知识点：《m值》 收集：查严侄 编辑：紫罗兰君
本知识点包括：1、中国移动的M值怎么获得 2、中国移动里的M值什么意思？怎么得来的？？ 3、arcgis中M值是什么,直接解释代表什么含义 4、移动手机M值是什么 5、如何计算期末成绩的M值？ 。
《m值》相关知识
M值是"平均值"(mean)的意思,又叫"均值".
代表的是一组数据的平均集中趋势测度值.M值的计算利用了一组数据中的全部数据信息,具有优良的数学性质.
当一组数据呈对称分布或接近对称分布时,M值比众数,中位数更加能反映这组数据的集中趋势测度值.
但M值的缺点是容易受到数据中极端值的影响.因此对于偏态分布的数据来说,M值的代表性较差.当数据为偏态分布时,特别是当偏斜的程度较大时,应该选择众数或者中位数等位置代表值,来反映一组数据的集中趋势测度.
你问的1/8,
知识拓展：
1：【统计学里面的M估计是什么意思英文是M-Estimators...】
知识要点归纳：
最大似然估计（Maximum Likelihood,ML）是一种具有理论性的点估计法
2：【如何判断差异有统计学意义经常在预防医学的文章里面看到P值小大于0.05,表差异有无统计学意义.如何计算,什么原理】
知识要点归纳：
统计学意义（p值）ZT
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的.即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果.（这并不是说如果变量间存在关联,我们可得到5%或95%次数的相同结果,当总体中的变量存在关联,重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关.）在许多研究领域,0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平.
在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义,不可避免地带有武断性.换句话说,认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性.实践中,最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较,依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量,依赖于以往该研究领域的惯例.通常,许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线,但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性.结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义,而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义.但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规.
所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此,但大多数检验都直接或间接与之有关,可以从正态分布中推导出来,如t检验、f检验或卡方检验.这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布,即满足所谓的正态假设.许多观察变量的确是呈正态分布的,这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因.当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了,（参阅非参数和方差分析的正态性检验）.这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验）,但这种方法不方便,因为从它所提供的结论形式看,这种方法统计效率低下、不灵活.另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下,通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验.后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的,该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用.即,随着样本量的增加,样本分布形状趋于正态,即使所研究的变量分布并不呈正态.
3：统计学的意义是什么?
知识要点归纳：
在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.今天的统计学已展现出强有力的生命力.在我国,社会主义市场经济体制的逐步建立,实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求.随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善,统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘.
统计学产生于应用,在应用过程中发展壮大.随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展,统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领域展现它的生命力和重要作用.
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4：【统计学的现实意义是什么?】
知识要点归纳：
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考.它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上.\x0d 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学.给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学.另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学.这两种用法都可以被称作为应用统计学.另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础. 统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家). 德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”.在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair引进到英语世界.\x0d 统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史.它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段.所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词.概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而属于数学的范畴.\x0d 统计学的发展过程的三个阶段\x0d 第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段\x0d “城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”.他一共撰写了一百五十馀种纪要,其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析,具有社会科学特点.“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代,并且很快被演化为“统计学”(Statistics).统计学依然保留了城邦(state)这个词根.\x0d 第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段\x0d 与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大.\x0d “政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合.分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法.\x0d 1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.\x0d 威廉·配弟用数字,重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征.因此,威廉?配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源,威廉?配弟本人也被评价为近代统计学之父.\x0d 配弟在书中使用的数字有三类：\x0d 第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制,书中通过严格的统计调查得到的数据少,根据经验得出的数字多；\x0d 第二类是运用某种数学方法推算出来的数字.其推算方法可分为三种：\x0d “(1)以已知数或已知量为基础,循著某种具体关系进行推算的方法；\x0d (2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；\x0d (3)以平均数为基础进行推算的方法”；\x0d 第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”.从配弟使用数据的方法看,“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点,统计实证方法和理论分析方法浑然一体,这种方法即使是现代统计学也依然继承.\x0d 第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段\x0d 在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”.\x0d 十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题.\x0d “统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端. 1908年,“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文,这是一篇在统计学发展史上划时代的文章.它创立了小样本代替大样本的方法,开创了统计学的新纪元.\x0d 现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet),他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.\x0d 现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年.数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架.在概率论进一步发展的基础上,到十九世纪初,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则.于是,现代统计方法便有了比较坚实的理论基础.在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.今天的统计学已展现出强有力的生命力.在我国,社会主义市场经济体制的逐步建立,实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求.随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善,统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘.\x0d 第一,对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路.由于社会实践广度和深度迅速发展,以及科学技术的高度发展,人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入.随着科学融合趋势的兴起,统计学的研究触角已经向新的领域延伸,新兴起了探索性数据的统计方法的研究.研究的领域向复杂客观现象扩展.21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究.如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域.可以这样说,复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域.\x0d 第二,定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想.定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的.这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合,提出经验性的假设,再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测,经过定量计算及反复对比,最后形成结论.它是研究复杂系统的有效手段,而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想,为统计分析方法的发展提供了新的思维方式.\x0d 第三,统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域.现代科学发展已经出现了整体化趋势,各门学科不断融合,已经形成一个相互联系的统一整体.由于事物之间具有的相互联系性,各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势.许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇.模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想.将一些尖端科学成果引入统计学,使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势.统计学也将会有一个令人振奋的前景.今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学,这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响.\x0d 统计学产生于应用,在应用过程中发展壮大.随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展,统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领域展现它的生命力和重要作用.
5：急请问统计学P值的意义,P
知识要点归纳：
统计学意义（p值）ZT
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的.即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果.（这并不是说如果变量间存在关联,我们可得到5%或95%次数的相同结果,当总体中的变量存在关联,重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关.）在许多研究领域,0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平.
在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义,不可避免地带有武断性.换句话说,认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性.实践中,最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较,依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量,依赖于以往该研究领域的惯例.通常,许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线,但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性.结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义,而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义.但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规.
所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此,但大多数检验都直接或间接与之有关,可以从正态分布中推导出来,如t检验、f检验或卡方检验.这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布,即满足所谓的正态假设.许多观察变量的确是呈正态分布的,这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因.当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了,（参阅非参数和方差分析的正态性检验）.这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验）,但这种方法不方便,因为从它所提供的结论形式看,这种方法统计效率低下、不灵活.另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下,通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验.后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的,该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用.即,随着样本量的增加,样本分布形状趋于正态,即使所研究的变量分布并不呈正态.
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1：中国移动的M值怎么获得
提示：积分由消费积分和促销回馈积分构成。消费积分是根据客户被评定的星级（1-5星）及当月话费账单金额（不含赠送、减免部分）为客户按月累计的，促销回馈积分可通过参与赠送积分的营销活动获得。
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