简述网络信息采集系统的应用前景有几个方面
我们已经现在进入被称为web 2.0的网络时代。这个阶段互联网的特征包括搜索，社区化网络，网络媒体（音乐，视频等），内容聚合和聚集（RSS），mashups(一种交互式Web 应用程序)，以及更多。目前大部分都是通过电脑接入网络，但是，未来我们将从移动设备（如Iphone）和电视机（如Xbox Live 360）上感受到更多登陆网络的愉悦。
那么，我们能期待在未来10年或者更久的时间里，网络会给我们带来什么呢？ NatC就针对这周的民意调查发表评论，认为未来10年里，网络最大的影响力将不必非通过电脑屏幕来表现，“你在网络中的活动将包括你的存在，旅行，商品购买或者其他行为“，当然，很多的交叉趋势也将出现在以下的10个（或者更多）网络发展趋势中，同时还将有一些非常流行的网络技术是我们现在所无法预测的。
综合所有的因素考量，未来10年，将有10大网络趋势出现。
1.语义网
Sir Tim Berners-Lee（Web创始者）关于语义网的观点成为人们的重要关注已经很长一段时间了。事实上，它已经象大白鲸一样神乎其神了。总之，语义网关涉到机器之间的对话，它使得网络更加智能化，或者象Berners-Lee描述的那样，计算机“在网络中分析所有的数据—内容，链接以及人机之间的交易处理”。在另一个时候，Berners-Lee把它描述为“为数据设计的似网程序”，如对信息再利用的设计。
就象Alex在《通往语义网》中写道，语义网的核心是创建可以处理事物意义的元数据来描述数据，一旦电脑装备上语义网，它将能解决复杂的语义优化问题。
因此，什么时候语义网时代才会到来呢？创建语义网的阻碍已经出现：RDF，OWL，这些微格式只是众多阻碍之一.但是，Alex在他文章中指出，将需要一些时间来诠释世界的信息，然后再以某种合适的方式来捕获个人信息。一些公司，如Hakia，Powerset以及Alex自己的adaptive blue都正在积极的实现语义网，因此，未来我们将变得关系更亲密，但是我们还得等上好些年，才能看到语义网的设想实现。
2.人工智能
人工智能可能会是计算机历史中的一个终极目标。从1950年，阿兰图灵提出的测试机器如人机对话能力的图灵测试开始，人工智能就成为计算机科学家们的梦想，
在接下来的网络发展中，人工智能使得机器更加智能化。在这个意义上来看，这和语义网在某些方面有些相同。
我们已经开始在一些网站应用一些低级形态人工智能。Amazon.com已经开始用Mechanical Turk(注：一种人工辅助搜索技术)来介绍人工智能，以及它的任务管理服务。它能使电脑程序调整人工智能的应用来完成以前电脑无法完成的任务。自从2005年11月创建以来，Mechanical Turk已经逐渐有了一些追随者，有一个“Turker”聚集的论坛叫Turker国度，看起来已经有相当部分的人光顾这里。但是，在我们1月份对它进行报道的时候，它看起来当时的用户并没有刚刚建立起来时候那么多。
尽管如此，人工智能还是赋予了网络很多的承诺。人工智能技术现在正被用于一些象Hakia，Powerset 这样的“搜索2.0”公司。Numenta是Tech legend公司的Jeff Hawkins(掌上型电脑发明者)创立的一个让人兴奋的公司，它试图用神经网络和细胞自动机建立一个新的脑样计算范例。这意味着Numenta正试图用电脑来解决一些对我们来说很容易的问题，比如识别人脸，或者感受音乐中的式样。由于电脑的计算速度远远超过人类，我们希望新的疆界将被打破，使我们能够解决一些以前无法解决的问题.
3 .虚拟世界
作为将来的网络系统，第二生命（second life）得到了很多主流媒体的关注。但在最近一次Sean AmmiratiI参加的超新星小组（Supernova panel）会议中，讨论了一些涉及许多其他虚拟世界的机会。下列图形是一个很好的概括：
以韩国为例，随着“青年一代“的成长和基础设施（网络）建设，未来10年，虚拟世界将会成为全世界范围内一个有活力的市场。
它不仅涉及数字生活，也使得我们的现实生活更加数字化。Alex 说,一方面，我们已经在迅速发展第二生命及其他虚拟世界。另一方面，我们已开始通过技术用数字信息诠释地球，如GOOGLE Earth。
4 .移动
移动网络是未来另一个发展前景巨大的网络应用。它已经在亚洲和欧洲的部分城市发展迅猛。今年推出的苹果iphone是美国市场移动网络的一个标志事件。这仅仅是个开始。在未来的10年的时间将有更多的定位感知服务可通过移动设备来实现，例如当你逛当地商场时候，会收到很多你定制的购物优惠信息，或者当你在驾驶车的时候，收到地图信息，或者你周五晚上跟朋友在一起的时候收到玩乐信息。我们也期待大型的互联网公司如，YAHOO，GOOGLE成为主要的移动门户网站，还有移动电话运营商。
象NOKIA，SONY-ERICSSON，PALM，BLACKBERRY以及MICROSOFT这些公司都已经涉足移动网络好几年了，但是移动网络的一个主要问题就是用户的使用便捷性。Iphone有一个创新性的界面，使用户能更轻松的利用缩放以及其他方法来浏览网络。此外，ALEX ISKOLD也指出，这款iphone是一种策略，扩大了苹果的影响力范围，从网络浏览到社区化网络，甚至有可能是搜索领域。
虽然iphone在美国（或者其他当iphone投放到其他国家后）进行了大肆宣传， iphone至少会存在10年，直到移动网络设备取得重大突破。
5 .注意力经济
注意力经济是一个市场，在那里消费者同意接受服务，以换取他们的注意。例子包括：个性化新闻，个性化搜索，消费建议。注意力经济表示消费者拥有选择权，他们可以选择在什么地方'消费'他们的关注。另一个关键因素是注意力是有关联性的，只要消费者看到相关的内容，他/她会继续集中注意力关注，那样就会创造更多的机会来出售。
期望在未来十年看到这个概念在互联网经济中变得更加重要。我们已经看到像AMAZON和netflix这样的公司，但是还有很多机会有待新的创业者发掘。
网络采集器 是干什么用的?主要功能是什么?
网络数采系统(NetDAQ-Network Data Acquisition)是一种新型的数据采集系统。它将多个高精度或高速度的数据采集单元用计算机网络连成一个系统。利用一台计算机完成系统的全部控制和数据处理。而网络上的其它计算机可实现数据的共享，即实现数据的观察。对于实现计算机管理的现代化系统，网络数据采集系统提供了极大的方便。
1.数据采集单元
网络数采系统由1～20台数据采集单元2640A/2645A所构成。每个采集单元具有和262XA系列便携式数据采集器相同的功能(20路模拟输入,8个数字I/O参见前面的262XA部分)。除此之外，264XA系列具有更快的速度和更高的精度。
2640A为高精度数采单元，具有18bit分辨率，0.01%的直流电压测量精度，0.3℃的温度测量精度(热偶)。最高输入电压可达300V。扫描速度为6～100通道/秒。
2645A为高速度数采单元，输入具有16bit分辨率，0.02%的直流电压测量精度，0.5℃的温度测量精度(热偶)。最高输入电压为50V。扫描速度为48～1000通道/秒。
2.网络连接结构
整个数据采集系统由1～20台采集单元构成(最大400个通道)。可以使用双绞线或同轴线将采集单元连接起来。系统使用以太网协议进行通讯。如果采用同轴线，可以构成级连结构。如果采用双绞线，利用集线器(Hub)可以构成星型的连接方式。
数据采集系统可以单独构成一个系统，可以和计算机网络接在一起，也可以将采集单元分布地置于网络的不同地点。
用一台计算机就可实现对整个数采系统的控制，同时网络上的其它计算机也可观察测量的结果(数据共享)。网络数据采集系统可在各种网络操作系统下运行，例如TCP/IP,Novell,Banyan Vines, Windows NT,Windows for Workgroup,Windows95。
强劲的数据采集软件
运行于Windows环境的数据采集软件NetDAQ Logger具有极强的功能。通过软件可很容易地实现仪器的设置，数据的记录，仪器的触发。该软件还可以使您获得10个计算通道。它可对模拟输入通道立即进行加，减，乘，除，对数，开方，积分，取平均等运算。这样，您就可直接获得所需的最终结果而不必再进行事后的处理。
功能丰富的曲线绘制软件(TrendLink)
曲线绘制软件是一个功能很强的绘图软件，它可以和Hydra Logger以及NetDAQ Logger配合使用完成高级的曲线绘制功能。它不仅可以实时地绘出输入信号的曲线，还可以对以前存储的数据进行绘图分析。一个屏幕上显示的时间间隔可以随意放大或压缩。将鼠标器在曲线的任意位置一点，每条曲线的测量数值和测量时间就可立即显示出来。
开发工具包(Developer's ToolBox)
福禄克公司为网络数据采集系统提供了一个开发工具箱。用户可以用它在Visual Basic,C,C+ +上开发自己的程序控制采集系统，做到：
● 建立用户的控制界面
● 实时处理数据
● 访问控制采集单元的I/O口，RS232口等。
互联网信息采集
你说的这些都不是很难的 各家的采集系统的规则都不一样，详细自己问问就知道
反正就我所指采集的精准方面来说，乐思应该是比较牛的
给你贴点信息过来：
乐思网络信息采集系统最大的特点是：采集方法的灵活性与采集数据的准确性
灵活性：任何复杂的查询与页面布局都可以灵活处理
准确性：结果数据高度准确(99%-100%)
对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等
用户对每类信息自定义来源与分类
可以下载图片与各类文件
支持用户名与密码自动登录
支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站
支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库
支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除
支持多页面文章内容自动抽取与合并
支持下一页自动浏览功能
支持直接提交表单
支持模拟提交表单
支持动作脚本
支持从一个页面中抽取多个数据表
支持数据的多种后期处理方式
数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间 没有任何耦合
支持数据库表结构完全自定义，充分利用现有系统
支持多个栏目的信息采集可用同一配置一对多处理
保证信息的完整性与准确性，绝不会出现乱码
支持所有主流数据库：MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Sybase, Interbase, MS Access等
网络信息资源包括哪些?
网络信息资源是指以电子资源数据的形式，将文字、图像、声音、动画等多种形式的信息储存在光、磁等非印刷质的介质中，利用计算机通过网络进行发布、传递、储存的各类信息资源的总和。存储数字化信息资源由纸张上的文字变为磁性介质上的电磁信号或者光介质上的光信息，使信息的存储和传递，查询更加方便，而且所存储的信息密度高，容量大，可以无损耗地被重复使用。以数字化形式存在地信息，既可以在计算机内高速处理，又可以通过信息网络进行远距离传送。共享程度高由于信息存储形式及数据结构具有通用性、开放性和标准化的特点，网络信息资源的复制、分发更容易，因此，在不考虑版权的情况下一分资源可以以无限多个复本同时服务于无限多的用户。网络打破了传递的时空界限，用户可以在任何时间、任何地点获取信息资源，使网络信息资源传播的时间和空间范围得到了最大程度的延伸和扩展。数位用户可以同时共用同一份信息资源。表现形式多样化传统信息资源主要是以文字或数字形式表现出来的信息。而网络信息资源则可以是文本，图像，音频，视频，软件，数据库等多种形式存在的，涉及领域从经济，科研，教育，艺术，到具体的行业和个体，包含的文献类型从电子报刊，电子工具书，商业信息，新闻报道，书目数据库，文献信息索引到统计数据，图表，电子地图等。
