围棋人机大战是怎样一种体验
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举世瞩目的围棋人机世纪大战——谷歌人工智能系统“阿尔法围棋”（AlphaGo）对决韩国高手李世石（五番赛第二回合）刚刚结束。拥有众多国际冠军头衔的9段高手李世石再次不敌AlphaGo。
本次对战具有重要的意义，是首次人工智能在人类最复杂的博弈游戏中挑战最高级别的人类选手，而拉开这一帷幕的是去年欧洲围棋冠军樊麾与 AlphaGo的对战。樊麾老师还作为裁判长现场督战「AlphaGo VS 李世石」。
本文是机器之心对樊麾老师的专访，樊麾老师详细回顾了他与 AlphaGo 交战的精彩故事，畅谈了他对人工智能技术的感触，以及对围棋与人生的哲学思考。相信这篇精彩分享一定可以给大家带来超越比赛本身的启迪，关乎机器与人类、科技与文化、围棋与哲学、历史与未来。
围棋人机大战的赛事背景
围棋人机大战，源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。这篇文章称，谷歌的人工智能系统阿尔法围棋（AlphaGo）2015年10月份以5比0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾，这是人类历史上，围棋人工智能（AI）第一次在公平比赛中战胜职业围棋手。棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类。在围棋人机大战之前的历史上，最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。自那时起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。围棋人工智能长期以来举步维艰，顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余选手。这似乎也合情合理。因为要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。而人类，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。后来，人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）就是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。
知乎 柯洁 人机大战有什么意义
AlphaGo赢了。
5月23日，举世瞩目的人机大战第二季开始，三番棋首局柯洁执黑以1/4子负于AlphaGo，赛前很多人预测的“被碾压”可能会成为现实。本局柯洁开局就采用了“以其人之道还治其人之身”的策略，连走了两个三-三，但效果不佳。之后柯洁处处主动挑战，但AlphaGo处理得当，全盘没给柯洁机会。三番棋第二局将于25日举行。
“人机大战”到底谁是赢家
不是五场三胜 而是总共要下五局，无论输赢。 到今天已经结束四局比赛，阿法狗3比1领先。 逆袭！3:1人机大战第四场李世石为人类赢得首胜 3月13日，谷歌AlphaGo围棋机器人与韩国冠军棋手李世石的世纪人机大战第四战在韩国首尔继续打响，中盘阶段李世石在局面不利下，弈出治孤妙手局部出棋，AlphaGo决策网里有可能没算出过李的第78手数据，出现大崩溃的局面。最终，李世石终于扳回一局，为人类赢得了首胜，目前比分3:1。
人机世纪大战围棋谁赢了
现在已经结束四局比赛，阿法狗3比1领先。
逆袭！3:1人机大战第四场李世石为人类赢得首胜
3月13日，谷歌AlphaGo围棋机器人与韩国冠军棋手李世石的世纪人机大战第四战在韩国首尔继续打响，中盘阶段李世石在局面不利下，弈出治孤妙手局部出棋，AlphaGo决策网里有可能没算出过李的第78手数据，出现大崩溃的局面。最终，李世石终于扳回一局，为人类赢得了首胜，目前比分3:1。
