虹膜识别技术的识别过程
虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3．特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4．特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。
什么是虹膜识别技术
摘要：虹膜识别是什么?如果在前几年别人问起，或许你对这个新生概念还不太了解，但随着近年来移动互联网的高速发展，科技日新月异，虹膜识别技术已经在各行各业安全领域得到广泛应用，下面就来介绍一下虹膜识别技术的原理和优缺点。什么是虹膜技术？平常生活中，我们所说的虹膜，指的是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉，它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术，也被称为生物安全技术。虹膜技术的识别过程1、虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。2、图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。3、特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。4、特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。在虹膜识别过程之前，技术实现上要求通过对人类的虹膜进行标志性特征的定位，并且利用这些特征和具体形状对虹膜进行成像、特征分离和提取。基于虹膜成像，二维Gabor波将其筛选和绘制为相量，相量的信息包括方向和空间频率(图像内容)以及图像位置，利用这些相量信息绘制为“虹膜码”，最终使用虹膜码进行认证。虹膜识别的优缺点优点1、虹膜识别更安全，便于客户使用人的眼睛由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜也就是眼球外围被我们俗称为白眼球的部分，眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，其中包含了最丰富的纹理信息，外观上看，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，也就是人体中最独特的结构之一。2、虹膜的独特性非常之高，不需要物理接触因此对于虹膜来说，基本上在人们出生后的八个月左右的时间就已经发育到足够的尺寸，便进入稳定期，不再发生改变。也就是说，随着年龄的增长、环境或疾病所带来的影响，人们的胖瘦、声音等都会有所改变，而虹膜却不会因此而发生任何改变，一旦形成，便成为了这个人独一无二不可更改的身份标识。因此，由于虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。虹膜识别从而也被认为是目前世界上最安全的生物识别技术之一。3、虹膜识别技术为最安全的生物识别技术之一而对于指纹识别技术，虽然现在已经发展到了非常智能和高效，并且能达到非常高的安全级别，但指纹可通过生物膜的模拟等方式被窃取，从而导致手机安全受到威胁，因此来说，虹膜识别在一定程度上，也有着比较有利的优势。缺点1、很难将图像获取设备的尺寸小型化。2、设备造价高，无法大范围推广。3、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。4、两大模块：硬件和软件；一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。
