手机对着手机能人脸识别吗
不能的。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
[create_time]2021-11-08 17:33:18[/create_time]2021-03-31 00:52:02[finished_time]1[reply_count]1[alue_good]来自网师园胆大的荷花[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.92e353c4.MqW5bMY9vlTfndS9p9r8TQ.jpg?time=1800&tieba_portrait_time=1800[avatar]TA获得超过2118个赞[slogan]生活不止眼前的苟且[intro]2993[view_count]手机人脸识别在哪里开启
将人脸录入手机，录入的人脸信息可代替密码，用来解锁屏幕、访问应用锁等。
一、录入人脸数据
1.进入设置 > 生物识别和密码 > 人脸识别 ，输入锁屏密码。
2.勾选打开“拿起手机亮屏”，提升解锁体验。
温馨提醒：设置项因产品而异，若您的手机中无对应项，则不支持该功能。
3.点击开始录入，面部正对手机，按照屏幕提示完成人脸录入。
二、添加备用人脸
若想让手机识别另外一个面貌，可选择添加备用面容。
进入人脸识别界面，点击设置备用面容，按照屏幕提示录入备用面部数据。
三、设置人脸解锁方式
进入人脸识别界面，点击解锁屏幕，选择解锁方式完成设置。
温馨提醒：当您的手机开启了隐私空间，或是添加了多用户，仅在主空间和登录用户为机主时可以使用人脸解锁。
四、设置人脸访问应用锁
进入人脸识别界面，开启访问应用锁开关，按照屏幕提示关联人脸与应用锁。
设置成功后，在桌面上点击被锁定的应用，使用人脸即可访问该应用。
五、设置人脸关联密码保险箱
进入人脸识别界面，开启自动填充帐号和密码开关。
登录应用时，使用人脸识别即可自动填充密码保险箱中已保存的帐号和密码。
六、设置人脸识别安全增强
使用人脸解锁时，同时开启解锁时需连接可信设备开关，当手机人脸认证已通过，并检测到已设置的可信解锁设备连接时才会被解锁，提升解锁安全性。
该功能默认关闭，如需开启，请在人脸识别界面，点击解锁时需连接可信设备，开启解锁时需连接可信设备开关，根据屏幕提示完成操作。
温馨提醒：可信设备可以是任何可用于解锁的蓝牙设备，如耳机、手表、手环等。
七、设置人脸识别辅助模式
开启人脸识别辅助模式后，在屏幕朗读模式下，无需睁眼也可快速人脸识别。
您可按照如下方法开启辅助模式:
1.进入设置 > 辅助功能 > 无障碍 > 屏幕朗读，开启屏幕朗读开关。
2.进入人脸识别界面，开启辅助模式开关。
温馨提醒：若您尚未录入人脸，开启屏幕朗读后，录入人脸时辅助模式将自动开启。
八、禁用或删除人脸数据
进入人脸识别界面，可根据需求执行以下操作：
1.暂停特定项目使用人脸：关闭解锁屏幕或访问应用锁等开关，将禁止人脸数据在此功能上的使用，但不会删除人脸数据。
2.删除人脸数据：点击删除面部数据，根据屏幕提示完成操作，将彻底删除人脸数据。
[create_time]2022-02-03 14:03:33[/create_time]2021-03-20 02:43:54[finished_time]2[reply_count]2[alue_good]华为终端客服[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/e850352ac65c1038953470bea2119313b07e8900?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_800,h_450,limit_1[avatar]将每一次服务变成消费者温暖的回忆[slogan]以消费者为中心，把握每一次沟通机会，让消费者能更简单轻松地使用HUAWEI产品[intro]26641[view_count]
人脸识别主要识别哪里
人脸识别主要识别哪里是不固定的。他可以固定识别也可以寻找最优的部位进行识别。就拿苹果手机为例，苹果手机的人脸识别每次识别的特征部位都不是固定的，他是一个学习的过程，无论怎样人脸识别识别的到底是哪个部位，这完全看程序和算法的设计，并不是固定的几个位置，可能是上百个点，不断的优化。人脸识别的利弊不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域，特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
[create_time]2022-04-29 18:55:46[/create_time]2022-05-13 16:21:47[finished_time]1[reply_count]15[alue_good]重炮手防风[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.4bd3764e.70WUrm3ghv3SqQbg8JwyYQ.jpg?time=12567&tieba_portrait_time=12567[avatar]TA获得超过450个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]31958[view_count]人脸识别怎么做的
人脸识别原理：传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。人脸识别优点：1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。人脸识别的缺点：1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
[create_time]2021-10-16 12:56:40[/create_time]2019-06-07 17:50:49[finished_time]6[reply_count]0[alue_good]生活达人木木[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.44476c0f.efoC1h2yjZjFJCGgOP_sHQ.jpg?time=1838&tieba_portrait_time=1838[avatar]每个回答都超有意思的[slogan]在线星座塔罗测试，配对运势分析。[intro]753[view_count]手机人脸识别的原理是什么？
手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。扩展资料：人脸识别的优势：在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的。另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。人脸识别的困难：人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。参考资料：百度百科-人脸识别
[create_time]2022-11-17 15:53:38[/create_time]2022-12-02 15:53:38[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]太平洋电脑网[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/ac4bd11373f0820253a47ee547fbfbedab641b31?x-bce-process=image/resize,m_lfit,w_800,h_450,limit_1/quality,q_85[avatar]专业IT门户网站[slogan]太平洋电脑网是专业IT门户网站，为用户和经销商提供IT资讯和行情报价，涉及电脑，手机，数码产品，软件等。[intro]542[view_count]人脸识别的原理是什么
人脸识别的原理如下：其实机器本来并不擅长识别图像，比如这张图片在机器眼里只是一串0和1组成的数据，机器并不能理解这个图像有什么含义。所以想让机器学会认识图像，就需要我们给它编写程序算法。当我们描述一个人的长相的时候，大多会用到类似这样的词汇，比如瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。所谓长相很大程度上取决于人脑袋和五官的形状。最早的人脸识别就是采用这样的方法。首先机器会在图像中识别出脸所在的位置，然后描绘出这张脸上的五官的轮廓，获得人脸上五官的形状和位置信息。比如两个眼睛之间的距离，鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。就可以通过这些数据判断这张脸是不是已知的某张脸。或者是直接在数据库中找出这是哪一张脸。但是这种方式获得的特征数据比较少，结果也并不是特别准确。现在我们已经有了更先进的算法对图像进行处理和比较。比如一些算法不再是从图像上描点连线，而是直接对比两张脸的图像，这样就相当于更全面细致的获取了更多的特征信息。比如两个眼睛之间的距离，鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。这样就可以通过这些数据判断这张脸是不是已知的某张脸。或者是直接在数据库中找出这是哪一张脸。但是这种方式获得的特征数据比较少，结果也并不是特别准确。现在我们已经有了更先进的算法对图像进行处理和比较。比如一些算法不再是从图像上描点连线，而是直接对比两张脸的图像，这样就相当于更全面细致的获取了更多的特征信息。现在机器在人脸识别的正确率上甚至全面超过了人类。不过随着越来越多的领域，尤其是金融行业采用人脸识别技术，问题就出现了，比如可能会有不法分子利用别人的照片登录这个人的账户，盗取财产。一个解决的方案是让操作者在进行登录的时候做一些表情，这样就可以判断出这不是一张静态的照片。但即使是这样，不法分子还是可以通过拍视频或者建模的方式模拟出这些表情动作。所以在一些对安全性要求比较高的场合，人脸识别设备会增加一些特殊的装备来判断自己正在识别的是不是一个活生生的人。比如可以加装3D传感器、红外摄像仪等设备来感知摄像头前到底是一张冷冰冰的平面图像，还是一张有温度的立体的脸。当然，人脸识别技术还不够完美，不法分子总是会想出新的招数来进行攻击，而技术也正是从这一次一次的防御中不断自我完善的。现在的人脸识别技术，在各种手机APP中和我们的生活中得到了广泛应用，虽然方便了生活，但也存在着弊端，相信在不久的将来，人脸识别技术会更加精进和方便。
[create_time]2022-07-29 10:46:25[/create_time]2022-08-04 00:00:00[finished_time]4[reply_count]1[alue_good]生活小主6[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/b7003af33a87e950c3e690fe02385343faf2b4ab?x-bce-process%3Dimage%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_450%2Ch_600%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85[avatar]生活方面百事通，欢迎来提问~[slogan]生活方面百事通，欢迎来提问~[intro]7445[view_count]人脸识别技术有什么好处和弊端
人脸识别优点：1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。人脸识别的缺点：1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。扩展资料：人脸识别技术的应用1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
[create_time]2021-01-07 20:32:21[/create_time]2012-11-11 09:54:41[finished_time]7[reply_count]13[alue_good]关注社会民生的小哥[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.adfa89a3.8XnUxEMOCA3M38tOMZmkzg.jpg?time=9443&tieba_portrait_time=9443[avatar]关注我不会让你失望[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]42605[view_count]人脸识别有哪些风险？
任何一种系统模式，无论它的研发应用有多严谨，都会或多或少有漏洞。人脸识别也一样，在科技发迖的今天，总有一些不法分子利用科技手段盗取他人照片信息，干着违法的事。“刷脸支付”的模式采用了人工智能、生物识别、大数据风控技术，使用户凭借“一张脸”就能轻松、高效、便利地完成支付。如今，人脸、声纹、虹膜、指纹，甚至是步态都已经成为重要的个人身份信息，随着生物特征识别技术在生活中的广泛使用，极有可能成为个人隐私的泄露方式。
[create_time]2020-12-03 20:33:21[/create_time]2020-12-18 13:07:44[finished_time]16[reply_count]0[alue_good]浅墨草萱绘人生[uname]https://gips0.baidu.com/it/u=2407004503,3514120142&fm=3012&app=3012&autime=1696480606&size=b200,200[avatar]最想被夸「你懂的真多」[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]9721[view_count]人脸识别系统属于计算机的什么领域?
人脸识别属于热门的计算机技术研究领域。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。2021年7月28日，《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》正式对外发布。2021年8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》，2021年11月1日起施行。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高。而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。
[create_time]2021-10-30 15:32:10[/create_time]2021-11-11 11:48:04[finished_time]1[reply_count]1[alue_good]橙子妹47[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/00e93901213fb80e1f985c4624d12f2eb83894d1?x-bce-process%3Dimage%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_450%2Ch_600%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85[avatar]各个领域都有涉猎哦.[slogan]各个领域都有涉猎哦.[intro]1982[view_count]人脸识别属于人工智能的哪个应用领域
人脸识别属于热门的计算机技术研究领域。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。2021年7月28日，《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》正式对外发布。相关内容：2021年8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》，2021年11月1日起施行。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高。而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。
[create_time]2022-06-01 12:00:58[/create_time]2022-06-14 00:00:01[finished_time]1[reply_count]2[alue_good]一粥美食[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/76b98b39b3ff049f9eb22c7cca54511d.jpeg[avatar]专注为您带来别样视角的美食解说[slogan]专注为您带来别样视角的美食解说[intro]906[view_count]人脸识别有什么用途？
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。如今，人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。扩展资料：发展历史：人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。参考资料来源：百度百科－人脸识别
[create_time]2021-01-03 23:01:07[/create_time]2021-01-18 19:42:07[finished_time]7[reply_count]1[alue_good]暴走爱教育[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/15d4d798fbd59fdf1a0fe938ba9b1146.jpeg[avatar]暴走团队带你畅游教育的海洋[slogan]暴走团队带你畅游教育的海洋[intro]3044[view_count]人脸识别有什么用途？
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。扩展资料人脸识别分为1:1模式、1:N模式和M:N这三种模式。1、1:1模式——主要应用于一对一的身份识别场景，例如刷脸支付、酒店入住、考试身份核验、人证对比等。用户站在人脸识别终端前，过程中要站着不动几秒（静态识别），再通过人脸识别摄像头进行身份校验。由于如刷脸支付、酒店入住登记、考试身份核验、人证对比这些需要实名制的应用场景，搞错一个人都可能带来风险，一般要求识别准确度要达到99%以上，以保障身份精准对应。2、1:N模式——主要应用于一对多的人脸识别场景，是从N张人脸中找出要找的人。公司企业的刷脸考勤，同样是通过人脸识别设备，从公司内部的人脸数据库中自主查找，判定是否公司员工，才能开门放行。又例如公安部门要从人流密集的地方找出记录在数据库的逃犯，需要通过从人脸数据库的大量信息中筛选出匹配的人。这类模式比较考验人像数据库的容量大小，准确率会比1:1模式要稍低5%-10%。3、M:N模式——这里M可以理解为一个数据库。M:N模式多应用在一些人流量大、需要保障公共安全的地方。如火车站、演唱会、大型体育赛事中，进行这类人脸识别时，通常被识别的主体不会停留在一处，而且处于运动状态（如火车高铁站行色匆匆的旅客），属于动态识别，容易受侧脸、光线、距离等影响准确度，准确度是三种模式中最低。面对数据量大的人脸识别场景，可能还需要经过人脸识别终端进行边缘计算，减轻数据库后台的负担。参考资料来源：百度百科-人脸识别
[create_time]2022-12-08 15:54:47[/create_time]2022-12-23 15:54:47[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]IT168[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/daad1d6d0d4f2f024409c92cde0b1d52.jpeg[avatar]百度认证:IT168官方账号,优质数码领域创作者[slogan]IT168是中国最大的个人和企业IT产品选购、互动网站,每日提供最新的IT产品报价、促销行情、手机、平板、笔记本、相机和企业等50个频道提供最专业的产品选购和使用建议。[intro]501[view_count]人脸识别的原理是什么
人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，其本质是图像处理。机器或者手机进行图像处理时，需要核对面部器官的几何形状和器官之间的距离，完成上述操作之后，再和第一次录入的面部特征做对比，从而实现信息认证成功和手机解锁。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。经过科技发展后的人脸识别技术，基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
[create_time]2022-05-22 03:32:31[/create_time]2022-06-02 17:17:52[finished_time]2[reply_count]0[alue_good]小鹏说科技[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.9f146228.UnOoPCocmh9g18XRWMbNWA.jpg?time=12648&tieba_portrait_time=12648[avatar]TA获得超过1.2万个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]3211[view_count]
