SNK法、LSD法、Dunnett-t检验区别是什么？
区别如下：1、SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写，检验统计量为q ，亦称q检验，适用于多个均数的两两比较，常用于探索性研究。 只告诉有无差异，不提供精确P值。2、LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。适用于某一对或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较。3、课本上在进行两两比较用的是SNK，但是有人认为SNK出现假阳性的机率高。进行两两比较的时候，假如是验证性研究用Bonferroni(LSD)比较好，假如是探索性研究且各组人数相同用TurKey法较好，其他的用scheffe较好。扩展资料：1、 Dunnett-t 检验又称为：新复极差法检验。是一种方差分析中均值比较的方法。由Duncan 1955年在Newman及Keuls的复极差法（muhiple range method）基础上提出。3、 Dunnett-t 统计量的计算公式与LSD-t 检验完全相同。Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。4、LSD-t 检验，是Fisher于1935年提出的， 多用于检验某一对或某几对在专业上有特殊探索价值的均数间的两两比较。参考资料：百度百科--Dunnett's t 检验参考资料：百度百科--LSD
生活是什么意思啊？
生活就是相信一切都是最好的安排。生活是接受现状，在现状里活出最好的状态。生活是有规律的，有节奏地。生活也是有风雨，也有晴朗的。生活，也是不完美的！下午天晴了，推着弟弟去幼儿园接哥哥。走在路上，他时不时会扭过头，甜甜地叫一声“妈咪！”。他会指给我看，“鸟！鸟！”“花花，花花…！”“卡车…卡车！”这个世界在他快乐的瞳孔里是如此精彩。见到哥哥的那个瞬间也是非常欢快的，有时候他们会头碰头，或者拥抱。带着弟弟接送哥哥的日子，将会是我们很美好的一段记忆。去接受现状，在现状里活出最好的状态，是我的选择。哥哥直接去小朋友家玩去了，硬是嚷着要去啊，我就带着弟弟回家。煲一个龙骨胡萝卜汤，一个菠萝熏肉炒饭，我称这顿饭是“橙黄派对”。做好了饭，再去接哥哥回家吃饭。吃完饭再到楼下的滑滑梯玩一会儿，然后回家洗澡，看书，睡觉。每天，极为节奏的生活。睡前，哥哥也会给我讲幼儿园的事情。“妈妈，我们幼儿园今天来了一个狗屁大尿便。”“哦？”“是一个外国人，来参观我们幼儿园。还有一个小男孩。”“本来外国没有女孩的，对么 ？”“外国也有女孩的。”爸爸还没有回家，两个孩子已经睡着了。妈妈的“夜生活”开始，这是一段难得的属于自己的时光。平平淡淡才是真，这就是生活！
什么是dunnett检验
【 Dunnett-t 检验】又称为：新复极差法检验。是一种方差分析中均值比较的方法。由Duncan 1955年在Newman及Keuls的复极差法（muhiple range method）基础上提出，该方法与Tukey法相类似。适用于n-1个试验组与一个对照组均数差别的多重比较，多用于证实性研究。 Dunnett-t 统计量的计算公式与LSD-t 检验完全相同。Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。
【LSD-t 检验】即最小显著法，是Fisher于1935年提出的， 多用于检验某一对或某几对在专业上有特殊探索价值的均数间的两两比较。
spss和lsd这两种数据统计方法有什么区别呢?分别在什么情况下使用呢?急急急
SPSS是一个数据统计软件，而不是一种数据统计方法。在SPSS这种数据统计软件里，包括许多种数据统计方法，当然也包括LSD。
LSD是一种数据统计方法，英文为：least significance difference，中文成为最小显著性法，在SPSS里面可以进行这种方法进行分析。
LSD是进行多个组数据的多重比较的，在SPSS软件里面，这个LSD是在ANOVA（方差分析）里面出现的。
比如，你要分析山东、河南、河北三个省份的男人的身高比较。那么需要你去三地进行随机测量，也就是随便找到一堆男人进行身高的测量。回来后将这些数据按照省份分为三组。
然后在SPSS里面进行方差分析，方差分析只能告诉你这三个省份里面是不是至少有一个省份的男人身高不同于其它两个省份，但不能进行省份之间的两两比较。要实现两两比较，必须进行多重比较。
多重比较有许多种方法，在方差分析的界面可以进行选择。其中LSD方法比较常用，这种方法有一个前提，就是要求组之间的方差相等。
因此，LSD是一种组之间方差相等的多重比较方法。而SPSS是一个可以进行这种分析（当然也可以进行其它分析）的软件。
急！！Spss中LSD是什么意思？进行单因素方差分析两两比较是，出现LSD和Bonferroni两组数据，该看哪一组？
对LSD和Bonferroni的解释如下：•LSD. Uses t tests to perform all pairwise comparisons between group means. No adjustment is made to the error rate for multiple comparisons. Used for pairwise comparison. This test does not control the overall probability of rejecting the hypotheses that some pairs of means are different, while in fact they are equal.•Bonferroni. Uses t tests to perform pairwise comparisons between group means, but controls overall error rate by setting the error rate for each test to the experimentwise error rate divided by the total number of tests. Hence, the observed significance level is adjusted for the fact that multiple comparisons are being made. Used for pairwise comparison.扩展资料；在spss统计分析中，方差分析在比较均值菜单和一般线性模型菜单中都可以做，单因素方差分析一般称为单因素Anova分析，单变量方差分析一般称为一般线性模型单变量分析。这两种方法既有区别又有联系，在统计学中，这两种分析方法统称为方差分析，在spss中由于线性模型的引入，才有所区分，那么这两种分析方法在具体应用中有什么样的区别和联系？二者的适用情况是什么？分析结果有何异同？下面将进行详细介绍。【基本概念】方差分析（analysisof variance，Anova）是对总体均值的比较，其目的是检验平均值之间的差异是否具有统计学意义。单因素方差分析（One-wayAnova），是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异。与之对应的是多因素方差分析，需要说明的是：这里的单因素与多因素是针对自变量而言的，因变量可以有多个，但只有一个自变量（spss里称为因子）。单变量方差分析: 即单因变量方差分析，单变量对应的英文名称为“univariate”,其实际含义是“只有一个因变量的方差分析模型”，是检验几个分类变量对单个因变量均值的影响。与之相对应的是多变量方差分析。需要说明的是：这里的自变量（spss里称为因子，又包括固定因子和随机因子）可以有多个，但只有一个因变量。参考资料；百度百科-spss
统计学中LSD是什么意思? Tamhan's又是什么意思呢？
LSD是统计中方差分析后的比较分析，即t检验（成对平均差分检验）。经方差分析，如果三所学校之间存在差异，则可利用LSD进一步了解两所学校之间是否存在显著差异。这是一种比较粗糙的测试方法，容易导致无显著差异。作为一个显著的区别。Tamhan’s也是一种方差分析后的时间比较方法。只有在样本方差不同的情况下才有可能进行这种检验，这种方法不需要进行数据转换的直接检验。扩展资料方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：1、实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。2、随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>>MSw(远远大于)。MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。参考资料来源：百度百科—LSD参考资料来源：百度百科—最小显著差异参考资料来源：百度百科-方差分析
求助：spss如何做简单效应的事后多重比较
单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
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