阿泰斯特的实力怎么样啊？可以介绍一下他的历程吗？
阿泰斯特加盟休斯顿火箭队已经是板上钉钉的事情，预计联盟将在8月14日确认这桩交易。如今阿泰斯特的转会已经成为了联盟的头号话题，当然欢呼声居多，但是也有不同的观点，例如姚明就担忧阿泰斯特加盟之后球队的“化学反应”的问题。
对此阿泰斯特对《萨克拉门托蜜蜂报》记者说：“我们都会做出一些的承诺，当我能够和火箭队进行对话的时候，我就会让他们知道，他们是多么需要我。”
阿泰斯特的合约还剩最后一年，价值为740万美元，按照联盟规定，在交易得到联盟确认之前，阿泰斯特还不能和火箭队官方进行对话。姚明非常客观看待这桩交易，尤其担忧球队的磨合问题。姚明表示：“从多个角度看，我喜欢阿泰斯特，但是以前我和他交锋过，我也恨他。我和斯科拉交换了意见，我们谈到了化学反应的问题，那是我们所担心的。他带给球队更强的实力，但是也带来了新的态度。”
和姚明相比，火箭队主力控卫阿尔斯通、小前锋沙恩-巴蒂尔对于阿泰斯特的了解更多一些，都有15年以上的交情，从小就曾在一起打球。他们认为，火箭队的氛围适合阿泰斯特打球，帮助他避免各种麻烦。”
要说火箭现在还有什么欠缺的就是一个更好的控位，虽然斯通不错，但是看看历届的冠军，哪个球队没有一个全明星级的控位，也许你会说，上赛季的凯尔特人就是一个有一个菜鸟控位，可是要知道那个控位在总决赛里有如何出色表现，而斯通已经32岁了，难道还能寄望于他吗？另外需要找的一个就是姚明的替补，这是困扰火箭多年的问题了，所以交易事在必行！
当火箭解决了这几个问题，也只剩下了最后一个问题，也是最难的问题————伤病！谁都知道，伤病猛于虎，如果下赛季的火箭不受伤病困扰，那么火箭一定会剑指冠军，让我们看看下赛季的火箭，姚麦的双剑合壁，阿泰的野性，巴蒂尔的诚恳，斯通的爆发，弗老大的知耻而后勇，小布的成长，巴里的最后一搏，斯科拉的完美桑巴，多西的强悍，诺瓦克的精准远投，兰德里的激情，穆大叔最后的怒吼，下赛季的火箭极其可怕！
让我们祝愿火箭取得好成绩，抱起梦寐以求的奥布莱恩杯！引进了，NBA最新球员座次出炉 "火箭三巨头"引关注
公布的最新一份NBA球员实力排行榜中，火箭新组建的三巨头——姚明、麦蒂、阿泰斯特悉数入选，榜单前三名则被上赛季最炙手可热的科比、詹姆斯和保罗牢牢把持。
在这份NBA现役最好的25人名单中，科比、詹姆斯和保罗的统治地位异常稳固，而火箭三巨头的入选也充分说明了媒体对新赛季火箭队的憧憬。在全部25名球员中，麦蒂排名14、姚明排名17、阿泰斯特位列第24位。
除了球员定出座次，习惯造势的美国媒体还对新赛季最有可能爆发的球队排了顺位。结果，因为成功引进阿泰斯特并组建新三巨头的火箭队竟然排名第一。其后是黄蜂、76人、开拓者和爵士。但对于这个榜单，火箭老板显然不太“感冒”，因为过去几年中，人员变动频繁的火箭每每在赛季前被看好，但却始终难以突破瓶颈，谁愿意总做预测中的第一呢？精明的亚历山大绝对不干，只有新赛季的真实成绩才能说明一切。
随着阿泰的到来，新赛季火箭将力挽狂澜，支持火箭，永远别低估了一颗冠军的心。
首先，阿泰斯特凶悍的防守有助于减少姚明的犯规次数。回顾此前火箭的比赛，你就会发现姚明的很多犯规都是在补防过程中吃到了，主要是因为队友在防不住对手的突破，给了对手轻松上篮或者早犯规的机会，这种时候，姚明往往得为队友的失误买单，这些不必要的犯规使得姚明在某些比赛里上场时间大幅减少，甚至是遭遇伤病，也就间接的削弱了火箭的战斗力。阿泰斯特到来之后，这种情况将得到很大改观。身体强壮的阿泰斯特能够胜任大前锋和小前锋两个位置，无论是对位的是王牌外线球员还是明星内线球员，他都能很好的限制住对方的进攻。其次，阿泰斯特能分担姚明身上的进攻压力。人们往往只注意阿泰斯特那出众的防守能力，而忘了他其实也是一名在进攻端才华横溢的球员。上赛季，阿泰斯特的场均得分创下了职业生涯的第二高记录，达到了20.5分，与此同时，他的命中率高达45.3%，进攻端效率非常不错。他的三分能力在平均水平之上，上赛季命中率达到了38%，完全可以和姚明带出内外线配合，同时他还拥有不错的低位单打和切入能力，在传球和组织方面，阿泰斯特虽然不算特别出色，当时场均上赛季场均3.5次以上的助攻次数还是要比火箭的任何一名内线球员要出色，在他出任大前锋位置时，姚明肯定能够获得更多轻松出手的机会。有了这样一个全能的攻击点在场上，对手肯定不敢再像以前那样肆意的包夹姚明，而姚明也多了一个稳定的助攻对象，不用满场寻找麦迪。过去的几个赛季证明，只要教练安排得当，阿泰斯特就能够在攻防两端作出很大的贡献，在这方面，阿德尔曼比其他任何教练都更清楚，更有心得。至于，阿泰斯特究竟能做出多大的贡献，还得看他和姚麦组合的兼容程度，好在火箭队已经拥有了不错的化学反应，这一点能够加快阿泰斯特融入火箭战术体系的脚步。
2008-09新赛季的火箭，加油吧，麦迪、姚明和火箭一定能够打破魔咒，冲击NBA总冠军戒指。
阿泰斯特转会火箭，火箭与湖人谁将西部冠军？
火箭
有了阿泰德加盟火箭明年能得冠军北京时间8月1日，休斯顿火箭队和萨克拉门托国王队的交易传开之后，顿时成为各大体育媒体报道的焦点。媒体纷纷表示这次操作让火箭队成为了总冠军的有力争夺者，但火箭必须面对一个艰难的抉择，因为位置冲突，关于同样以防守吃饭的肖恩-巴蒂尔去留的传言立刻甚嚣尘上。今天《露天看台报》专栏作家蒙迪-辛格撰文对此交易进行了分析，辛格认为火箭应该将其留在队中，这样火箭队的阵容就趋于完美，他们将会把洛杉矶湖人踩在脚下，成功问鼎西部，最终成为2008-09赛季总冠军，以下是主要内容：
在我的印象当中，休斯顿火箭队是当今NBA联盟最具有天赋的球队之一。姚明和麦迪是一对十分不错的搭档，现在他们已经进入了职业生涯的黄金阶段，他们也曾经带领球队打出了不错的战绩，但由于受到伤病的困扰，使得他们一直无法攻破季后赛首轮的大关。肖恩-巴蒂尔在小前锋的位置上做的相当不错，斯科拉也已经证明了他的能力，阿尔斯通也有了很大的进步，他们都是能帮助火箭杀进季后赛的球员，然而，这一切都要在姚明健康的情况下。相反，如果姚明受伤了，那么这一切都是空谈。
罗恩-阿泰斯特正是火箭最需要的球员，巴蒂尔的确做的不错，但是他还不能成为麦迪身后的得分手。而阿泰可以，他在进攻端的能力我们已经见识过了，曾经在国王与火箭的比赛中，狂砍39分就是最好的证明。阿泰斯特的防守能力更不必多说，野兽足可以称得上是当今NBA联盟最优秀的防守专家，他可以让像科比-布莱恩特，马努-吉诺比利以及勒布朗-詹姆斯这些球队头号得分手吃尽苦头。麦迪在NBA其他的防守专家的看防下依旧可以飙分，但是在阿泰斯特的防守下，每次出手皮球没有舒舒服服的落进过篮筐。当然，巴蒂尔也是一个十分全面的防守专家，但是，最近两个赛季，巴蒂尔在进攻端的能力已经退化，得分也十分不稳定，阿泰斯特可以很好的弥补这一点。
火箭一号一直苦苦寻找能够为他减压的队友。阿泰斯特强悍的身体素质可以给麦迪带来更大的帮助，同时阿泰也是每个晚上能砍下20分的家伙，这也是麦迪当听到他即将加入火箭欣喜若狂的原因。但是现在唯一的问题是，阿泰是否能够融入已经成型的普林斯顿体系，譬如后场的挡拆和无球跑动，毕竟他是一个喜欢单打独斗的球员。火箭现任主教练里克-阿德尔曼在2005-06下半个赛季开始接管国王，共执教阿泰斯特40场比赛，其中包括对阵马刺的季后赛，尽管他们落败，但是阿泰斯特却得到了充裕的出场机会，阿帅也将场上的控球权交给了野兽，这也是后者为什么喜欢阿德尔曼的原因。
目前火箭的阵容已经趋于平衡，球队当中姚明和麦迪两位巨星撑起了前后场，因此阿泰必须适应球路的变化。阿泰一直想赢得总冠军，如果他能够将全部的精力放在比赛上，火箭会给他这个机会。
野兽加盟对肖恩-巴蒂尔会产生什么影响呢？火箭或许会将巴蒂尔交易出去。但如果我是球队的管理人员，我一定会将他留在队中。新赛季，巴蒂尔可以担任球队的第六人，他可以大大加深板凳深度，如果留下巴蒂尔，那么火箭的阵容将趋于完美，这让他们将会将洛杉矶湖人踩在脚下，成功问鼎西部。
控球后卫：阿尔斯通，布鲁克斯（下赛季值得关注的球员）
得分后卫：麦迪，巴里，海德
小前锋：阿泰斯特，巴蒂尔，诺瓦克
大前锋：斯科拉，兰德里（如果续约），海耶斯
中锋：姚明，穆托姆博，多西
这是一套深厚且新老兼顾的阵容，姚明打中锋时是一套阵容，姚明休息时斯科拉可以打中锋，阿泰斯特担任大前锋。排除其他的因素，所有这一切无疑减轻了姚麦身上的重担，他们可以轻松表现并将自己统治比赛的能力发挥到极致。另外国王方面，他们得到了一名老将，鲍比-杰克逊曾经效力过国王，这对他快速融入球队有很大的帮助，国王还得到一个首轮选秀权和东特-格林尼，这对重建的国王来说也有大的帮助，相信凯文-马丁对这笔交易会十分的满意。
总的来说，这是一笔双赢的交易，作为麦迪的球迷，这的确令我兴奋，作为曾经缔造22连胜神话的球队，明年火箭完全有望问鼎西部甚至总冠军。我曾经预测凯尔特人上赛季夺冠，现在我要说，下个赛季轮到火箭了。
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什么事数据结构，有什么用啊？
一楼说的不妥，数据结构绝不是c++的翻版。
我就用大白话说吧，数据结构就是决定以什么方式把大量数据塞到计算机内存中。
假如你要做一个学生管理系统，有N个学生。那么我们需要把N个学生的资料存到内存中。
最简单的方式是顺序，就是一个挨着一个存储，C语言中叫做数组。
来考虑一些性能指标，如果我要加入一个学生，只需要在数组最后添加资料即可，时间为固定值。如果我要按照学号来找到一个学生，我需要在内存中一个个扫描，时间与N成正比。当N比较大时，这个效率就很低了。
很容易想到，我们可以把学生按照学号排序，这时数据结构就有变化了。使用二分法，这样搜索的时候就只要与LogN成正比的时间。
问题又出现了，当我们要加新的学生时，如果添加的是第一个的话，由于需要在内存中把每个其他学生的资料向后移一位，所以时间与N成正比，这对于一个要频繁添加新学生的系统来说，效率又太低了。
其实有很好的结构叫做二叉树可以解决这个问题。
还有一个问题，对于不确定数量的资料该怎么组织，用户可能随时添加。由于事先不知道数量，不能声明一个很大的数组或内存空间，这太浪费了。这时候可以使用链表的结构，也就是说用多少申请多少内存空间，每个数据之间建立一个指向下一个的指针。
所以数据结构就是要使用最合适的结构来组织数据，做到又快又省内存。
如何从大数据中挖掘更多的价值？
资深数据营销专家微码邓白氏认为：大数据营销不仅要有“数”，还要有“数据思维”，具体包括以下五点：
1. 获取全网用户数据，使数据在营销中体现应有的价值。
2.让数据看得懂，通过多维的用户标签识别用户的基本属性特征、偏好、兴趣特征和商业价值特征。
3.分析用户特征及偏好，形成网站用户分群画像系统。
4.制定渠道和创意策略，从而提高目标用户人群的转化率。
5.提升营销效率，在营销过程中进行实时策略调整。
大数据对营销有什么价值和意义
大数据营销的主要价值源于以下十个方面。1、用户行为与特征分析显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗？或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。2、精准营销信息推送支撑过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。3、引导产品及营销活动投用户所好如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。例如，Netflix在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。4、竞争对手监测与品牌传播竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。5、品牌危机监测及管理支持新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。6、企业重点客户筛选许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。7、大数据用于改善用户体验要改善用户体验，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，做最适时的提醒。例如，在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息，在你的汽车关键部件发生问题之前，就会提前向你或4S店预警，这决不仅仅是节省金钱，而且对保护生命大有裨益。事实上，美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车辆的实时车况，以便及时地进行防御性修理。8、SCRM中的客户分级管理支持面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。9、发现新市场与新趋势基于大数据的分析与预测，对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。例如，阿里巴巴从大量交易数据中更早地发现了国际金融危机的到来。又如，在2012年美国总统选举中，微软研究院的DavidRothschild就曾使用大数据模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。之后，他又通过大数据分析，对第85届届奥斯卡各奖项的归属进行了预测，除最佳导演外，其它各项奖预测全部命中。10、市场预测与决策分析支持对于数据对市场预测及决策分析的支持，过去早就在数据分析与数据挖掘盛行的年代被提出过。沃尔玛著名的“啤酒与尿布”案例即是那时的杰作。只是由于大数据时代上述Volume（规模大）及Variety（类型多）对数据分析与数据挖掘提出了新要求。更全面、速度更及时的大数据，必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。要知道，似是而非或错误的、过时的数据对决策者而言简直就是灾难。
