spss中的层次回归分析
1、打开要进行线性回归分析的SPSS数据,点击【分析-回归-线性】。2、将因变量和自变量分别放入相应的框中,可以进行选择变量,对变量进行筛选,利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。3、点击右侧的统计量打开统计量子对话框,勾选图中的选项,打开选项子对话框,勾选【在等式中包含常亮】。4、需要先对自变量和因变量进行方差齐性检验,能得到a=110.190,b=-0.391线性回归方程结果为:y=110.190-0.391x。
spss线性回归分析结果解读是什么?
spss线性回归分析解读结果。一般来说线性回归分析报告包含以下三个方面。一、模型摘要,摘要告诉我们模型的拟合性如何。二、方差分析,方差分析的本质是检测r平方是否显著大于零。三、回归分析,回归系数表格列出了输出模型的偏回归系数估计值,非标准化系数表示各变量的拟合系数。纳入那些自变量进行回归预测是由研究者根据专业和经验结合统计结果决定。而不是单单根据统计结果决定,当自变量较多需要筛选自变量时,不同的筛选方法,也会得到不同的结果。spss发展历程SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H.Nie、C.Hadlai(Tex) Hull和Dale H.Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。2009年7月28日,IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25,而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今,SPSS公司已有40余年的成长历史。