生态学：设计一个实验，分析小麦和蚕豆对温度胁迫的耐性差异？急求帮忙
个人设想，未必成立，酌情参考：
我是农业的外行人士，既然要研究温度胁迫作用，你需要保证其他条件不变，并设定对照组。
在确定实验之前，我先提出几个疑问，你的胁迫作用影响要不要分阶段考虑？因为实际作物种植不同阶段所处的温度都是不一样的。而且不同的种植区，温度差别也很大，这也是需要考虑的。
如果是全生长期的影响，在下认为
1、首先要确定你的试验研究区
2、查阅文献，确定每种作物在不同生长时期内的适宜生长温度（做基准或者说对照组）
3、你要有能够调节温度的培养箱
4、设置温度层级，也就是以基准温度为标准值，±n摄氏度作为变量（设置n组比如在抽穗期，平均温度是20度，那么你就需要设定温度层级22°，24°，26°或者更高，同理也可以温度稍微降低，但要保持合理，不能太高或者太低，要参考历史同期温度极值），使作物在不同时期内按照该设定温度生长。
5、其他条件保持一致，对照组和其他组要具有相同的光照，水文供给，化肥施用等。
6、作物成熟之后，要进行收割，称量作物产量，比较影响。
这是最简单的一个思路，甚至称不上研究。
复杂一点的，可以查阅文献，知道作物在胁迫作用下的分泌物，通过分析植物内分泌物的多少，对胁迫作用的强弱进行评价。
我不了解你的实验思路，但是可以讨论，此外我也不是专业人士，最后，祝好。
证明Rna是遗传物质的实验过程
用烟草花叶病毒侵染烟草实验来证明.
烟草花叶病毒甲和乙
1、病毒甲感染烟草,甲病特征,分离出病毒甲
2、病毒乙感染烟草,乙病特征,分离出病毒乙
3、病毒甲的蛋白质外壳+病毒乙的RNA组成新病毒丙,丙感染烟草,乙病特征,分离出病毒乙
4、乙病毒的蛋白质外壳+病毒甲的RNA组成新病毒丁,丁感染烟草,甲病特征,分离出病毒甲.
以上实验说明烟草患病特征和病毒的RNA种类有关,子代病毒种类也和RNA有关.从而证明RNA是烟草花叶病毒的遗传物质.
试述生物科学实验中实验设计和统计分析的必要性和重要性
一、实验设计的意义 实验设计是科学研究计划内关于研究方法与步骤的一项内容。在医学科研工作中，无论实验室研究、临床疗效观察或现场调查，在制订研究计划时，都应根据实验的目的和条例，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。一个周密而完善的实验设计，能合理地安排各种实验因素，严格地控制实验误差，从而用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料。反之，如果实验设计存在着缺点，就可能造成不应有的浪费，且足以减损研究结果的价值。总之，实验设计是实验过程的依据，是实验数据处理的前提，也是提高科研成果质量的一个重要保证。
二、实验设计的原则
实验设计有属于专业方面的，有属于统计方面的。从统计方面说，主要应当考虑对照、重复、随机化等问题，这就是所谓实验设计的三原则。其具体内容我们将在第二、三、四节介绍。
三、实验设计的基本内容
（一）拟定相互比较的处理 所谓处理，指的是在实验研究中欲施加给受试对象的某些因素。如营养实验的各种饲料，治疗某病的几种疗法或药物，药理研究中某药的各种剂量等。在实验的全过程中，处理因素要始终如一保持不变，按一个标准进行实验。如果实验的处理因素是药物，那么药物的成份、含量、出厂批号等必须保持不变。如果实验的处理因素是手术，那么就不能开始时不熟练，而应该在实验之前使熟练程度稳定一致。
（二）确定实验对象及数量 这里指的是实验所用的动物或活体组织标本等。在实验设计中，要根据实验观察的目的与内容，明确规定采用什么样的实验对象，实验对象中的每个实验单位必须具备的条件与要求，以保证受试对象的一致性。实验对象需要有一定的数量，例数不能太少，也不宜过多。如何估计例数，详见第四节。
（三）确定将各实验单位分配到各种处理中去的原则 这主要是随机分配或随机化问题。第三节将介绍几种常用的随机分组方法。（四）拟定观察项目和登记表 要根据研究目的和任务，选择对说明实验结论最有意义，并具有一定特异性、灵敏性、客观性的观察项目。必要的项目不可遗漏，数据资料应当完整无缺；而无关紧要的项目就不必设立，以免耗费人力物力，拖延整个实验的时间，尔后，要按照观察项目之间的逻辑关系与顺序，编制成便于填写和统计的登记表，以便随时记录实验过程中获得的数据资料。同一项目的度量衡单位必须统一符号（如 、 、 等），应有明确的定义。
（五）拟定对资料整理分析的预案 这就是对将获得的数据资料准备如何进行整理？要计算哪些统计指标？用什么统计分析方法？事先必须有个初步的设想。例如对计数资料，是计算率还是百分比？若计算率，分子是什么？分母是什么？各组同一项目的某个率或百分比如何进行比较？又如对计量资料，是计算算术均数、几何均数还是中位数？同一项目各均数间应采用什么方法作比较？切忌实验设计时不认真考虑，实验过后拿数字去找统计方法。
摘自：http://www.foodmate.net/topic/163/10/36853.html
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统计学原理 统计中的实验设计
实验设计
统计是要分析数据的，但首先需要考察的是，数据的来源是否合适，实验采集的数据是否符合分析的目的和要求
所谓实验设计就是指设计实验的合理程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论。它主要适用于自然科学研究和工程技术领域的统计数据搜集
实验设计要遵循的三个基本原则
(1)重复性原则：即允许在相同条件下重复多次实验。好处是：其一可以获得更加精确的有效估计量;其二，可以获得实验误差的估计量。这些都是提高估计精度或缩小误差范围所需要的。
(2)随机化原则：是指在实验设计中，对实验对象的分配和实验次序都是随机安排的。是实验设计的重要原则。
(3)区组化原则：即利用类型分组技术，对实验对象按有关标志顺序排除，然后依次将各单位随机地分配到各处理组，使各处理组组内标志值的差异相对扩大，而处理组组间的差异相对缩小，这种实验设计安排称为随机区组设计。
生物学设计探究实验的基本原则有哪些
实验设计的原则如下：1、科学可行性原则所谓科学性，是指实验目的要明确，实验原理要正确，实验材料和实验手段的选择要恰当，整个设计思路和实验方法的确定都不能偏离生物学基本知识基本知识和基本原理以及其它学科领域的基本原则。选题必须有依据，要符合客观规律，科研设计必须科学，符合逻辑性。2、对照与均衡性原则实验中的无关变量很多，必须严格控制，要平衡和消除无关变量对实验结果的影响，对照实验的设计是消除无关变量影响的有效方法。由于同一种实验结果可能会被多种不同的实验因素所引起，因此如果没有严格的对照实验，即使出现了某种预想的实验结果，也很难保证该实验结果是由某因素所引起的，这样就使得所设计的实验缺乏应有的说服力。3、随机性原则随机是指分配于实验各组对象（样本）是由实验对象的总体中任意抽取的，即在将实验对象分配致各实验组或对照组时，它们的机会是均等的。如果在同一实验中存在数个处理因素（如先后观察数种药物的作用），则各处理因素施加顺序的机会也是均等的。通过随机化，一是尽量使抽取的样本能够代表总体，减少抽样误差；二是使各组样本的条件尽量一致，消除或减少组间人为的误差，从而使处理因素产生的效应更加客观，便于得出正确的实验结果。4、可重复性原则同一处理在试验中出现的次数称为重复。重复的作用有二，一是降低试验误差，扩大试验的代表性；二是估计试验误差的大小，判断试验可靠程度。重复、对照、随机是保证实验结果准确的三大原则。任何实验都必须有足够的实验次数才能判断结果的可靠性，设计实验只能进行一次而无法重复就得出“正式结论”是草率的。要进行实验设计可以选择文华氏，文华氏的学术领头人为博士后，有独立负责/参与国家级省级课题多项，研究方向为免疫学、药理学、分子生物技术、药物分析等，曾于香港中文大学中医学院进行研修，具有极强的实验设计、标书撰写、团队统筹能力。
