talkingdata、友盟、dataeye到底有什么区别？做手游数据分析到底哪家强？
先简单说个结论，我个人用的是talkingdata，也推荐你用这个，再展开说一下：第一条，很简单，这是个看脸的时代，三家的演示后台我都看过：dataeye就一个功能框架放着没有数据，友盟的有数据可是图表配色看的我头晕啊，所以凭演示后台的第一印象就选了talkingdata，有数据、界面清爽、配色久看不疲劳；功能方面，几个都差不多，不过刚入行时候前辈推荐看过一个AARRR方法论，talkingdata的就是按这个模型来分析，一步步递进，逻辑很清晰，友盟和dataeye按什么逻辑来的我不清楚，反正我觉着功能框架排列有点混乱，友盟现在似乎目标也是综合的开发者工具，不想做单纯的数据分析服务了；第三点，不管你如何鄙视派系论，站了队终究就是有利益关系的，友盟现在是阿里系，dataeye算腾讯系吧，只有talkingdata标榜中立第三方，至少目前还是没站队的；talkingdata一直津津乐道他们促成的我是MT、刀塔传奇和招行的积分换游戏礼包的合作，似乎用了他们的服务就有走上人生巅峰的机会，呵呵，梦想还是要有的嘛，万一实现了呢；一家之言，仅供参考，大家还是要按自己的实际情况细细斟酌下，汇报完毕。
最近看DataEye获得了GGMC的“最佳移动游戏服务商奖”，谁能介绍一下他家的游戏统计分析平台有什么特点？
我对DataEye还是比较了解的，他们是2013年成立的，一直做游戏的第三方的数据统计分析后台，也算是游戏统计的老司机，游戏数据分析挖掘机中的战斗机了，哈哈哈哈，至于说产品的特点，我当时是网游用的他们家，虽然是他们对单机和网游都支持，但感觉里面很多维度对网游的支持还比较到位，比如说我当时要做关卡和新手引导的优化，做了几次测试发现新玩家有相当一部分在14关的时候流失了，后来我们针对性的去看流失的时间节点还有关卡通过次数做了一下优化，再看数据就比较符合我们的判断了，今年他们又推了一个2.0的平台，数据维度也更细致了，关卡分析里战斗耗时也都能统计，很不错。对于数据这块其实接入后的服务很重要，我找他们对数据、请教运营的问题他们的人态度都超好，反馈和解决问题的速度也很快，总之比我之前用的其他第三方都好很多。前段时间他们给我们发邮件说游戏的破解和反外挂也能做，这个还没用过，等回头上线了再找他们聊聊看
二类电商产品特征有哪些
二类电商产品价格虚高、产品质量有争议、售后不完善【摘要】
二类电商产品特征有哪些【提问】
二类电商产品价格虚高、产品质量有争议、售后不完善【回答】
规格，《 》，售后，《 》【提问】
产品特征【提问】
二类电商的交易模式决定了商家的每一个订单都需要高额的广告费，价格虚高就成为了必然，要不商家很难赚钱，流量波动大，稳定性不好【回答】
不懂我的问题【提问】
二类电商首先就是非品牌，不是什么知名品牌【回答】
就我给你发的那个两个空给我回答下【提问】
还有就是短时爆款，包括非标品，爆款产品有酒类产品，饮料冲调，休闲食品【回答】
亲，我发的就是产品特征啊【回答】
二类电商是直营交易，服务售后得不到保障，虽说5G时代是大数据时代，但这依然改变不了它原有的不足，二类电商并不能稳定发展，因此它的火爆会有时限性【回答】
二类电商商家主要流程为：选品—上架商品到二类电商平台—投放广告—等待用户点击浏览并下单—发货等待签收回款【回答】
二类电商为了满足这类用户的购物需求，他们希望一手交钱一手交货，而非先付款再等商品送达，后者会令其不安，并且有不信任感，这会削弱他们线上购物的欲望【回答】
talkingdata和友盟、DataEye有什么区别
大成都手游从业者过来简单说下：数据分析最重要的是分析逻辑和分析经验的积淀；第二重要的是数据分析服务的可持续性；第二重要的是可以直接沟通的服务，一旦有问题可以核实排查数据，根据这两点我们来看一下：数据分析的逻辑从来不是一蹴而就、简单拷贝就可以复制的，需要多年的深厚积累，需要在实用中与使用者多方面磨合。游戏分析产品是Talkingdata于2013年初最先发布，然后2013年底友盟跟进，dataeye是2014年才成立，哪家更有经验和积累很容易看出来了吧。我认识的做手游的都在全线接入或者至少部分接入Talkingdata的游戏分析；服务的可持续性也很重要，虽然大家都晓得手游行业洗牌快，但我们总要抱着做一个百年企业的梦想不是？万一实现了呢！友盟被阿里收购以后，团队都被打散了，身边不少以前用友盟的朋友现在连之前的客户经理都联系不上了，所以只有换成Talkingdata了；Dataeye好像现在还是初创公司吧，希望能在这个风云变幻的移动互联网世界坚持下来吧；服务嘛，大家用过阿里的都很清楚了，我就不多说了，Talkingdata有专业客服，拉群讨论，很敬业的；结论：个人很看好Talkingdata，如果你还没用，建议试试看。
如何进行电商网站数据分析?
一般而言，电子商务网站数据分析包括了流量来源的分析及流量效率的分析，还有网站内部数据流的分析，用户特征分析这四个部分。其次，流量效率分析也是必不可少的一部分，在进行电商网站数据分析的时候流量效率指的是流量达到了网站是否属于真实的流量。那么，在具体分析的时候，要看下它的到达率，PV/IP比还有就是订单转化率等等。其中订单转化率是最重要的一方面，若没有订单转换了一切都没意义。最后，怎样进行电商网站数据分析也离不开站内数据流分析这个方面。这里所说的站内数据流的分析，主要是用于分析购物流程顺畅程度及网站产品分布合理与否等等，然后再根据这些来分析页面流量排名及场景转化率分析，站内搜索分析及客户为何离开页面分析等问题的分析等等，查看问题所在，然后想办法解决，才能让网站产品得到更好的推广。
