密立根油滴实验误差分析
密立根油滴实验误差分析如下：针对测定电子的电荷量的密立根油滴实验，分析该实验误差产生的原因，根据误差传递和随机误差的统计分析理论给出总的随机误差。在数据处理过程中应用肖维勒准则推导出异常数值的判断和剔除的方法。油滴实验（Oil-drop experiment），是罗伯特·密立根与哈维·福莱柴尔（Harvey Fletcher）在1909年所进行的一项物理学实验。罗伯特·密立根因而获得1923年的诺贝尔物理学奖。此实验的目的是要测量单一电子的电荷。方法主要是平衡重力与电力，使油滴悬浮于两片金属电极之间。并根据已知的电场强度，计算出整颗油滴的总电荷量。实验装置：密立根设置了一个均匀电场，方法是将两块金属板以水平方式平行排列，作为两极，两极之间可产生相当大的电位差。金属板上有四个小洞，其中三个是用来将光线射入装置中，另外一个则设有一部显微镜，用以观测实验。喷入平板中的油滴可经由控制电场来改变位置。为了避免油滴因为光线照射蒸发而使误差增加，此实验使用蒸气压较低的油。其中少数的油滴在喷入平板之前，因为与喷嘴摩擦而获得电荷，成为实验对象。
密立根油滴实验的实验结果均偏小的原因？
密立根油滴实验油滴质量大小，带电荷量的多少对实验结果影响很大。油滴如果太重，下落太快，不利于计时。如果太轻，又容易被空气对流扰动。所以重量和电荷数都必须中等大小。实验误差偏大：密立根油滴实验中造成结果误差偏大的原因很多，因为对于微观量的测量，稍有不慎，就会使实验结果谬以千里。误差偏大的原因主要有：1.本实验的测量原理原理式是一近似公式，测量本身存在着理论误差。2.平衡电压U的测量存在误差。在调节油滴平衡时，是用肉眼观察油滴是否处于静止状态的，动与不动都是相对于观测者来说的，观察角度。观测时间等其他一些主观因素都会对测量值产生一定的影响。另外油滴的布朗运动对平衡电压的调节也产生一定影响。为减小以上各因素引起的误差，应在实验中将油滴置于分划板某一横线上仔细调节平衡电压，并有足够长的观测时间。3.时间t的测量误差。油滴在电场中匀速下落一段距离所用的时间，是手动测量的，更容易产生误差。观测者的反应速度、观测角度，起始与终点的确定等因素都会对时间的测量产生影响。测时间时，要注意手、脑、眼配合好，反应快，眼睛尽量平视分划板。4.选择油滴不合适引起误差。实验中选择适合测量的油滴很重要。一般应选择平衡电压在200伏~400伏之间、匀速下落2毫米所用时间在20秒左右的油滴进行测量，这样的油滴质量、带电量都比较合适，通常油滴带几个电荷。如果选择太大的油滴（一般带电量也比较多），就会下落比较快，不容易测准时间；如果油滴太小，就会比较暗，不容易跟踪，同时布朗运动会比较明显，也不适合测量。5.选择油滴少，测量次数少引起误差。在密立根油滴实验中，基本电荷电量一般是用求油滴带电量的最小公约数的方法取得的，应为大量数据的统计结果。所以实验中应增加测量次数及尽可能多地选择多个油滴进行测量，结果才能更趋于准确。在时间允许的情况下，应至少选择8-10个油滴测量，每个油滴的测量次数在6-10次。密立根油滴实验设计巧妙，原理清晰，极富启发性，是一个值得我们深入学习和研究的经典实验。在实验中应要求学生耐心、细致，善于观察，注意指导学生克服一些不利因素，遇到问题认真分析原因并找到解决的方法，提高学生分析问题、解决问题的能力，取得满意的实验效果。
平均偏差和相对平均偏差公式是什么？
平均偏差除以平均值。在一次实验中得到的测定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l。则相对平均偏差的求算：三个数总和为0.0313，平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为0.0003，再用0.0003除以取样次数3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相对平均偏差为0.96154%。定义：在统计中，如果要反映出所有原数据间的差异，就要在各原数据之间进行差异比较，当原数据较多时，进行两两比较就很麻烦，因此需要找到一个共同的比较标准，取每个原数据值与标准值进行比较。这个标准值就是算术平均数。平均偏差就是每个原数据值与算术平均数之差的绝对值的均值，用符号A.D.(average deviation)表示。平均偏差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零，离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得，而必须将离差取绝对数来消除正负号。
平均相对偏差是什么？
平均相对偏差就是指相对误差的平均值，这个平均相对误差一般是用绝对值，也就是平均相对误差的绝对值来表示。平均相对误差的算法是avg_d / x *100%。在一次实验中得到的测定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l。则相对平均偏差的求算：三个数总和为0.0313，平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为0.0003，再用0.0003除以取样次数3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相对平均偏差为0.96154%。举例：在一次实验中得到的测定值： 0.0105 mol/l、 0.0103 mol/l 和 0.0105 mol/l。则相对平均偏差的求算：三个数总和为0.0313，平均值为0.0104，分别用平均值减去原值后取其绝对值，然后相加，得到值为0.0003，再用0.0003除以取样次数3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相对平均偏差为0.96154%。
