听说臻迪刚发布了PowerRay水下机器人，这家公司之前不是做无人机的吗？
臻迪是做机器人系列的，旗下三款产品。Poweregg小巨蛋，Powerray小海鳐，Powereye黄金眼。它家的航拍无人机我不过多评价，毕竟消费级航拍无人机以DJI一家独大，产品线也更丰富。说说水下机器人吧，和航拍无人机不同，水下机器人对抗压，航速等都有不小的要求。国内消费级的水下机器人就这么几家，我以它的竞品潜行GLADIUS水下无人机做对比（二者价格接近，都已发货，用户口碑可以在网上查，主要聊参数上的差异）一、下潜深度的差异下潜深度越大，对机器性能要求越高。比如抗压性，防水性，运行稳定性等。小海鳐的最大下潜深度是30米，这个深度OW潜水教练也能达到。潜行GLADIUS水下无人机的最大下潜深度是100米（网上有实测视频）。和工业级的水下无人机相比不足为奇，但是消费类的产品里，能以这个价格做到这个地步，也是难得。二、航速的差异小海鳐的航速是0.4m/s，官方说法是避免航速过快伤害海洋生物，但在我看来更像借口，可能是动力系统还跟不上吧。对于水下拍摄来说，快速灵活的水下无人机有助于我们更好地拍摄好素材。试想如果我拍摄鱼群，连鱼都追不上还拍什么啊？GLADIUS水下无人机的最大航速是2m/s，用户可根据需求自行在App里调整航速甚至做到精准悬停。这意味着拍摄手法的多样性。三、推进器数量的差异先放两张产品图，大家可以对比看看。小海鳐采用的是三推技术，顶部一个推进器，尾部两个，外观和国外OPENROV家的产品比较像。但是这种设计有个BUG。平衡性不佳，运行中会出现晃动的现象。GLADIUS水下无人机采用四推技术，能实现多维度运动，如上下，左右，前后，俯仰等。当然，更多的推进器意味着运动方向更多样化，但是设计成本也会增加。下图是CCROV。采用了六个推进器，但价格高了不少。多说一句，因其外观采用盒型设计，水下运动阻力较大，所以航速提不上去。个人觉得水下机器用流线型机身才是最佳选择。总之，水下机器人是个新兴市场，我们可以看看这些产品上市后的用户口碑。
商业机器人有哪些品牌？哪些厂家？
No.1 能力风暴教育机器人能力风暴（ABILIX）是教育机器人的全球开创者和领导者。自1998年在全球率先发布了第一台教育机器人。目前，产品已走进30多个国家，40000多所学校与培训机构，并创建1200多所教育机器人实验室，累积培训了20000多名机器人教师。No.2 Wonder Workshop2015年3月份，Wonder Workshop推出了教育方案 ——“Teach Wonder”，向美国地区150多所的中小学推广机器人，并且还在设计相应的课程，并也在试图通过 Pinterest 在全球范围内推广自己的产品。No.3 MakeblockMakeblock是一款专为Makeblock平台电子控制而开发的免费应用。同时您也可以用它来和Arduino平台的传感器和执行器进行数据交互，使用它来和您作品中的电子部分进行交互，控制您机器人的移动，操控机械臂，控制一个倒水机器人，发射小球的机器人，控制相扑机器人和别人对战，甚至控制一些家用和竞赛，教育的机器人。No.4 哈工大机器人哈工大机器人2011年于4月22日在上海东方卫视演出了以《四小天鹅》和《嘻唰唰》为主打歌的两支机器人舞蹈，成为“唯一没有人表演”却能晋级的节目。No.5 科大讯飞（阿尔法大蛋机器人）阿尔法蛋机器人，是由科大讯飞旗下合肥淘云科技有限公司倾力打造的一款教育陪伴智能机器人。集成教育内容、超级电视、视频通话、智能音箱和自然语交互机器人的阿尔法蛋是一款功能聚合的机器人，功能与服务面向家庭所有成员。
水下机器人都可以用在哪些方面？
拥有四组高功率升降推进器，可调整机器人在水中的姿态，当机器人处于侧倾姿态时，开启吸附功能，使卡特机器人可快速灵敏的吸附于船体表面；当水下机器人机器人吸附于船体后，可通过控制履带动作调整机器人位置；开启水下机器人打磨作业，打磨头旋转，实现对被测表面的清理，清理作业完成后，伸出探头至测量面，通过对探头的左右移动控制得到准确的测量数值kate004。
博雅工道水下机器人有哪些产品可以应用于教育科研？
近年来，水下机器人已经被应用到实际场景之中，成为帮助人们生产、研发的助力，然而，水下机器人的续航时间一直多被诟病。近日，记者从开发区企业北京博雅工道机器人有限公司了解到，其研发的仿生机器人，可以完成水下最大深度1000米的检测，续航时间是普通水下机器人的6倍以上，不仅更灵活，续航时间还更长。
众所周知，在实际应用当中，续航时间的长短成为制约室外机器人发展的重要一环，博雅工道研发的无限控制的混合动力机器人，外形采用仿生鱼尾与无螺旋桨混合驱动技术，最大限度地融合了仿生技术与传统技术的优势，实现长航时与高航速的特点，可自主针对目标水域进行三维动态监测，并通过4G无线网络自动将信息传至数据中心。
除了续航问题，博雅工道还解决了水下机器人信号回传的难题。我们都知道，相较于陆地机器人，水下机器人是几乎无法通过WiFi和蓝牙进行信号传播的，因此在水下完成运动控制、运动定位等指令难度非常高，而博雅工道通过仿生技术解决了这一难题。“我们利用仿生学原理，模仿海豚和同伴沟通的方式，通过声呐进行交流，采取水声定位的技术完成了水下定位、导航和通讯，进而完成该区域的水质分析、水样采集等水质监测场景。该机器人可以完成河水立体式三维监测、河流治理、水质采集、湖泊监测等任务。”
