首届中国象棋人机大战结局
新浪体育讯 8月9曰北京消息，浪潮杯首届中国象棋人机大战经过两轮紧张激烈的酣战，最终超级电脑浪潮天梭以5.5:4.5(两回合10盘棋共3胜5和2负)取得了最后的胜利。各位大师与浪潮天梭的具体战绩结果如下：
徐天红先和黑和 ，卜凤波先和黑负 ，柳大华先负黑负 ，张强先胜黑和，汪洋先和黑胜。
第一轮大师们都执红先行，三台柳大师毫不畏惧电脑的精确计算能力，首显还开了复杂的乱战，大大提高了人类大师们的战斗士气。二台卜凤波大师开局占尽先机，得到了较好的局面，但随后天梭表现出了电脑强于人类的优势，丝毫不被劣势局面影响“心情”，扳回了局面，取得了和棋。三台张强大师如有神助，轻松的率先拿下了对手，而此时柳大师却因为一步不慎局面已呈现了败势，好在一台徐天红和四台汪洋局面一直保有微小优势。接着柳大师落败，汪洋在稍优的局面下毅然拒绝了电脑的提和，顶着时间紧张的压力继续战斗，但最终没有没能冲破浪潮天梭的严密防守成和。其后，徐大师在多一马的局面下也由于时间问题不得不同意和棋。第一轮人机双方2.5:2.5打平。
简短的休息之后，双方交换先后手开始第二轮的比赛。开赛不久，电脑的先手优势就表现了出来，除了汪洋的局面呈复杂状，其他四盘都是天梭占优，随后不久，柳大华和卜凤波不敌对方凌厉攻势，相继败下阵来，徐天红和张强也与电脑打成平手，只有汪洋后手挑起战争，力克天梭。第二轮人类大师2比3告负，最后以总比分4.5比5.5惜败于超级计算机浪潮天梭。
参考资料：http://sports.sina.com.cn 2006年08月09曰17:07 新浪体育
当今国际象棋人机大战用的是什么硬件啊
我是用过Fritz 5的。现在的Fritz出到几我也不清楚，但是我很清楚像Fritz这样的软件很依赖当时运行软件的CPU处理速度，从计算方法上来看，越新的版本应该越是厉害。但是凭借一台在当时算高配的普通电脑，我的Fritz5赢过很多8甚至是11。
至于达到世界水平，还是差了一些。我也与不少我国青年队的和棋手在联众上碰到过，胜率是很低的。但是软件中给出的等级分水平，在2000-2300间还是是比较准确的。曾和一名2160左右的国外棋手下成0.5:1.5。
个人使用心得，仅供参考
用英语介绍围棋选手柯洁
This match began at 10:30 BJT in Wuzhen, east China’s Zhejiang Province, with AlphaGo playing the black and Ke white.
该场比赛于北京时间10点30分在乌镇举行，AlphaGo执黑子柯洁执白子。
Ke showed his brilliant weiqi skills as he said he will “fight till the end,” though he lost his previous two matches against AlphaGo on Tuesday and Thursday.
尽管柯洁于周二和周四分别输掉了对战AlphaGo的两场比赛，但是他表示自己将“战斗到最后”，而在这场比赛中他也的确展现了精湛的棋艺。
AlphaGo made the first “impolite” move as it did on Thursday – to put the black stone on the bottom-right corner of the weiqi board. It is a Chinese tradition that the first stone is usually placed around the top-right corner and this is what weiqi coaches always teach beginners.
AlphaGo首先做出“不敬”的举动(正如它在周四做的那样)——它将第一子落在了棋盘右下角的位置。而按照中国传统，第一子一般应该落在右上角以示敬意。
“I think the black already wins,” said Nie Weiping, vice president of the Chinese Weiqi Association, and a Chinese weiqi legend, one hour after the match.
中国围棋协会副主席、“棋神”聂卫平在开赛一小时之后表示：“我认为黑棋已经赢了。”
Just like Ke, Nie thinks AlphaGo is much stronger than any human player.
跟柯洁一样，聂卫平也认为AlphaGo在人类棋手中没有对手。
“I don’t think the match has any meaning because the huge capability gap between the two sides left no doubt who will win,” said Nie. “AlphaGo is a machine. The gap between human player and AlphaGo, for example, is like a race competition, in which we human players are like a bike or car, but AlphaGo is a plane, or even a spacecraft.”
聂卫平说道：“我认为这场比赛没什么意义，因为双方之间巨大的差距，最后的胜者根本毫无悬念。AlphaGo是机器，而人类棋手和AlphaGo之间的差距，举例来说，就好像在一场赛跑比赛中，我们人类是自行车或者汽车，而AlphaGo是飞机、甚至是宇宙飞船。”
Nie reckoned AlphaGo should be a coach for weiqi players as there is much to learn from the AI program’s unusual moves in the three matches.
聂卫平认为AlphaGo应该成为人类棋手的教练，因为在这三场比赛中AlphaGo许多不同寻常的下法都值得学习。
望采纳，谢谢
围棋棋手柯洁出生地在哪里？有谁知道？
柯洁是地地道道的壶镇人，老家在沧源村苍岭脚自然村，2003年学棋，2008年成为职业初段，2013年7月，柯洁等级分2452分排名第59,2014年1月，柯洁的等级分已经达到2549蹿升到第21位，2014年11月，柯洁等级分高达2658，仅仅位居时越之后，排名国内第2位，他在围甲联赛中曾豪取12连胜，整个赛季也取得了18胜2负的傲人战绩，并帮助大连队夺得联赛冠军
人机大战第三局结果怎么样
人机大战第三局，战至209手，柯洁投子认输。
人机大战第二季最后一局(第三场)于2017年5月27日在乌镇进行，人类围棋最强者柯洁再度挑战AlphaGo，主动要求执白的柯洁顽强奋战，多次搅乱局面，但在全局构思上的差距使得他仍无法突破AlphaGo的厚壁，战至209手，柯洁投子认输。
今天双方的开局非常普通，执黑的AlphaGo以星小目开局，柯洁应以二连星，看来人类围棋至少在先占角这一理论以及占角的手法上，目前还属于“围棋真理”。
AlphaGo在第13手终于走出超越人类构思的一手，柯洁对此大胆反击——脱先。此后AlphaGo对白20的二路奇兵也采用脱先策略，双方早早就展开非凡的构思之争。
柯洁在右下角点角，对于人类棋手，这是严厉的手段，但AlphaGo最简明的顶就让白棋没了合适的下一手，大而化之的玄功令人叹服。
柯洁不甘示弱，在右上角黑棋小目头上一碰，如同AlphaGo附体。双方各走各的，右边成为转换，看起来白棋可以满意，可是仔细分析，发现黑棋已经悄悄掌控住了全局。此时聂卫平棋圣判断——黑棋已经赢了！
身为人类最强棋手，柯洁怎甘于就这样“安乐死”？白棋随即进行了强烈反击，强行活出右下角，又把右边全部围成实空，保证了全局实地的领先，从人类角度看，白棋的战术应该是获得了成功。
但对手毕竟是AlphaGo。黑棋继续简简单单行棋，借冲击下方白棋薄味，轻松吃掉中腹一团白棋，还是先手！待到AlphaGo黑99在左上挂角，所有人都看出来，柯洁的前景非常艰难了。
顽强的柯洁打入上方黑空以求一逞，AlphaGo并不要求全吃，让出一部分利益，围住边空，白棋虽有收获，但棋盘变小，争胜的机会更加渺茫。
棋局进入官子，AlphaGo仍是安全第一，绝不冒进，看起来白棋多处得利，可是习惯了这样场面的人类棋手知道，这只是AlphaGo在剪枝消除变数，柯洁要想翻盘已不可能。
本次人机大战赛前柯洁就表示这将是他与人工智能下的最后三盘棋，可能是基于此原因，柯洁仍坚持收官，期待留下更多的记忆。只是面对冷冰冰的AlphaGo，无论如何努力也改变不了结局。
战至209手，拼光最后一颗子弹的柯洁投子，AlphaGo在人机大战中大获全胜，碾压人类。
“人机大战”到底谁是赢家
不是五场三胜 而是总共要下五局，无论输赢。 到今天已经结束四局比赛，阿法狗3比1领先。 逆袭！3:1人机大战第四场李世石为人类赢得首胜 3月13日，谷歌AlphaGo围棋机器人与韩国冠军棋手李世石的世纪人机大战第四战在韩国首尔继续打响，中盘阶段李世石在局面不利下，弈出治孤妙手局部出棋，AlphaGo决策网里有可能没算出过李的第78手数据，出现大崩溃的局面。最终，李世石终于扳回一局，为人类赢得了首胜，目前比分3:1。
阿尔法狗再进化是怎么样的？
早在今年五月对弈柯洁之前，AlphaGo就已经从“狗”进化为“神”，无需依赖人类训练师，但谷歌的野心并不止步于此，Deepmind公司1/4精力已经被用于商业实践和变现10月19日凌晨，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind在世界顶级科学杂志Nature杂志上宣布了AlphaGo的新进步，可以在没有人类干预的情况下自我学习，新的AlphaGoZero在自我学习3天之后，就以100比0的成绩战胜了第一代AlphaGo。自我学习能力的出现，对于人工智能和机器学习来说，是一个新的突破。“过去人们普遍认为机器学习是基于海量的大数据，但是从AlphaGoZero身上，我们发现算法比数据更重要。”AlphaGo项目的主要负责人戴维·席尔瓦（David Silver）说道。也由于使用了更多的算法和更少的数据，所以AlphaGoZero只使用了一台计算机器和4个TPU，被它打败的一代AlphaGo则用到多台机器和48个TPU。当人们惊讶于AlphaGoZero在围棋领域的神级水平时，对于DeepMind团队来说，这才只是刚刚开始，他们的目的是通过培养自主学习的能力，来解决更多其他领域目前无法解决的棘手问题。今年5月的比赛期间，DeepMind的多位高管就已经向《财经》记者透露，Master已经实现了自我学习能力，甚至有了自己的“直觉”，“我们发现AlphaGo已经不需要依赖人类训练师了。”戴维·席尔瓦告诉《财经》记者。与柯洁的对弈中，AlphaGo已经能下出很多人类棋手完全无法想象的路数，比赛后柯洁表示，第一代的AlphaGo还能找到破绽，Master已经实现了“从人到神”的飞跃。而AlphaGoZero在“独立”上更进一步，在训练的过程中，它是自我对弈。从训练图上可以看出，由于一开始并不熟悉围棋，对弈双方的水平都很弱，但是随着时间的推进，在短短3天互相博弈490万局后，越来越强，实现了围棋水平的突破。
