图形处理和图象处理软件的各作用是什么
CorelDRAW: 是一套屡获殊荣的图形图像编辑软件,能精确捕捉你的创作神髓CorelDRAW套装含两个绘图应用程序：一个用于矢量图及页面设计，一个用于图像编辑这套惊人的绘图软件带给你强大的交互工具，可创作出多种富于动感的特殊效果及点阵图像！加上高质量的输出性能，你所得到的一定是专业效果PhotoShop :是优秀的图象处理软件，一直占据着图象处理软件的领袖地位，是平面设计、建筑装修设计三维动画制作及网页设计的必用软件图形是指由外部轮廓线条构成的向量图，有时还要使用实心或有等级变化和色彩填充的区域，如corel draw 产生的cdr 还有象autocad 产生的dwg，dxf，以及很常用的plt（特指hpgl）文件它们的特点是：通常文件量较小，描述的对象可以任意缩放而不会失真，从本质上讲，它是由数学的坐标和公式来描述的，但一般只能描述轮廓不是非常复杂，色彩不是很丰富的对象，如几何图形，工程图纸等，否则文件量将变得很大，而效果却不理想图象则是指由许多点阵构成的点位图，在特定的领域有时也称光栅图如windows 画笔所产生的bmp，其他如gif，tiff，jpg等等它的特点是：通常文件量较大，所描述得对象会因为缩放而损失细节或产生“锯齿”它本质上是将对象以一定的分辨率分解后，再将每一个点的色彩信息进行数字化描述，它主要用来描述轮廓和色彩非常丰富的对象，如照片，绘画它的重要参数是分辨率和色彩深度，根据每点的色彩深度可分位二值，灰度，256色，真彩等格式图形和图象在一定的条件下是可以转化的这种转化可以从两个方面来说明，第一是对象和输入输出设备之间的硬转化；第二是对象文件格式之间的软转化有时还要使用实心或有等级变化和色彩填充的区域，如corel draw 产生的cdr 还有象autocad 产生的dwg，dxf，以及很常用的plt（特指hpgl）文件它们的特点是：通常文件量较小，描述的对象可以任意缩放而不会失真，从本质上讲，它是由数学的坐标和公式来描述的，但一般只能描述轮廓不是非常复杂，色彩不是很丰富的对象，如几何图形，工程图纸等，否则文件量将变得很大，而效果却不理想图象则是指由许多点阵构成的点位图，在特定的领域有时也称光栅图如windows 画笔所产生的bmp，其他如gif，tiff，jpg等等它的特点是：通常文件量较大，所描述得对象会因为缩放而损失细节或产生“锯齿”它本质上是将对象以一定的分辨率分解后，再将每一个点的色彩信息进行数字化描述，它主要用来描述轮廓和色彩非常丰富的对象，如照片，绘画它的重要参数是分辨率和色彩深度，根据每点的色彩深度可分位二值，灰度，256色，真彩等格式图形和图象在一定的条件下是可以转化的这种转化可以从两个方面来说明，第一是对象和输入输出设备之间的硬转化；第二是对象文件格式之间的
图像处理软件有哪几种
1、AdobePhotoshop，简称“PS”，是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。2、3dMax是三维动画渲染和制作软件。开始运用在电脑游戏中的动画制作，后更进一步开始参与影视片的特效制作，在应用范围方面，广泛应用于广告、影视、工业设计、建筑设计、三维动画、多媒体制作、游戏、辅助教学以及工程可视化等领域。3、Adobeillustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件，该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。
图像处理
第三章 图像处理 输出图像的像素值仅仅由输入图像的像素值决定。 1.1 像素变换 根据像素产生输出像素，注意，这里的像素可以是多副图片的像素。 1.2 颜色变换 彩色图像的各通道间具有很强的相关性。 1.3 合成和映射 将前景对象从图像背景中提取出来，被称为抠图；将对象插入另一图像被称为合成。 1.4 直方图均衡化 对比度和亮度参数可以提升图像的外观，为了自动调节这两个参数，有两种方法，一种方法是寻找图像中最亮的值和最暗的值，将它们映射到纯白和纯黑，另一种方法是寻找图像的像素平均值，将其作为像素的中间灰度值，然后充满范围尽量达到可显示的值。 局部自适应直方图均衡化，对于不同的区域采用不同的均衡化方法。缺点是会产生区块效应，即块的边界处亮度不连续，为了消除这一效应，常采用移动窗口，或者在块与块之间的转换函数进行平滑插值。 1.5 应用:色调调整 点算子的常用领域是对照片的对比度和色调进行操作。 与点算子相对应的邻域算子是根据选定像素及周围的像素来决定该像素的 输出。邻域算子不仅用于局部色调调整，还用于图像平滑和锐化，图像的去噪。 邻域算子的重要概念是卷积和相关，它们都是线性移不变算子，满足叠加原理和移位不变原理。 填塞，当卷积核超出图像边界时，会产生边界效应。有多种填塞方法，0填塞，常数填塞，夹取填塞，重叠填塞，镜像填塞，延长。 2.1 可分滤波器 如果一个卷积运算可以分解为一维行向量卷积和一维列向量卷积，则称该卷积核可分离。2D核函数可以看作一个矩阵K，当且仅当K的第一个奇异值为0时，K可分离。 2.2 线性滤波器举例 最简单的滤波器是移动平均或方框滤波器，其次是双线性滤波器（双线性核），高斯滤波器（高斯核），以上均为低通核，模糊核，平滑核。对于这些核函数效果的度量采用傅里叶分析。还有Sobel算子和角点算子。 2.3 带通和导向滤波器 Sobel算子是带方向的滤波器的近似，先用高斯核平滑图像，再用方向导数（拉普拉斯算子)作用于图像，得到导向滤波器，导向具有潜在的局部性以及很好的尺度空间特性。导向滤波器常用来构造特征描述子和边缘检测器，线性结构通常被认为是类似边缘的。 区域求和表是指一定区域内所有像素值的和，又称为积分图像，它的有效计算方法是递归算法（光栅扫描算法），区域求和表用于对其他卷积核的近似，人脸检测中的多尺度特征，以及立体视觉中的差分平方和的计算。 递归滤波器称为无限脉冲响应(IIR)，有时用于二维距离函数和连通量的计算，也可计算大面积的平滑计算。 3.1 非线性滤波器 中值滤波可以去除散粒噪声，它的另一个优点是保边平滑，即在滤除高频噪声时，边缘不容易被柔化。 双边滤波器思想的精髓在于，抑制与中心像素值差别较大的像素，而不是抑制固定百分比 的像素。在加权滤波器的基础上，对权重系数进行了控制，即取决于定义域核（高斯核）和值域核（与中心像素值的相似度），两者相乘得到双边滤波器核。 迭代自适应平滑核各项异性扩散。 3.2 形态学 非线性滤波常用于二值图像处理，二值图像中最常见的算子是形态学算子，将二值结构元素与二值图像卷积，根据卷积结果的阈值选择二值输出，结构元素可以是任何形状。 常见的形态学操作有膨胀，腐蚀，过半，开运算，闭运算。过半使锐利的角变得平滑，开运算和闭运算去除图像中小的点和孔洞，并使图像平滑。 3.3 距离变换 距离变换通过使用两遍光栅扫描法，快速预计算到曲线或点集的距离，包括城街距离变换和欧氏距离变换。符号距离变换是基本距离变换的扩展，计算了所有像素到边界像素的距离。 3.4 连通域 检测图像的连通量是半全局的图像操作，连通量定义为具有相同输入值的邻接像素的区域，二值或多值图像被分割成连通量形式后，对每个单独区域计算统计量，面积，周长，质心，二阶矩，可用于区域排序和区域匹配。 傅里叶变换用于对滤波器的频域特征进行分析，FFT能快速实现大尺度核的卷积。 思想：为了分析滤波器的频率特征，将一个已知频率的正弦波通过滤波器，观察正弦波变弱的程度。傅里叶变换可认为是输入信号为正弦信号s(x)，经过滤波器h(x)后，产生的输出响应为正弦信号o(x)=s(x)*h(x),即两者的卷积。傅里叶变换是对每个频率的幅度和相位响应的简单罗列。傅里叶变换不仅可以用于滤波器，还能用于信号和图像。 傅里叶变换的性质：叠加，平移，反向，卷积，相关，乘，微分，定义域缩放，实值图像，Parseval定理。 4.1 傅里叶变换对 常见的傅里叶变换对，连续的和离散的。方便进行傅里叶变换。 高频成分将在降采样中导致混叠。 4.2 二维傅里叶变换 为了对二维图像及滤波器进行处理，提出了二维傅里叶变换，与一维傅里叶变换类似，只不过用向量代替标量，用向量内积代替乘法。 4.3 维纳滤波器 傅里叶变换还可用于分析一类图像整体的频谱，维纳滤波器应运而生。假定这类图像位于随机噪声场中，每个频率的期望幅度通过功率谱给出，信号功率谱捕获了空间统计量的一阶描述。维纳滤波器适用于去除功率谱为P的图像噪声的滤波器。 维纳滤波器的性质，对于低频具有 单位增益，对于高频，具有减弱的效果。 离散余弦变换(DCT）常用于处理以块为单位的图像压缩，它的计算方法是将以N为宽度的块内的像素与一系列不同频率的余弦值进行点积来实现。 DCT变换的实质是对自然图像中一些小的区域的最优KL分解（PCA主成分分析的近似），KL能有效对信号去相关。 小波算法和DCT交叠变种能有效去除区块效应。 4.4 应用:锐化，模糊，去噪 锐化和去噪声能有效增强图像，传统的方法是采用线性滤波算子，现在广泛采用非线性滤波算子，例如加权中值和双边滤波器，各向异性扩散和非局部均值，以及变分方法。 度量图像去噪算法效果时，一般采用峰值信噪比(PNSR)，结构相似性(SSIM)索引。 迄今为止所研究的图像变换输出图像大小均等于输入图像的大小，为了对不同分辨率的图像进行处理，比如，对小图像进行插值使其与电脑的分辨率相匹配，或者减小图像的大小来加速算法的执行或节省存储空间和传输时间。 由于不知道处理图像所需的分辨率，故由多幅不同的图像构建图像金字塔，从而进行多尺度的识别和编辑操作。改变图像分辨率较好的滤波器是插值滤波器和降采样滤波器。 5.1 插值 为将图像变大到较高分辨率，需要用插值核来卷积图像，二次插值常用方法是双线性插值，双三次插值，窗函数。窗函数被认为是品质最高的插值器，因为它既可以保留低分辨率图像中的细节，又可以避免混叠。 5.2 降采样 降采样是为了降低图像分辨率，先用低通滤波器卷积图像，避免混叠，再保持第r个样例。常用的降采样滤波器有线性滤波器，二次滤波器，三次滤波器，窗余弦滤波器，QMF-9滤波器，JPEG2000滤波器。 5.3 多分辨率表示 通过降采样和插值算法，能够对图像建立完整的图像金字塔，金字塔可以加速由粗到精的搜索算法，以便在不同的尺度上寻找物体和模式，或进行多分辨率融合操作。 计算机视觉中最有名的金字塔是拉普拉斯金字塔，采用大小为2因子对原图像进行模糊和二次采样，并将它存储在金字塔的下一级。 5.4 小波变换 小波是在空间域和频率域都定位一个信号的滤波器，并且是在不同层次的尺度上定义的。小波可以进行多尺度有向滤波和去噪。与常规的金字塔相比，小波具有更好的方向选择性，并提供了紧致框架。 提升小波被称为第二代小波，很容易适应非常规采样拓扑，还有导向可移位多尺度变换，它们的表述不仅是过完备的，而且是方向选择的。 5.5 应用:图像融合 拉普拉斯金字塔的应用，混合合成图像。要产生混合图像，每个原图像先分解成它自己的拉普拉斯金字塔，之后每个带被乘以一个大小正比于金字塔级别的平滑加权函数 。最简单的方法是建立一个二值掩膜图像，根据此图像产生一个高斯金字塔，再将拉普拉斯金字塔和高斯掩膜，这两个带权金字塔的和产生最终图像。 相对于点操作改变了图像的值域范围，几何变换关注于改变图像的定义域。原先采用的方法是全局参数化2D变换，之后的注意力将转向基于网格的局部变形等更多通用变形。 6.1 参数变换 参数化变换对整幅图像进行全局变换，其中变换的行为由少量的参数控制，反向卷绕或反向映射的性能优于前向卷绕，主要在于其能够避免空洞和非整数位置重采样的问题。而且可以用高质量的滤波器来控制混叠。 图像卷绕问题可形式化为给定一个从目标像素x'到原像素x的映射来重采样一副原图像。类似的反向法应用场合有光流法预测光流以及矫正透镜的径向畸变。 重采样过程的插值滤波器有，二次插值，三次插值，窗插值，二次插值追求速度，三次插值和窗插值追求视觉品质。 MIP映射是一种纹理映射的快速预滤波图像工具。 MIP图是标准的图像金字塔，每层用一个高质量的滤波器滤波而不是低质量的近似，重采样时，需要预估重采样率r。 椭圆带权平均滤波器(EWA)，各向异性滤波，多通变换。 有向二位滤波和重采样操作可以用一系列一维重采样和剪切变换来近似，使用一系列一维变换的优点是它们比大的，不可分离的二位滤波核更有效。 6.2 基于网格扭曲 为了获得更自由的局部变形，产生了网格卷绕。稀疏控制点，稠密集，有向直线分割，位移场的确定。 6.3 应用:基于特征的形态学 卷绕常用于改变单幅图像的外观以形成动画，也可用于多幅图像的融合以产生强大的变形效果，在两幅图像之间进行简单的渐隐渐显会导致鬼影，但采用图像卷绕建立了良好的对应关系，相应的特征便会对齐。 用一些优化准则明确表达想要变换的目标，再找到或推断出这个准则的解决办法。正则化和变分法，构建一个描述解特性的连续全局能量函数，然后用稀疏线性系统或相关迭代方法找到最小能量解，贝叶斯统计学对产生输入图像的有噪声的测量过程和关于解空间的先验假设进行建模，通常用马尔科夫随机场进行编码。常见示例有散列数据的表面插值，图像去噪和缺失区域恢复，将图像分为前景和背景区域。 7.1 正则化 正则化理论试图用模型来拟合严重欠约束解空间的数据。即用一个平滑的表面穿过或是靠近一个测量数据点集合的问题。这样的问题是病态的和不适定的。这样由采样数据点d(xi,yi)恢复完整图像f(x,y)的问题被称为逆问题。 为了定义平滑解，常在解空间上定义一个范数，对于一维函数，函数一阶导数的平方进行积分，或对函数二阶导数的平方进行积分，这种能量度量是泛函的样例，是将函数映射到标量值的算子，这种方法被称为变分法，用于度量函数的变化（非平滑性）。 7.2 马尔科夫随机场 7.3 应用:图像复原
图像处理与分析
光通量（Φ 流明 lm）：光通量指人眼所能感觉到的辐射功率，它等于单位时间内某一波段的辐射能量和该波段的相对视见率的乘积。 辐照度（E 勒克斯 lux）：辐照度指投射到一平表面上的辐射通量密度。指到达一表平面上，单位时间，单位面积上的辐射能。 RGB：红绿蓝三原色 CMYK：品红 黄 青 三补色 开运算：先腐蚀后膨胀 闭运算：先膨胀后腐蚀 1.OpenCV提供了Sobel，Canny等函数用于边缘检测 2. OpenCV提供了MorphologyEx函数用于形态学滤波 灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。通过直方图可判断图像曝光及对比度等情况 . 效果更好，能检测大部分的直线线条！ 自动确定最佳阈值，使背景和目标之间的差异 最大
图像处理属于什么专业?
图像处理属于什么专业
电子信息类或者计算机类或者模式识别与智能系统类
想学数字图像处理的研究生是属于哪个专业
通信与信息系统 信号与信息处理 模式识别与智能系统 控制理论与控制工程 这些专业都在做图像处理而且属于不同的学院 电子与通信学院 自动化学院,但是要看导师让不让你做,龚当然你要选研究课题里有图像处理的导师,才可以.专业和研究不是一回事.还有计算机学院 的专业 就是 计算机技术及其应用
图像处理属于哪个专业
电子信息类或者计算机类或者模式识别与智能系统类
图像处理或者说PS只是一个软件的应用，它是平面设计，动画设计，网页设计，室内设计等都需要的一个软件，一项技能而已，好像并不存在专门的图像处理专业，但有专门从事图像处理的工作，比如影楼里专门修图的。
图像处理工程师是学什么专业的？？
CG即计算机图形学。
计算机图形学(puter Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。▪ 智能CAD
▪ 美术与设计
▪ 计算机设计学
▪ 计算机动画艺术
▪ 科学计算可视化
▪ 虚拟现实
▪ 虚拟现实应用▪ 地理信息系统
▪ 用户界面
数字图像处理将来有什么用啊？（请该专业人事回答，谢谢）
可以这样说，选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标，天赋＋兴趣＋努力，你将拥有了开启未来最前沿，最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80％以上来自于视觉，但目前让机器来处理这些信息才刚刚开始呀，同志们要努力！（1）数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景，也最富有挑战的领域。其研究的领域博大精深，应用领域十分广泛，每个领域都可以让你安身立命一辈子，呵呵，我给你举点你熟悉一点的通俗的例子。在你目前就读的电信专业来说，考虑到发送端要传输的东西（视频流）容量实在是太大，而用于传输的通道（带宽）总是不够用，想要把要传输的东西在无损或不丢失太重要信息的情况下弄得更小一点（压缩编码），然后在接收端解码以恢复原来信号的原貌。那么就产生了数字图像处理的典型应用：【图像压缩和传输（或者叫着图像通信也可以）】（如：静态图像JPEG压缩标准；动态MPEG标准，电信上类似的标准是H.264，娱乐上的MP4也属于这方面），主要研究内容是研发更有效的图像的编解码算法（现在已经有很多硬件实现的编解码芯片了，具体性能指标和适用的标准不同）；而你所熟知的生物识别为数字图像处理在【信息安全】领域的应用（包含指纹识别、虹膜识别、人脸识别等），当然交通系统使用的车牌识别也是类似的技术。通用模式是：图像预处理（如去噪、增强等）＋不变特征提取＋与特征库中特征进行匹配＝识别；而真正集中了最先进软硬件数字图像处理的应用领域是（杀人的和救人的，呵呵）：【军事】：首先图像数据类型上包含所有的成像频段能获取的影像（如无线电（雷达成像）、红外、可见光、紫外、X线。。。你把电磁光谱拉开看就明白），用声音回波来成像也可以，如声纳。千万不要片面地理解图像就是可见光成像，那是人眼的局限，呵呵。主要包含这些研究内容：目标捕获目标锁定目标跟踪【医疗影像处理】：CT成像，核磁共振MRI，超声，X线成像。。。主要研究内容：图像去噪，图像增强，图像识别，3维可视化等等【机器人视觉】：啊，现在的机器人还很笨呀，能自己绕开障碍物已经是了不起了，努力呀，同仁们。（2）既然是交叉前沿学科，你需要掌握的基础知识还真不少。【数理基础】非常重要：本科里面的高等数学、线性代数、概率统计当然是最基本的啦；研究生（硕博）数理课程：矩阵理论；随机过程；泛函要学好，特别是前两门；【专业课程】：信号系统；数字信号处理（特别要弄清楚傅立叶理论）；（研究生课程）现代数字信号处理（推荐：张贤达，清华出版）；当然进阶的化，学好小波变换理论也是相当不错的（这个需要很好的泛函数理基础）；人工智能与神经网络学学也不错。【英语】：呵呵，我们不得不承认现在数字图像处理邻域，西方科技还是要先进一些，努力学好英语吧，调研资料的时候你会很轻松，另外做学术交流的时候你也会比较从容。。。【计算机应用】：光有想法，不能实现自己的想法会沦为纸上谈兵，好好提高自己的工程技术能力吧，要把数据结构，C/C＋＋学好喔，编程方面建议多用STL。我跟你写这么多不是为了你那点分数来的，是看你对这方面感兴趣，居然在百度来提问，嗯，不错，也许希望你继续在这个领域努力，不过要有心理准备喔，要特别能吃苦和持之以恒。祝你好运！PS：我以前是做杀人方面的数字图像处理，现在是做救人方面的医学影像技术。你才刚刚开始，未来的路还很长，要学的还很多，希望我说的对你有帮助，而又不至于让你知难而退（打击你）。也希望看到更多对这一领域感兴趣的人出现。当然，这几行文字难以对数字图像处理领域有更多的了解，我尽量让你看到一个大轮廓吧。
图像处理的专业是什么
图像处理也就等于学PHOTOSHOP，图像处理或者说PS只是一个软件的应用，它是平面设计，动画设计，网页设计，室内设计等都需要的一个软件，一项技能而已，好像并不存在专门的图像处理专业，但有专门从事图像处理的工作，比如影楼里专门修图的。
计算机有哪些专业啊，图像处理是不是其中的专业呢
图像处理可以是平面设计类的，算计算机的一个分类吧
图像处理属于什么专业
正确来说应该属于多媒体艺术设计或视觉传达下属的专业．
数字图像处理究竟属于计算机专业还是电子通信专业？？
两方面都涉及，但是方向不同
图像处理技术有哪些?
1、图像变换：由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大。因此，我们一般采用各种图像变换的方法，如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接处理技术，将空间域的处理转变为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术能够减少描述图像的数据量，从而可以节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。图像编码压缩能够在不失真的基础上获得，同时也可以在允许的失真条件下开始。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。4、图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。
图像处理软件有哪些？
1、AdobePhotoshop AdobePhotoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。2、美图秀秀美图秀秀是2008年10月8日由厦门美图科技有限公司研发、推出的一款免费图片处理的软件，有iPhone版、Android版、PC版、WindowsPhone版、iPad版及网页版，致力于为全球用户提供专业智能的拍照、修图服务。美图秀秀的图片特效、美容、拼图、场景、边框、饰品等功能，可以1分钟做出影楼级照片，还能一键分享到新浪微博、人人网、QQ空间等。3、光影魔术手款针对图像画质进行改善提升及效果处理的软件；简单、易用，不需要任何专业的图像技术，就可以制作出专业胶片摄影的色彩效果，其具有许多独特之处，如反转片效果、黑白效果、数码补光、冲版排版等‘’。且其批量处理功能非常强大，是摄影作品后期处理、图片快速美容、数码照片冲印整理时必备的图像处理软件，能够满足绝大部分人照片后期处理的需要。4、海报工厂海报工厂是一款专门用于图片设计、美化、拼接、制作的APP软件，海报工厂于2014年7月24日推出公测上市，由美图秀秀官方和数十位国内外知名设计师倾心打造。款款都带范儿。里面拥有杂志封面、电影海报、美食菜单、旅行日志等最潮海报元素，一秒打造视觉大片。5、PhotoPos（图形编辑器）一款先进的图片和CG编辑工具,支持多种图片格式、支持扫描仪和数码相机、包括图像增强和编辑工具、Rich文本工具、支持特效、层和蒙版、支持纹理、支持脚本和批量操作.PhotoPosPro是一款高性能的数字图像处理、浏览软件.具有图层、遮罩、脚本、批处理等高级特性.支持大多数扫描仪、数码相机。参考资料来源：百度百科-图形编辑器百度百科-美图秀秀百度百科-光影魔术手百度百科-AdobePhotoshop百度百科-海报工厂
图像处理有哪些软件?
图像处理软件是用于处理图像信息的各种应用软件的总称，专业图象处理软件有ps系列、基于应用的处理管理、处理软件picasa、彩影、、美图秀秀、Ulead GIF Animator、gif movie gear等等。主要功能如下所示：1、Photoshop 简体中文 软件类别： 在修饰和处理摄影作品和绘画作品时,具有非常强大的功能 。Adobe Illustrator CS v11 AdobeIllustrator是一套被设计用来作输出及网页制作双方面用途、功能强大且完善的绘图软件包，这个专业的绘图程序整合了功能强大的向量绘图工具、完整的PostScript输出，并和Photoshop或其它Adobe家族的软件紧密地结合。2、应用管理软件picasaGoogle 的免费图片管理工具，可以通过简单的单次点击式修正来进行高级修改，让您只需动动指尖即可获得震撼效果。3、彩影 在当前图像处理领域，要么一些软件过于大型专业，让初学者望而却步，让专业人士效率不高；要么就是过于傻瓜，功能太过简单，创意难以得到有效发挥，产品品质和处理速度也良莠不齐。彩影的推出完美化解了这种“鱼和熊掌不可兼得”的矛盾。彩影是中国第一图像处理软件，是国内功能最强大、使用最人性化的全新一代高画质、高速度数字图像处理软件。 4、动态图片处理软件Ulead GIF AnimatorUlead Gif Animator 是一个简单、快速、灵活，功能强大的GIF动画编辑软件。作为Photoshop的插件使用，丰富而强大的内制动画选项，让我们更方便地制作符合要求的GIF动画。
了解常用图形图像处理软件(列举5种常用的图像处理软件)
应该使用OfficeVisio做出来的MicrosoftOfficeVisio2007是微软公司出品的一款的软件，它有助于IT和商务专业人员轻松地可视化、分析和交流复杂信息。它能够将难以理解的复杂文本和表格转换为一目了然的Visio图表。该软件通过创建与数据相关的Visio图表（而不使用静态图片）来显示数据，这些图表易于刷新，并能够显著提高生产率。使用OfficeVisio2007中的各种图表可了解、操作和共享企业内组织系统、资源和流程的有关信息。
图像处理属于什么分类
问题一：数字图像处理中的图像分割与图像分类的区别在哪里？ 不同的应用领域嘛！ 图像增强是增强，可以使图像的边缘信息更明朗。 比如我用拉普拉斯算子增强，图像的纹理细节减弱，边缘信息增强。 得到结果就是一个边界图。 图像分割是分割，可以分割不同的区域。 比如我用分水岭算法可以使不同区域填充，从而使图像不同的地方能分离出来。 非要说联系？那就是图像分割之前一般先进行图像增强，以使效果明显。
问题二：有关图像处理，图像的分类和它的判别性是不是一回事？ 图像的分类是属于图像模式识别范畴的概念，比如说，探测一张图片中的人脸，就会用到这种技术。简单的说，就是把图像中的一块分成两类，是人脸和不是人脸两类。
图像分类的判别性和具体的图像分类器有关。
问题三：数字图像处理的主要内容有哪些 数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： 1） 图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。 2） 图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。 3） 图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立降质模型，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。 4） 图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。 5） 图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。 6） 图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。
问题四：数字图像处理常见图像类型有哪些特点是什么 数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1具有数字信号处理技术共有的特点。(1)处理精度高。(2)重现性能好。(3)灵活性高。 2.数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。
问题五：图像处理是什么意思？是ps的意思吗？ 是使用计算机对图像进行一系列加工，以达到所需的结果。ps只是其中的一种。还有很多图像处理的软件，比如美图秀秀，答题不易，望采纳。
问题六：通常说的"图像处理"与"遥感图像处理与识别”区别是什么？ 遥感图像处理与识别是图像处理的一个研究方向，两者区别在于：图像处理主要涉及图像存储与分析的计算机算法（photoshop是非常典型的图像处理软件），而遥感图像处理更加倾向于利用不同学科的知识从遥感影像中提取有用的信息。比如说要从遥感影像中获取沙尘天气的量化信息，仅仅知道图像处理的知识是不够的，还需要了解这个过程中所涉及的大气知识，如亮度温度，气溶胶光学厚度等。
就我的理解，模式识别在这里可以归类到遥感图像处理的范畴。在遥感领域，模式识别可以被认为是遥感专题信息提取的一种方法，我们最熟悉的实例便是利用监督分类或非监督分类获取土地利用信息。而这个信息提取的过程完全可以当作一套遥感图像处理的工作流程，因此模式识别隶属于遥感图像处理。
关于就业问题，这个很难一概而论，毕竟每个人的情况都不一样，选择也不一样，同时网上也是众说纷纭，不过目前来看，部分研究所或者类似的信息中心是较好的选择。
祝你好运。
问题七：数字图像处理技术主要针对的两种图像类型是什么? 应该是灰度图与二值图。
图像处理技术大部分的函数都是处理灰度图与二值图的。彩色图像的处理函数没几个。
问题八：图像处理和计算机视觉的区别 你好！ 图像处理和计算机视觉有很大的关联性，所以你在搜技术文章的时候，可能这两个关键词你都可以试一试。他们的区别在于，图像处理侧重在“处理”图像：如增强，还原，去噪，分割，等等；而计算机视觉在于使用计算机（也许是可移动式的）来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。要实现这个目标供至少有两件事要做，第一是图像处理，第二是图像理解。比如一个机器人眼睛读入的数据可能是模糊的，可能是有噪声的，那么首先要进行去噪和还原。之后机器人要能理解这个图像意味着什么，比如特定的军事目标，那么它可能要进行分割，然后用统计学的方式进行模式识别。显然识别这个部分就属于图像理解，而非单纯的图像处理了。
图像处理数学家也可以做，但是数学家不会去做计算机视觉，这永远是工程师的事。
医学图像处理有哪些方法
医学图像处理的方法有DSA、MRI等。DSA是数字减影血管造影（Digital subtraction angiography）的简称，即血管造影的影像通过数字化处理，把不需要的组织影像删除掉，只保留血管影像，便于医生诊治，这种技术就叫做数字减影技术。其特点是图像清晰，分辨率高，对观察血管病变，血管狭窄的定位测量，诊断及介入治疗提供真实的立体图像，为各种介入治疗提供必备条件。主要适用于全身血管性疾病及肿瘤的检查、治疗。DSA实现了在介入手术室内实时的采集病人二维或三维血管影像。医学图像处理简介：医学图像处理属于医学影像技术，其主要研究基础医学、临床医学、医学影像学等方面的基本知识和技能，以影像诊断学和介入医学为手段，进行疾病的诊断、治疗等。常见的医学影像诊断技术有CT、B超、X光片、核磁共振、多普勒彩超等，常见的治疗技术有肿瘤放射治疗。医学影像学的培养目标是培养具有基础医学、临床医学、医学影像学的基本理论知识及能力，能在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面工作的高素质医疗卫生专门人才。
医学图像处理
图像分割是前期的工作重点，主要使用了现成的软件来完成图像分割任务：3DMed（中国科学院自动化医学图像处理研究所）。 该软件集成了6种分割算法插件，按照官方文档的说法，区域生长算法特别适合于分割小的结构如肿瘤和伤疤，下面是使用3DMed加载的原始29189000016.dcm图像： 下面是使用区域生长算法对肿瘤的分割结果： 其中Different Value和Change Value为控制区域增长的两个参数，通过实验发现选取2和10效果较好。 下面是分割后的保存结果： 3DMed中会自动将结果文件名保存为29189000016_segmented.dcm。 但是该算法需要人工交互获得种子节点，自动化程度不高。同时区域增长算法对噪声敏感，导致抽取出的区域有空洞或者无法正确抽取出感兴趣区域。 特征提取就是从分割的区域中提取出描述该区域特征的一些数据，这一步的工作使用了两种方法进行探索。 使用MATLAB进行常用的基本统计特征的提取，该方法可以提取出 一阶统计特征 （描述感兴趣区域内各提速参数的分布，通常是基于直方图进行分析），在MATLAB中简单的区域描绘如下： l 周长：区域边界的长度， 即位于区域边界上的像素数目． l 面积：， 区域中的像素总数． l 致密性：（周长） 2/面积． l 区域的质心． l 灰度均值： 区域中所有像素的平均值． l 灰度中值： 区域中所有像素的排序中值． l 包含区域的最小矩形． l 最小或最大灰度级． l 大于或小于均值的像素数． l 欧拉数： 区域中的对象数减去这些对象的孔洞数。 MATLAB中的regionprops(L, properties)函数可以用来计算区域描绘特征：首先使用bwlabel(I, n)对图像I进行n（4或者8）连通标号，然后使用regionprops()进行统计计算。 Mazda是一个图像纹理分析的工具，可以自动对图像进行特征提取。下面是使用Mazda加载分割好的结果： 下面是对分割结果进行特征提取的结果： 对于Feature name的表示现在还没有完全搞明白，正在研究。 Mazda还可以进行 高阶统计量 的提取（就是进一步加入了过滤器），小波分析就是高阶统计量的一种，下面是小波分析的结果： 同时可以手动对Features进行feature selection，然后保存选择的结果。
图形处理和图象处理软件的各作用是什么？
在这个互联网的时代，信息化的时代，Photoshop已经成了我们生活和工作中不可缺少的一款软件，在我们的工作发挥了很大的作用。Adobe Photoshop2020特别版是释怀以@vposy提供的SP简体中文正式版（64位）为基础，由释怀进行部分组件精简，同时整合优化配置、多款实用插件及安装程序制作。Adobe Photoshop安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1YSFqhpb_c-zSajKZNU9pyA 提取码：tr5j
ps图像处理技巧
ps图像处理技巧
图像合成则是将几幅图像通过图层操作、工具应用合成完整的、传达明确意义的图像，这是美术设计的必经之路;该软件提供的绘图工具让外来图像与创意很好地融合，成为可能使图像的合成天衣无缝。以下是我整理的关于ps图像处理技巧，希望大家认真阅读!
1.用钢笔在背部勾勒一个翅膀的外形。
2.在当前的工作路径转换成路径1，双击工作路径即可。
3.将路径转换成选区(Alt+回车)，复制一层，羽化3像素。
4.填充白色，选择合适的强度使用涂抹工具，进行适当的边缘的涂抹。
5.复制图层，填充不同颜色，合图层1有区别即可，调节透明度呵图层属性。
6.按照前面的方法制作第二个翅膀，调节合适的透明度，可以用黑白渐变调整层及蒙板调整。
7.新建图层，画一个圆形选区，在选区中用画笔画圈，调节适当的透明度。
8.复制背景图层粘贴入新建的Alpha通道，除左上角外其他地方填充黑色，使用滤镜-模糊-径向模糊：数量90，模糊方法：缩放。
9.选择Alpha通道(在通道上按住Ctrl)，在图层区新建图层，填充淡黄色。
10.用钢笔生成光束的.路径，将路径转换成选区，填充黄白渐变色。
11.调节透明度，用橡皮擦擦光的底部，是光线变得自然。
12.用钢笔在人物身上勾勒光线路径，将路径转换成选区，在选区边缘用画笔画，调节透明度，结合橡皮擦和涂抹工具会达到更好的效果，多花几个光环效果会更好。
1.找一张皱折的背景，将需要制作的照片拖入背景层，调整尺寸并裁剪，使之与背景边框相配。
2.调整-色相饱和度，全图：饱和度-35，明度+10。
3.调整图层改成柔光模式，出来旧照片的效果了。
4.色相饱和度，全图：0，-80，0。
5.复制图层，色相饱和度-着色：340，24，0 。
6.创建新图层，放在最顶端，填充黑色。
7.滤镜-杂色-添加杂色，增加陈旧感，数量25%，高斯分布。
8.混合模式为正片叠底。
9.图像-调整-反相。
10.将边框中的杂色去掉，用矩形选择工具选边框内侧边，DEL键删除轮廓部分的杂色。
11.用橡皮擦工具擦出人物周围的杂色。
1.复制图层，转入通道，复制红色通道，曲线调整红色通道副本，输入100，输出3。
2.用画笔或选取工具，把人物和花填充白色。
3.Ctrl+点击红副本，使其变为选区，删除红副本，返回图层面板。
4.Ctrl+C复制，Ctrl+V粘贴，人物和花抠图完成。
5.方法一：新建填充图层，R=255，G=128，B=173，图层改为颜色模式。
6.方法二：饱和度着色法，新建色相饱和度调整图层，着色前面打勾，色相=345，饱和度=60，明度=0，新建曲线调整图层，237，255;188，130 。
7.方法三：新建色彩平衡图层，中间调-色阶：+100，-54，-20/+100，-35，+43 。
阴影-色阶：+11，-7，+3.新建可选颜色调整图层，红色：0，+21，-23，-5.洋红：-100，-45，+32，-1。
8.渐变映射运用，新建渐变映射1，图层改为颜色。 ;
PS图像处理软件的使用技巧
PS图像处理软件的使用技巧 Photoshop是印前系统中最常用也是最实用的专业图像处理软件，经常使用发现了一些小技巧可以大大提高工作效率，下面是我为大家搜索整理的关于PS图像处理软件的使用技巧，希望对您有所帮助。 随着视觉文化时代的到来和计算机技术的不断发展，利用计算机进行图形图像的处理已经在社会上形成了一股热潮。在众多的图像处理软件中，Photoshop以其超强的功能和独特的魅力吸引了越来越多的电脑爱好者，不断完善的新功能令Photoshop成为当今世界上最流行、应用最广泛的图像处理软件。Photoshop拥有强大功能和良好的使用性，很多人能够使用Photoshop进行图像处理，但是真正能灵活使用的人不多，事实上，Photoshop中拥有大量令人惊异的“隐藏”功能，掌握一些“隐藏”的功能和技巧，能够更快更有效的完成复杂工作。 一、图像处理中分辨率的选取 日常的图像处理过程包括了图像的创建、图像处理与图像输出。图像的输出品质并不仅仅取决于图像输出这一道最后环节。图像处理各环节中的分辨率的选取对于图像的输出效果是至关重要的。 图像的分辨率以每英寸的像素数目来度量，以ppi为单位。像素是可在屏幕上显示的最小元素，在同样的显示尺寸的前提下，高分辨率的图像通常比低分辨率图像包含更多的细节。其位图文件的大小与图像的总像素尺寸是成比例的，高分辨率的图像需要更多的磁盘空间，图像处理与输出也需化费更多的'时间。如果图像仅用于屏幕显示(如通过网页进行图像发布)，并且显示时图像尺寸不变，那么分辨率设定为72dpi即可。 二、裁切图像 相信大家在处理图像的时候经常会裁剪图像当中不需要的地方，这时候就需要使用裁切工具了，在使用时，一般会遇到这种情况，在调整裁剪框，而裁剪框又比较接近图像边界的时候，裁剪框会自动的贴到图像边上，这样就无法精确的裁剪图像。不过，只要在调整裁剪框的时候按下Ctrl键，那么裁剪框就会服服帖帖，让你精确裁剪。 三、图像的缩放 在进行图像的放大和缩小操作时，可以分别按住Ctrl+“+”键以及“—”键进行放大和缩小图像的视图;相对应的，按以上热键的同时按住Alt键可以自动调整窗口以满屏显示( Ctrl+Alt+“+”和Ctrl+Alt+“—” )，这一点在我们进行图像缩放操作时十分有用，可以大大减少使用鼠标选择工具进行缩放所带来的不便。 四、自动选择图层 Photoshop是以图层的形式来处理图像的，我们经常会在各个图层之间来回的选择图层，当图层很多的时候，经常会选错图层。自动选择图层就会避免选错图层。最简单的方法就是把移动工具的选项面板上的自动选择图层打上勾，不过在某些时候，不需要这个功能时，又要手动地取消这个选项，真的是挺麻烦的。这时只需要按下Ctrl键后，移动工具就有自动选择功能了，只要单击某个图层上的对象，那么Photoshop就会自动的切换到那个对象所在的图层;当放开Ctrl键后，移动工具就不在有自动选择功能了，这样就很容易防止误选。 五、灵活使用历史记录 图像处理过程中有时需要使用历史记录来进行修改，这时可以利用Ctrl+Alt+Z和Ctrl+Shift+Z组合键分别进行历史记录中向后和向前操作，同时结合Ctrl+Z还原命令就可以自由地在历史记录和当前状态中切换。 六、图像的自由变换 在使用自由变换(Ctrl+T)命令时，按住Ctrl键并拖动某一控制点可以进行自由变形的调整，按住Alt键并拖动某一控制点可以进行对称变形调整，按住Shift键并拖动某一角的控制点可以进行按比例缩放的调整，按住Shift+Ctrl键并拖动某一控制点可以进行斜切调整，按Shift+Ctrl+Alt键并拖动某一控制点可以进行透视效果的调整，按Enter键应用变换，按Esc键取消操作。 七、移动图像 把选择区域或图层从一个文档拖向另一个时，按住Shift键可以使其在目的文档上居中。如果源文档和目的文档的大小相同，被拖动的元素会被放置在与源文档位置相同的地方( 而不是放在画布的中心 );如果目的文档包含选区，所拖动的元素会被放置在选区的中心。 八、巧妙设置透明度 图像处理过程中需要调整不透明度时，要打开设置框，很麻烦。这时可以直接按键盘上的数字键来改变当前工具或图层的不透明度。按“0”为100%不透明，“1”表示10%，以此类推，连续按数字键比如“85”表示不透明度为85%。 九、选择技巧 Photoshop中大部分图像处理都是针对选区进行的，当使用选框工具的时候，按住Shift键可以划出正方形和正圆形的选区;按住Alt键会从起始点为中心勾划选区。使用Ctrl+Shift+D 可以载入/恢复之前的选区。 十、快速复制 当我们要复制文件中选择的对象时，就要使用到编辑菜单中的复制命令。复制一次，你也许觉不出麻烦，但要多次复制，一次一次的点击就相当不便了。这时你可以先用选择工具选定对象，而后使用移动工具，同时按住“Alt”键不放，当光标变成一黑一白重叠在一起的两个箭头时，拖动鼠标到所需位置即可，若要多次复制，只要重复地松放鼠标就行了，既简单又方便。 以上这些技巧是我在日常工作中使用Photoshop过程中所摸索到的一点经验，以使Photoshop在处理图像时更便捷。当然Photoshop的魅力不仅于此，还有一些高级技巧这里就不再赘述。现在Photoshop软件的强大图像处理功能在各个领域的应用已得到深入，深受电脑设计工作者的青睐。Photoshop乃至整个计算机技术在社会研究领域中的应用还有十分广阔的发展空间，只要大家在使用时多加探索和积累，就会有更多更好的技巧，使图像的编辑处理能力无限完美扩展。 ;
数字图像处理的基本步骤
1、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。
2、图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。“特定”一词很重要，因为增强技术建立在面向问题的基础上，例如，对增强X射线图像十分有用的方法，对增强电磁波谱中红外波段获取的卫星图像可能就不是好方法。不存在图像增强方法的通用理论，图像增强方法多种多样，特殊情况特殊对待。
3、图像复原也是改进图像外观的处理领域。与图像增强不同，图像增强是主观的，而图像复原是客观的;复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础。而增强以什么是好的增强效果这种主观偏爱为基础。
4、彩色图像处理,第6章涵盖许多彩色模型和数字域彩色处理的基本概念。彩色也是图像中提取感兴趣区域的基础。
5、小波是以不同分辨率来描述图像的基础。本书中为图像数据压缩和金字塔表示使用了小波，此时图像被成功地细分为较小的区域。
6、压缩指的是减少图像存储量或降低图像带宽的处理。互联网是以大量的图片内容为特征的，例如，jpg文件扩展名用于jpeg的图像压缩标准。jpeg格式的图像可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。
7、形态学处理涉及提取图像成分的工具，这些成分在表示和描述形状方面很有用。这一章的内容将从输出图像处理到输出图像属性处理的转换开始。
8、分割过程将一幅图像划分为其组成部分或目标。通常，自动分割是数字图像处理中最困难的任务之一。成功地把目标逐一分割出来是一个艰难的分割过程。通常，分割越准确，识别越成功。
9、表示与描述，选择一种表示仅是把原始数据转换为适合计算机进行后续处理的形式的一部分。为描述数据以使感兴趣的特征更加明显，必须确定一种方法。描述又称为特征选择，它涉及提取特征，可得到某些感兴趣的定量信息，或是区分一组目标与其他目标的基础。
10、目标识别，是基于目标的描述给该目标赋予标志(如“车辆”)的过程。
关于数字图像处理的基本步骤，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对页面排版、网站设计、图形处理等有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以对您有所帮助。如果您还想了解更多关于平面设计的素材及技巧等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
数字图像处理的常用方法
数字处理常用的方法有：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割。1、图像变换：由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大。因此，我们一般采用各种图像变换的方法，如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接处理技术，将空间域的处理转变为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术能够减少描述图像的数据量，从而可以节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。图像编码压缩能够在不失真的基础上获得，同时也可以在允许的失真条件下开始。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。4、图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。数字图像处理概述简单来说，一幅图像可以认为就是一个二维函数f(x,y)，x，y表示位置，函数值就表示该位置处的图像的灰度值或者是强度。当，x，y , f 都是离散值的时候，我们将该图像称为数字图像，也就是说灰度值是由有限数量的组成的，每个灰度值都有其特定的位置和幅值。数字图像处理就是指我们使用计算机来处理这些数字图像。图像处理具体止步于哪些领域或者其他相关领域（比如图像分析或者是计算机视觉）从哪里开始，并没有一致的看法。有时，用输入和输出都是图像这一规范来对数字图像处理的范围进行界定。这是人为的认定，其实并不准确，比如，在这种定义下，连求一幅图像的平均值（输出是一个数）都不能算是图像处理的范围。计算机视觉的目标是使用计算机来模拟人的视觉，包括理解并且根据输入采取行动。图像分析领域则是处在图像处理和计算机视觉之间。从图像处理到计算机视觉这个连续的统一体并没有明确的界限。一种有用的做法是在这个连续的统一体中考虑三种典型的计算处理，即低级、中级、高级处理。低级处理涉及一些基本操作，比如图像降噪，对比度增强，图像锐化等，低级处理输入和输出都是图像为特征。中级处理涉及的范围比较广，如对图像进行分割（将图像不同的区域或者目标分离），而后对不同的目标进行分类，中级处理是以图像作为输入，但是输出是从这些图像中提取到不同特征，比如图像的轮廓信息，各个物体的标识。而高级图像处理涉及到“理解”图像上的内容，形成一些认知功能。本书中，将数字图像处理的范围界定为，输入和输出都是图像的处理，也包括从图像中提取特征的处理，也包括图像中各个目标的识别。
