国企芯片公司有哪些
国企芯片公司有：1、紫光集团紫光集团有限公司是清华大学旗下的高科技企业。在国家战略引导下，紫光集团以“自主创新加国际合作”为“双轮驱动”，形成了以集成电路为主导，从“芯”到“云”的高科技产业生态链，在全球信息产业中强势崛起。2、华为海思海思半导体是一家半导体公司，海思半导体有限公司成立于2004年10月，前身是创建于1991年的华为集成电路设计中心。海思公司总部位于深圳，在北京、上海、美国硅谷和瑞典设有设计分部。3、长电科技长电科技是中国著名的分立器件制造商，集成电路封装生产基地，中国电子百强企业之一，国家重点高新技术企业和中国自主创新能力行业十强（第一）。长电科技成立于1972年， 2003年在上交所主板成功上市。历经四十余年发展，长电科技已成为全球知名的集成电路封装测试企业。4、中芯国际中芯国际集成电路制造有限公司（“中芯国际”，纽交所代号：SMI，港交所股份代号：981），是世界领先的集成电路芯片代工企业之一，的集成电路芯片制造企业。5、太极实业无锡市太极实业股份有限公司前身为无锡市合成纤维总厂，创立于1987年。通过几年的发展，具有相当技术和经济实力。在国内有一定知名度和发展前途的技术先进型企业。
中国产的芯片有哪些
您好，很高兴为您解答！中国产的芯片有这些：龙芯、申威、飞腾、君正、宏芯、兆芯、海思麒麟、展讯、联芯、炬芯，等。生产芯片的企业有：华为海思、中芯国际、紫光集团。【摘要】
中国产的芯片有哪些【提问】
您好，很高兴为您解答！中国产的芯片有这些：龙芯、申威、飞腾、君正、宏芯、兆芯、海思麒麟、展讯、联芯、炬芯，等。生产芯片的企业有：华为海思、中芯国际、紫光集团。【回答】
芯片：芯片技术，专业术语，是一项新兴产业，主要分有基因芯片技术、倒装芯片技术、生物芯片技术、组织芯片技术、蛋白质芯片技术、DNA芯片技术、液相芯片技术、芯片封装技术。蛋白质芯片是一种蕴含多学科知识的系统工程，为蛋白质分析和检测提供新型技术平台。它不仅仅局限于蛋白质检测，还可以用于蛋白质识别，特意位点研究、yao物筛选，以至蛋白纯化等。根据用途，进行蛋白质芯片的设计。【回答】
2018年全球最值得关注的AI芯片初创公司
Wave Computing Wave Computing在2018取得了不少进展，推出其第一个DataFlow处理单元，收购MIPS，创建MIPS Open，并将首批系统交付给少数客户。虽然Wave架构有一些非常有趣的功能，但我们更期待用户的大规模真实体验反馈。 Wave不是插入到服务器的加速器，它是用于图形计算的独立处理器。这种方法有利有弊。从积极的方面看，Wave不会受到GPU等加速器面临的内存瓶颈影响。从消极方面来说，安装Wave设备将是新的升级，需要完全替换传统的X86服务器，也让其成为所有服务器制造商的竞争对手。 我不认为Wave能从某个点击败NVIDIA，但该架构的设计的非常好，该公司已经表示它很快就会有客户的反馈。 图1：Wave是从上面显示的4节点“DPU”构建的系统。Wave Computing Graphcore Graphcore是一家资金雄厚（融资3.1亿美元，目前估值为17亿美元）的英国独角兽创业公司，拥有全球化的团队。它正在构建一种新型的图形处理器架构，其内存与其逻辑单元位于同一芯片上，这应该能够实现更高的性能。该团队产品的发布时间暂不明确，不过他们去年四月表示“几乎准备好发布”了，12月的最新信息表明它将很快开始生产。 Graphcore的投资者名单令人印象深刻，包括红杉资本、宝马、微软、博世和戴尔 科技 。 我了解了该公司的架构，它非常令人印象深刻。从边缘设备扩展到用于数据中心的训练和推理的“Colossus”双芯片封装。在最近的NeurIPS活动中，Graphcore展示了其RackScale IPU Pod，它在一个32台服务器的机架中提供超过16 petaflops的算力。虽然该公司经常声称它将提供比同类最好GPU强100倍的性能。 Graphcore表示，4“Colossus”GC2（8芯片）服务器可提供500 TFlops（每秒数万亿次操作）的混合精度性能。单个NVIDIA V100可提供125 TFlops，因此理论上4 个V100就可提供与其相同的性能。 与往常一样，细节更能发现差别，V100峰值性能仅在重构代码执行TensorCore的4x4矩阵乘法时才可用，这是Graphcore架构巧妙避免的限制。更不用说V100消耗了300瓦的电能和大量现金这一事实。 此外，Graphcore支持片上互连和“处理器内存”（片上存储器）方法，可以得到超出TFlops基准所认可的优秀性能。在一些神经网络中，如Generative Adversarial Networks，内存是瓶颈。 再次强调，我们将不得不等待真实的用户用实际应用程序来评估此体系结构。尽管如此，Graphcore的投资者名单、专家名单和台天价估值告诉我，这可能是一件好事。 图2：GraphCore展示了ImageNet数据集处理的照片。 可视化可帮助开发人员了解其训练处理占用处理周期的位置。 Habana Labs Habana Labs是一家以色列创业公司，去年9月在第一次AI硬件峰会上宣布它已经准备好推出其首款用于推理的芯片，其创纪录的性能用于卷积神经网络图像处理。结果显示在Resnet50图像分类数据库中该处理器每秒分类15,000张图像，比NVIDIA的T4高出约50％，功耗仅为100瓦。 在2018年12月，Habana Labs的最新一轮融资由英特尔风险投资（Intel Venture Capital）领投，WRV Capital，Bessemer Venture Partners和Battery Ventures跟投，该公司的融资也由此前的4500万美元增加了7500万美元。 据悉，Habana Labs新的融资将部分用于流片其名为“Gaudi“的第二款芯片，该芯片将专注于训练市场，据称可扩展到1000多个处理器。 其它创业公司 我知道世界上有超过40家公司在为人工智能设计训练和推理芯片。我发现大多数公司都在进行简单的FMA（浮点乘法累加）和混合精度数学（整型8位和浮点16位和32位）。对此我不会感到惊讶，因为这种方法相对容易实现并且会获得一些成果，但它不会为像NVIDIA，英特尔以及少数初创公司做出不一样的架构提供持久的架构优势。 以下是一些引起我注意的公司： 中国AI芯片初创公司 中国一直试图找到一条摆脱美国半导体的方式，人工智能加速器可能会提供它一直在寻求的机会。中国设定了2030年要建立一个价值数万亿美元的人工智能产业的目标，自2012年以来，投资者已经向创业公司投入了超过40亿美元的资金。 寒武纪 科技 估值为25亿美元，是已经发布了第三代AI芯片的中国独角兽公司。寒武纪称它可以用更低的功耗提供比NVIDIA V100更好的AI性能，他们还销售其AI IP，搭载在华为麒麟970和麒麟980的处理器当中，作为AI加速硬件。 商汤 科技 也许是估值最高的AI创业公司，以在中国推广智能监控摄像头而闻名。这些安防摄像头数量超过1.75亿，包括其他公司生产的摄像头。商汤 科技 在香港成立，最近一轮融资数额达6亿美元，由阿里巴巴领投。据报道，这家初创公司的价值目前为45亿美元。 商汤 科技 与阿里巴巴、高通、本田甚至NVIDIA等主要公司建立了战略合作伙伴关系。该公司今天拥有一台超级计算机，运行大约8000块（可能是NVIDIA提供？）GPU，并计划再建造5台超级计算机来处理数百万个摄像头采集的面部识别数据。 雷锋网编译，via forbes
中国最大AI芯片问世，这款芯片有多牛？
这款中国最大的AI 芯片的性能如何？有什么特点？中国最大AI单芯片邃思2.0面向AI云端训练，尺寸为57.5毫米×57.5毫米（面积为3306mm2），达到了芯片采用的日月光2.5D封装的极限，与上代产品一样采用格罗方德12nm工艺，单精度FP32算力为40TFLOPS，单精度张量TF32算力为160TFLOPS，整数精度INT8算力为320TOPS。 基于邃思2.0芯片打造的云燧T20可以打造一个E级单精度算力集群CloudBlazer Matrix 2.0。这款芯片的价格是多少，能应用到哪些方面？这款芯片的性能和参数都是特别的厉害的，它能够实现非常快速的运算，而且能够实现的运算量，也是常人无法想象的这款芯片，它的售价预计会超过一千万元。毕竟现在来说科技就是第一生产力，这样子一个杰出的芯片，它背后凝聚的肯定是很多设计者的心死，所以卖出这样的价格算是可以的了。这款芯片其实它可以应用的地方有很多，因为它的计算量非常的大，所以说它可以面向很多的场景，包括我们现在经常去说的一些互联网的场景，当然他在工业当中也是可以使用的。如果这种芯片能够实现量产的话，那么对于我国工业发展来说是一个非常好的机会。我国的芯片发展未来有可能成为世界第一吗？自从华为他被其他国家制裁了之后，我们国家就掀起了一片新片浪潮，因为芯片相当于一个机器的咽喉，如果没有这个咽喉的话，那么这台机器是没有用的，而且芯片对于提高一个机器它的使用范围和使用舒适度具有非常重要的作用。所以我国也是在这一方面出现了很多的新兴产业，很多的科技互联网公司也在这一方面加大了投资，所以我觉得未来是有可能的。
