线性规划问题求解
这个题目有问题，德通市的生产能力明显低下，想要点火装置数量最大化，肯定是德通市满荷载生产零件二1400，为了配对，水牛城生产等同数量的零件一1400，那么水牛城剩下的生产时间为1-1400/2000=0.3，按生产效率分配，剩下的时间内分配0.1到零件一，分配0.2到零件二，正好得到200个零件一，200个零件二。
最终结果为：水牛城每天生产1600个零件一，200个零件二，德通市每天生产1400个零件二，每天可得1600个点火装置。这就是最佳方案了。
[create_time]2021-09-22 09:54:30[/create_time]2021-10-03 16:32:13[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]hyhh2122[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.2cfaf73e.hBHeXMyVHs1q2vTSw3BNIA.jpg?time=2991&tieba_portrait_time=2991[avatar]TA获得超过826个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]37[view_count]
线性规划问题
设从A库运到商店甲，乙，丙分别为X11、X12、X13，设从B库运到商店甲，乙，丙分别为X21、X22、X23。
则有目标方程min Z=8*X11+6*X12+9*X13+3*X21+4*X22+5*X23
条件：X11+X12+X13=12（A库货物12吨）
X21+X22+X23=8（B库货物12吨）
X11+X21=7（甲商店7吨）
X12+X22=8（乙商店8吨）
X13+X23=5（丙商店5吨）
求解方程可得X11=0、X12=8、X13=4，X21=7、X22=0、X23=1，总费用为110元，最小。如下所示。
甲 乙 丙
A 0 8 4
B 7 0 1
法二：从运费来看，甲仓库8元，6元，9元，乙仓库3元，4元，5元。6比8和9少2和3，而3比4和5少1和2，从最小值出发，首先分配给6元得乙商店全值8吨，那么乙商店已满，甲仓库还剩4吨。
但是剩下8元、9元和3元和5元对比，9比8大1，5比3大2，从最小值出发， 把甲剩下的4吨给丙，那么5元得吨数就少，总费用小。然后得到如下结果：
甲 乙 丙
A 0 8 4
B — — —
根据守恒，填完B仓库这一列，即得到结果。
[create_time]2011-05-14 03:11:29[/create_time]2011-05-15 22:35:14[finished_time]2[reply_count]3[alue_good]weichong015[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.758a7baa.nD40SX6xyLRo1YwkXGPeJw.jpg?time=2878&tieba_portrait_time=2878[avatar][slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]658[view_count]
线性规划问题，求解
求这个线性规划问题,可以用matlab的最小值函数fmincon。fmincon极小值函数适应用于求约束非线性多变量函数的最小值。该问题求解方法如下：1、建立目标函数，即z=80*x11+90*x12+75*x13+60*x21+85*x22+95*x23+92*x31+80*x32+110*x33;2、建立约束函数，即ceq(1)=100-(x11+x12+x13); ceq(2)=170-(x21+x22+x23);ceq(3)=200-(x31+x32+x33);ceq(4)=120-(x11+x21+x31); ceq(5)=170-(x12+x22+x32);ceq(6)=180-(x13+x23+x33);3、用fmincon函数求解，即x0=zeros(1,9);A=[];b=[ ];Aeq=[];beq=[];lb=zeros(1,9);ub=[];[x,fval,exitflag]=fmincon(@(x)myfunc(x),x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@(x)myconc(x));4、求解结果
[create_time]2022-07-04 05:02:15[/create_time]2022-07-19 05:02:13[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]lhmhz[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/user/06b4d19815ed9deffa29df0618d34552.jpeg[avatar]设计主管,陆惠明[slogan]专注matlab等在各领域中的应用。[intro]30[view_count]找出如下线性规划问题的所有的基本解，指出哪些是基本可行解，指出哪些是基本可行解，并指出最优解
基解有六个，基可行解有3个，按照两个x组合为0去代方程式，最优解为x1＝4，x2＝0，x3＝2，x4＝0。线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时，把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步，但往往也是困难的一步，模型建立得是否恰当，直接影响到求解。 而选适当的决策变量，是我们建立有效模型的关键之一。线性规划问题的实际意义：在作业研究中所面临的许多实际问题都可以用线性规划来处理，特别是某些特殊情况，例如：网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要。现阶段已有大量针对线性规划算法的研究。很多最优化问题算法都可以分解为线性规划子问题，然后逐一求解。在线性规划的历史发展过程中所衍伸出的诸多概念，建立了最优化理论的核心思维，例如“对偶”、“分解”、“凸集”的重要性及其一般化等。在微观经济学和商业管理领域中，线性规划亦被大量应用于例如降低生产过程的成本等手段，最终提升产值与营收。乔治·丹齐格被认为是线性规划之父。
[create_time]2021-07-29 19:11:55[/create_time]2019-03-21 14:38:25[finished_time]2[reply_count]1[alue_good]老八趣谈数码科技[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/94cad1c8a786c91727c536abdb3d70cf3ac75759?x-bce-process%3Dimage%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_450%2Ch_600%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85[avatar]数码科技小能手，热爱回答数码科技小知识与技巧[slogan]数码科技小能手，热爱回答数码科技小知识与技巧[intro]11916[view_count]线性规划问题最优解的判断条件是什么？
线性规划问题的最优解主要存在四种情况：
1）唯一最优解。判断条件：单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零
2）多重最优解：判断条件：单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等
于零。
3）无界解。判断条件：单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零，同时它所在
系数矩阵列中的所有元素均小于等于零
4）无可行解。判断条件：在辅助问题的最优解中，至少有一个人工变量大于零
请采纳，谢谢
[create_time]2023-01-31 21:19:16[/create_time]2023-02-10 13:02:49[finished_time]1[reply_count]4[alue_good]ku1997[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.b2537bb9.4Pf52x2oJmgHelahUU3PMQ.jpg?time=2928&tieba_portrait_time=2928[avatar]TA获得超过8775个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]1652[view_count]
线性规划问题的最优解主要有几种情况？
线性规划问题的最优解主要存在四种情况：
1）唯一最优解。判断条件：单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零
2）多重最优解：判断条件：单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等
于零。
3）无界解。判断条件：单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零，同时它所在
系数矩阵列中的所有元素均小于等于零
4）无可行解。判断条件：在辅助问题的最优解中，至少有一个人工变量大于零
请采纳，谢谢
[create_time]2023-01-29 17:41:33[/create_time]2023-02-12 03:24:52[finished_time]1[reply_count]1[alue_good]ku1997[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.b2537bb9.4Pf52x2oJmgHelahUU3PMQ.jpg?time=2928&tieba_portrait_time=2928[avatar]TA获得超过8775个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]639[view_count]
线性规划的求解方法有哪些
[bz]蔡德锦 线性规划 百度网盘资源链接：https://pan.baidu.com/s/1znmI8mJTas01m1m03zCRfQ?pwd=1234 求解线性规划问题的基本方法是单纯形法,已有单纯形法的标准软件,可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。为了提高解题速度,又有改进单纯形法、对偶单纯形法、原始对偶方法、分解算法和各种多项式时间算法。
[create_time]2022-05-27 10:12:16[/create_time]2021-01-08 08:06:14[finished_time]2[reply_count]0[alue_good]帐号已注销[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.4f928f91.jaCzRIFhgGLKa2XTuZvKHQ.jpg?time=2416&tieba_portrait_time=2416[avatar]TA获得超过979个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]1392[view_count]线性规划问题的标准形式
线性规划的标准形式有：约束条件都是等式；等式约束的右端项为非负的常数；每个变量都要求取非负数值。线性规划规划模型的表示形式有多种，但为研究分析方便，本教材确定如下形式为线性规划模型的标准型，其他类型的问题，例如极小化问题，不同形式的约束问题，和有负变量的问题，都可以改写成其等价问题的标准型。建立数学模型三个步骤：1、根据影响所要达到目的的因素找到决策变量。2、由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数。3、由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。线性规划（Linearprogramming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。
[create_time]2023-04-03 14:20:57[/create_time]2023-04-13 11:26:36[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]百度网友7601d5a[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.8bd0dd6f.H9GHnpTPjXs08v3r0JHE0g.jpg?time=1716&tieba_portrait_time=1716[avatar]超过336用户采纳过TA的回答[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]152[view_count]线性规划问题化为标准形式是什么?
线性规划的标准形式有：a)约束条件都是等式。b)等式约束的右端项为非负的常数。c)每个变量都要求取非负数值。简介线性规划（Linear programming,简称LP），是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。线性规划是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。
[create_time]2021-12-02 16:35:06[/create_time]2021-11-27 14:07:54[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]八卦娱乐分享[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/0b7b02087bf40ad1d936a571452c11dfa8ecce56?x-bce-process%3Dimage%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_450%2Ch_600%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85[avatar]开开心心聊八卦娱乐。[slogan]开开心心聊八卦娱乐。[intro]3556[view_count]线性规划的标准形有哪些限制?
线性规划的标准形限制：约束条件都是等式；等式约束的右端项为非负的常数；每个变量都要求取非负数值。线性规划规划模型的表示形式有多种，但为研究分析方便，本教材确定如下形式为线性规划模型的标准型，其他类型的问题，例如极小化问题，不同形式的约束问题，和有负变量的问题，都可以改写成其等价问题的标准型。模型建立从实际问题中建立数学模型一般有以下三个步骤；1、根据影响所要达到目的的因素找到决策变量。2、由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数。3、由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。
[create_time]2021-12-04 16:00:40[/create_time]2021-11-30 20:47:25[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]帐号已注销[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.a23e5509.D47I0Sno_yughyYmTg9Qiw.jpg?time=3415&tieba_portrait_time=3415[avatar]TA获得超过76.6万个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]1316[view_count]线性规划对偶问题如何求解？
线性规划对偶问题可以采用下列方法求解：（1）用单纯形法解对偶问题；（2）由原问题的最优单纯形表得到；（3）由原问题的最优解利用互补松弛定理求得；（4）由Y*=CBB-1求得，其中B为原问题的最优基。对偶问题是以原问题的约束条件和目标函数为基础构造而来的。对偶问题也是一个线性规划问题，因此可以采用单纯形法求解。对偶问题的最优解也可以通过原问题的最优解得到，反之亦然。而且，在某些情况下，利用对偶理论求解线性规划问题更为简单，而且有助于深入了解待求问题的本质。
[create_time]2023-01-24 06:30:01[/create_time]2023-02-07 19:47:05[finished_time]1[reply_count]1[alue_good]littleboy1994[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.f49110ef.XpUEq_zNNuE-v_Bamk1NkA.jpg?time=1187&tieba_portrait_time=1187[avatar]答题姿势总跟别人不同[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]491[view_count]线性规划的对偶问题有什么意义？
线性规划模型的对偶性，对线性规划模型理论、求解有着很重要的意义。特别在应用上，线性规划对偶问题的最优解，就是资源的影子价格，它对于线性规划模型的经济分析，用于对经济管理工作的指导起了极为重要的作用。市场价格是已知的，而影子价格则与资源的利用情况有关，利用的好，影子价格就高，反之亦然。影子价格是一种边际价格（对偶变量在经济上表示原问题第i种资源的边际价值） 。影子价格又是一种机会成本。当市场价大于影子价格，卖出资源；当市场价小于影子价格，买入资源，组织生产。影子价格说明了不同资源对总的经济效益产生的影响，因此对企业经营管理提供一些有价值的信息。扩展资料对偶理论则广泛应用于经济分析中。例如，在经济均衡的分析中，可以通过设计优化模型，运用对偶理论和模型体系研究市场均衡及其实现均衡所需要的基本条件。对偶原理在现代数学特别是几何学、代数学、拓扑学等学科中有着广泛的应用，对于推动数学的发展起着很好的作用。举例来讲，在范畴论中，借助于对偶变换（对偶化），由始对象便可得终对象、由单态射得满态射、由核得上核、由积得上积；在同调代数中，由正向极限得反向极限、由内射模得投射模、由内射包得投射包、由投射分解（维数）得内射分解（维数）、由复形得上复形、由双复形得上双复形、由同调得上同调等。参考资料来源：百度百科-对偶参考资料来源：百度百科-对偶问题
[create_time]2022-08-22 16:57:25[/create_time]2022-07-28 23:23:01[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]生活类答题小能手[uname]https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/a8ec8a13632762d0c81c4a2fb2ec08fa513dc604?x-bce-process%3Dimage%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_450%2Ch_600%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85[avatar]专注生活类答题，解决生活问题[slogan]专注生活类答题，解决生活问题[intro]481[view_count]试述运用线性规划建立数学模型的步骤。
【答案】：线性规划是指在线性等式或不等式的约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值的方法。运用线性规划建立数学模型的步骤是：
（1）确定影响目标的变量；
（2）列出目标函数方程；
（3）找出实现目标的约束条件；
（4）找出使目标函数达到最优的可行解，即为该线性规划的最优解。
[create_time]2023-04-16 20:23:34[/create_time]2023-05-01 20:13:12[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]考试资料网[uname]https://pic.rmb.bdstatic.com/a1a6b96a94de8451994b608ca7e87353.jpeg[avatar]百度认证:赞题库官方账号[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]23[view_count]
线性规划问题的解题方法和一般步骤是什么？
答：解决简单线性规划问题的方法是图解法，即借助直线(把线性目标函数看作斜率确定的一组平行线)与平面区域(可行域)有交点时，直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解.解题的一般步骤是：①设出未知数；②列出约束条件，确定目标函数；③作出可行域；④作平行线，使直线与可行域有交点；⑤求出最优解.
[create_time]2022-08-28 22:25:50[/create_time]2022-09-10 21:50:39[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]会哭的礼物17[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.ab53012b.krExdahHDgNQqgf8dMP2PA.jpg?time=4594&tieba_portrait_time=4594[avatar]TA获得超过9396个赞[slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]2[view_count]
运筹学线性规划取值范围
亲亲，您好很高兴为您解答，运筹学线性规划取值范围线性规划的取值范围取决于约束条件，一般来说，取值范围是有限的，可以是实数、整数或者某些特定的集合。【摘要】运筹学线性规划取值范围【提问】【提问】亲亲，您好很高兴为您解答，运筹学线性规划取值范围线性规划的取值范围取决于约束条件，一般来说，取值范围是有限的，可以是实数、整数或者某些特定的集合。【回答】同学，题目看不清楚[鲜花]【回答】求参数范围【提问】麻烦题目打出来哦[鲜花]【回答】使得最优解在端点取得【提问】怎么做【提问】同学，麻烦题目打出来，看不清哦[鲜花]【回答】max=cx1＋x2【提问】下面的看得到嘛【提问】同学，max=cx1＋x2求参数范围参数范围：0≤c≤cx1+x2【回答】这个问题属于线性规划领域中的控制理论，根据线性规划的基本定理可以得出：1.如果最优解的基本变量（矩阵中的列变量）都是非零的，那么最优解就在端点取得。2.如果最优解的基本变量中有零，那么最优解就在由这些变量组成的平面上取得。在这个问题中，假设x1和x2都是非负的，那么最优解的基本变量x1和x2都不可能为零，因此最优解就在端点取得。【回答】
[create_time]2023-04-02 14:59:28[/create_time]2023-04-17 14:56:43[finished_time]1[reply_count]0[alue_good]liyanglovehome[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.dca35af.zB-b96YQeFSVeI37Ksr7cQ.jpg?time=12730&tieba_portrait_time=12730[avatar][slogan]这个人很懒，什么都没留下![intro]155[view_count]运筹学用动态规划求解下列线性规划问题
动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。
动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的，用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是，将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础，被广泛应用于计算机科学和工程领域。比较著名的应用实例有：求解最短路径问题，背包问题，项目管理，网络流优化等。
[create_time]2022-06-28 15:51:38[/create_time]2022-05-24 04:27:43[finished_time]1[reply_count]1[alue_good]司马刀剑[uname]https://himg.bdimg.com/sys/portrait/item/wise.1.aceca565.CKDjQqs5RqG63ZiMRZPhqQ.jpg?time=7047&tieba_portrait_time=7047[avatar]每个回答都超有意思的[slogan]生活不止有眼前的苟且，还有诗和远方[intro]288[view_count]
