂志推特断章取义，歪曲事实，他知道并尊重这些女孩的辛勤工作。”我希望每个人都能在T台上表现出色。”这里真的没有银子。肯德尔是今年九月爱情的封面明星。恰逢《爱》杂志创刊十周年。她在内页的大片中扮演了一个不同时代的时尚女孩，并表演了一系列经典模特。如果你稍微关注一下时尚界，肯德尔·詹纳将时不时成为这两年的名字。她是著名真人秀明星金·卡戴珊的同父异母妹妹2007年，她在姐姐卡戴珊的“和卡戴珊的家人一起去”节目中首次亮相。2014年，她与两大著名模特公司elite和society签约，首次亮相模特之列。在2015年的维米秀中，肯德尔被曝挤掉了当时通过面试的超级模特乔丹·邓恩，并让肯德尔在舞台上“空降”，当时，社交网络上一片嘘声。虽然这是宏伟的，她必须明白，当节目导演和设计师看到肯德尔詹纳的名字，他们看到的曝光率和人气。在这个商业时代，很少有人能超越曝光。有了自己受欢迎的家庭成员为她加油，肯德尔的模范之路自然走得顺顺利索，完全没有意识到人类的苦难。
美国BG对汽车养护有什么好处
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美国汽车养护用品主要品牌有哪些
最好是有影响力的排位靠前的大品牌
在中国而言，广州北方汽修学校。当然是3M，因为3M进入中国市场太早，但是现在的情况就是地区串货严重，假的太多等问题~~
美光在中国也很好，而且国际风评也很赞~
还有名头比较响的就是美鹰，但是美鹰在美国甚至国际上都非常的默默无闻，在国内完全就是炒作起来的~~所以，不列入参考内~
其它具有影响力的牌子，貌似国内没有啊～
不过可以提供你其它世界上风评很赞的品牌～～
曼泽纳（menzerna)这个是德国的，主要是漆面修复产品，抛光剂之类
zymol 这个是风评也很赞的，东西也蛮多的，但是蜡品非常好~
collinite，这个国内应该有卖的，国际风评很赞的蜡品，尤其是3宝，对于车主来说是很OK的选择~~
别的品牌国内可能就没有卖的了~~~只能通过网购或是代购~
比如zaino，wolfgang，dodo juice，维多利亚的秘密之类的了~~~
呵呵~~
