DSP技术与应用 一个典型的数字信号处理系统一般由哪些部分组成?
信号的采集，传输，处理，存储，还原。实际上不必包括这所有部分，比如最简单的PCM格式数字录音机，就一个采集和存储就够了。又或者一个MP3数字音频播放器，通常是由处理（音频解码），还原（DAC和功放）等构成。DSP系统基本上可以类比于人的神经反射弧。如果把人按常识处理事情的思考和行动的过程模型化，就得到了DSP系统的模型。事实上，DSP系统往往就是用来替代人进行重复性的规则明确的劳动的。规则不明确的活动则尚无法用DSP系统替代，人工智能目前还是离理想目标有不可逾越的鸿沟。
数字信号处理系统的基本原理及特点(要详细一点的介绍）
谁说百度学术方面不行？这本身是个伪命题。不是百度行不行，是百度上的人行不行。据我所知，牛人还是很多的。
回答楼主的疑问。
数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。 数字信号处理系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理。
随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。 随着信息时代、数字世界的到来，数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。
数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，FFT的出现大大减少了DFT的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。
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