李世石和AlphaGo人机大战,将给围棋带来怎样的影响
和以往的赛事不同的还有一点,几乎所有的围棋媒体都不再关心奖金了——事实上,这次赛事创下了围棋史上的最高奖金纪录,如果李世石获胜,他将得到由谷歌提供的100万美元奖金,AlphaGo获胜,这笔奖金会捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM教育以及围棋慈善机构(Go Charity)。在此之前,创围棋史上冠军奖金之最的是2014年古力和李世石的十番棋大战,最终李世石取胜,赢得税前500万人民币的奖金。
这场比赛到底意味着什么?它是如此的与众不同又如此的意义深远,在科技界战鼓擂擂的同时,围棋界陷入了沉思。人工智能选择了围棋,从某种意义上说,也可以说是命运选择了围棋。懒熊体育希望能讲清这场比赛中的几个关键问题。
为什么是围棋?
围棋发明于2500多年前的中国,在过去的很长一段时间里,它是一种竞技游戏,但同时也是一种文化,一种艺术甚至是一种哲学。因为其千变万化的对弈方法,围棋对智力有着较高要求。目前,全世界的围棋爱好者超过4千万人。
尽管有着相对简单的游戏规则,但实际上围棋是一项极为复杂的智力游戏。更重要的是,围棋一直以来都是人工智能(Artificial Intelligence,以下简称AI)领域的拦路虎,被国际上认作衡量AI综合能力的重要项目。
在过去的20年间,计算机已经先后战胜过中国象棋和国际象棋的最顶尖高手,其中1997年IBM开发的超级并行计算机深蓝(Deep Blue)击败国际象棋棋坛神话卡斯帕罗夫被视为人机大战的巅峰之作。
这一次,人工智能把枪口对准了有着2500多年历史、曾被孔子提及的中国古老棋类游戏:围棋。与国际象棋不同的是,仅靠暴力计算无法让计算机成为围棋高手,因为围棋对弈过程中的判断分支十分巨大:围棋可能的棋型总数超过宇宙中的原子数。在国际象棋、中国象棋先后落败后,人类一度把围棋视为最后的智力自留地。
一般认为,开发围棋的对弈软件,远比国际象棋和中国象棋更难。博弈的局面根据棋盘大小有所不同,国际象棋为10的123乘方,而围棋则有10的360乘方以上。一般来说,软件只要列举所有能赢的方案,就能一路选择最佳方法,从而击败职业棋手,但在围棋的方寸之地上,软件想要完成穷举实在太难,更为棘手的是,为围棋编写评价函数也是一项不可能的任务。英国《卫报》为了说明这一情况有多么的令人痛苦,举了这样一个例子:围棋更多需要依靠棋手的直觉,而在被问到某一手为何这样下时,职业棋手的答案通常是感觉这样是对的。
所以电脑的围棋能力一度只停留在业余水平,要知道,在围棋领域,真正的业余选手和真正的职业选手水平差距很大,这意味着人工智能很难和人类最顶尖的围棋选手对弈,这也应了“昭和棋圣”吴清源的那句话:业务棋手无法战胜职业棋手,这是围棋的威严。
李世石和AlphaGo人机大战,将给围棋带来怎样的影响
第一,给围棋这个相对小众的项目带来前所未有的关注度。
第二,AlphaGo大战李世石,或将为围棋赛事商业化进展带来新的可能。(说白了就是会有更多公司或机构举办围棋比赛)。
第三,人工智能技术将提升围棋水平,改变传统的围棋训练方法。
以上三条总结自懒熊网《李世石和AlphaGo人机大战,将给围棋带来怎样的影响》我认为分析得比较到位。