使用模拟法的条件是什么
模拟法的适用条件是相似性，模型和原型要有共通之处，具有可比性。在一定范围连续变化的量，也就是在一定范围内可以取任意值的模拟量，来运算或控制，模拟法的适用PID运算控和模拟量控制。模拟法是依照某个原型的主要特征，创建一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。根据模型和原型之间的相似关系，模拟法可分为物理模拟和数学模拟两种。
什么是模拟法?模拟法的适用条件是什么?
模拟法，是指以一定的假设条件和数据为前提，借助仿真技术来估算任务的工期。比较常用的模拟法有蒙特卡洛模拟、三角模拟等。模拟法的计算量很大，通常在计算机的辅助下工作，可以计算和确定每件任务以及整个项目中各项任务工期的统计分布。它是在实验室里先设计出与某被研究现象或过程（即原型）相似的模型，然后通过模型，间接的研究原型规律性的实验方法。先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。根据模型和原型之间的相似关系，模拟法可分为物理模拟和数学模拟两种。扩展资料模拟法的优点：1、可以对已经时过境迁或尚未出现的现象进行研究；2、可以对那些既不能打开，又不能从外部直接观察其内部状态的系统，进行研究；3、可将现象简化、放大或缩小；4、易于控制；5、比较经济。缺点主要是人工模仿和复制的人为性，难免使得出的结论欠准确，欠完整，不一定符合所模拟的对象。模拟尚属发展中的一种新方法，需要在实践中得到检验，使其不断完善。参考资料来源：百度百科-模拟法
Excel是一个什么应用软件？
电子表格。Excel是一种用来更方便处理数据的处理软件。Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。Excel 一般用途包括：会计专用、预算、帐单和销售、报表、计划跟踪 、使用日历等。扩展资料：EXCEL软件的用处非常大。1、会计各种财务的计算。2、统计员对各种数据的统计、排列、筛选等。3、各种数学计算、三角函数计算等。4、对数据的各种查找、引用。5、对文本的各种处理，如合并、取字符串中的某几位等。6、对数据库的处理。7、对日期和时间的处理。8、逻辑运算等等。
蒙特卡洛模拟法的应用范围是什么？
蒙特卡洛模拟法的应用领域主要有：1.直接应用蒙特卡洛模拟:应用大规模的随机数列来模拟复杂系统，得到某些参数或重要指标。2.蒙特卡洛积分:利用随机数列计算积分，维数越高，积分效率越高。3.MCMC：这是直接应用蒙特卡洛模拟方法的推广，该方法中随机数的产生是采用的马尔科夫链形式。蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的。蒙特卡洛模拟方法的原理是当问题或对象本身具有概率特征时，可以用计算机模拟的方法产生抽样结果，根据抽样计算统计量或者参数的值；随着模拟次数的增多，可以通过对各次统计量或参数的估计值求平均的方法得到稳定结论。
蒙特卡洛模拟具体步骤是什么？
蒙特卡洛模拟法求解步骤 应用此方法求解工程技术问题可以分为两类:确定性问题和随机性问题。解题步骤如下：根据提出的问题构造一个简单、适用的概率模型或随机模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征（如概率、均值和方差等），所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致2 .根据模型中各个随机变量的分布，在计算机上产生随机数，实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数。通常先产生均匀分布的随机数，然后生成服从某一分布的随机数，方可进行随机模拟试验。3. 根据概率模型的特点和随机变量的分布特性，设计和选取合适的抽样方法，并对每个随机变量进行抽样（包括直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等）。4.按照所建立的模型进行仿真试验、计算，求出问题的随机解。5. 统计分析模拟试验结果，给出问题的概率解以及解的精度估计。
pmp蒙特卡洛分析是哪个阶段的技术
应该是蒙特卡洛分析技术，是第二次世界大战时期的技术。第二次世界大战时期，匈牙利美籍数学家约翰·冯·诺伊曼，1903.12.28—1957.02.08，现代电子计算机创始人之一，在研究中子的实验中采用了随机抽样统计的手法，因为当时随机数的想法来自掷色子及轮盘等赌博用具，所以就形象地用摩洛哥的赌城蒙特卡罗来命名这种计算方法。扩展资料：利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如图，在边长为 2 的正方形内作一个半径为 1 的圆，正方形的面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4:π。用电脑或轮盘生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正方形内，那么落在正方形内的点数 N 与落在圆形内的点数 K 的比值接近于正方形的面积与圆的面积的比值，即，N:K ≈ 4:π，因此，π ≈ 4K/N 。
