智能客服主要使用到的技术是
1、NLP技术，智能客服拟人化的重要推动力。NLP也就是自然语言理解，主要有机器对自然语言的理解与输出。在自然语言理解上，机器当前面对很多挑战，如语言多样性，语义多样性，上下文情景复杂性，文法错误等，未来NLP技术可从以上几方面进行重点优化。2、知识图谱，智能客服精准定位问题及给出相应回复的知识基础，知识图谱是由信息构成的知识网络。3、交互技术，智能客服在交互技术的支持下实现多轮与连续对话。4、深度学习，智能客服利用深度学习，捕捉用户询问意图，区分一样的问句不同语义，相同问题不同问法，达到具体问题的针对性回复的效果。
智能客服系统有哪些功能?
相较传统客服，智能客服系统通过一系列强大功能，有效的提高了客服的效率。
一、多渠道客户接入
拥有多个获客渠道的企业可以将其客户咨询接入客服软件，客服人员只需要登录客服软件一个平台即可回复所有渠道的咨询消息。
支持接入渠道：网页、对话链接/二维码、公众号、小程序、App等等
二、多客户端回复
通过将渠道接入客服软件后，原本只能在网页回复的客户咨询可以通过客服系统手机App客户端进行回复，更加便捷。
支持回复客户端：手机App、小程序、电脑桌面客户端、网页
三、智能客服机器人
客服人员可以将接待中遇到的基础、常见问题设置为机器人自动回答，且客服人员还可以根据情况在每个渠道设置不同的智能机器人，有效减少人工客服打字回复量，在咨询量大时效果更为明显。
支持功能：关键词匹配回答、智能菜单、条件转人工、顾客输入引导
四、客户自动分配机制
可以根据客户的来源渠道来分配对应的客服组，支持多客服协同工作对话自动平均分配以实现资源利用最大化。还可以配置出各种自定义分配逻辑灵活且强大的分配功能能够满足你所有的需求
五、对话辅助
根据客服实际情况设计的效率提升功能，使人工客服回复更高效。
客服工具：快捷回复、顾客输入预知、同步客户资料、顾客标签
六、客服团队管理
传统客服使用的通讯软件无法对客服人员的工作数据进行统计，管理人员很难对客服团队的工作情况有深入的了解。客服软件通过将客服人员的工作数据化，使管理者以直观的工作数据做支撑，深入了解客服团队工作情况，以便优化提升。
统计数据：接待量、响应时长、客户评价、有没有遗漏咨询、登录时长等数据
多维度统计：客服团队整体的接待量、对话率、回复的消息数等精确到小时的数据
在线客服系统有一般有哪些功能？
快速响应访客，及时解答问题：在线客服系统能迅速响应用户的咨询，并及时给出答复，帮助用户解决问题。聊天记录永久保存，告别数据丢失：在线客服系统的聊天记录可以长期储存于云端，随时查看任何一个客户的聊天记录，即使员工离职，也可以轻松查看过去的聊天记录。降低运营成本，提升转化率：通过在线客服系统，企业可以在电脑、手机等不同设备上快捷地回复客户的问题，无需耗费大量资源，同时也可以提高客户服务的效率。提供访客来源识别，精准推广渠道：在线客服系统可以根据访客的来源、地区等提供精准的服务推广渠道，帮助企业获取更多的潜在客户。全渠道接入：在线客服系统可以接入不同的渠道，如微信公众号、微博、抖音等社交媒体平台，以及网站、app等应用软件，帮助企业整合不同的渠道，统一管理和接待客户。快捷回复和机器人24小时工作：在线客服系统支持快捷回复预设的问题和答案，同时支持机器人24小时在线工作，帮助企业提供更高效的服务。多渠道接入和专业的工单系统：在线客服系统支持多渠道接入，可以将来自不同渠道的客户问题统一管理和接待；同时提供专业的工单系统，方便客服团队进行任务分配、问题跟踪等管理。以上是在线客服系统的一般功能，具体功能可能因服务商和具体的产品而异。
在线客服系统的作用是什么？
在线客服系统是一种能够提供实时、在线客户服务的工具。这样的系统是现代企业与客户互动的重要途径，具有以下主要作用：
1. 提供即时支持
在线客服系统可以与用户进行实时的在线沟通，无论用户有任何疑问或者问题，都可以在第一时间得到解答。这种即时的反馈大大提升了服务质量和效率，同时也能增加用户的满意度和忠诚度。此外，实时沟通也能帮助企业更好地了解用户的需求和反馈，从而改进产品和服务。
2. 提升客户满意度
在线客服系统以客户为中心，提供即时、专业的服务，满足他们的需求，超越他们的期待，从而提高他们的满意度。一个满意的客户，就是一个忠诚的客户，他们会带来更多的回购，甚至为企业带来新的客户。
3. 提高效率和降低成本
在线客服系统可以让客服人员同时处理来自不同渠道的多个客户请求，从而提高工作效率。在传统的电话支持等方式下，企业往往需要投入大量的人力物力。而在线客服系统不仅可以省去电话等沟通成本，而且可以通过设置机器人和自动回复，可以显著提升客服效率，进一步降低成本。
4. 提升营销转化
在线客服系统可以向正在浏览网站的访客主动发起对话，有效捕捉潜在客户，进一步优化销售转化率。客服可以预先获取访客正在输入的信息，从而更早地掌握客户需求。不只如此，系统还能精确识别客户的访问信息，并保留用户的访问记录和聊天内容。
5. 数据洞察
每一次的客户互动，都会产生有价值的数据。这些数据，经过仔细的分析和洞察，可以帮助企业了解客户的需求和行为，优化产品和服务，制定更精准的营销策略。
